Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen del Puesto: Diseñar, construir y operar una infraestructura Cloud en GCP segura, escalable y coste-eficiente, soportando cargas de trabajo de IA. Puntos Destacados: 1. Diseño, construcción y operación de infraestructura Cloud en GCP. 2. Soporte especializado y optimización de cargas de trabajo de IA. 3. Automatización de infraestructura como código (IaC) con Terraform. **Misión del Puesto** Te vas encargar de diseñar, construir y operar una infraestructura Cloud en GCP (Google Cloud Platform) que sea segura, escalable y coste\-eficiente, constituyendo la base tecnológica de la compañía. El rol es responsable principal de los servicios de computación, redes y almacenamiento. Adicionalmente, proporcionaras el soporte especializado y la Infraestructura necesaria para habilitar y optimizar las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial, asegurando que los equipos de ciencia de datos puedan desplegar y operar sus modelos sobre una plataforma robusta y bien gestionada. **¿De qué responsabilidades y tareas te vas a encargar?** * Gestión de Infraestructura Core de GCP (Computación y Redes): Administrar, asegurar y optimizar los recursos de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls y políticas de IAM. * Automatización de Infraestructura como Código (IaC): Utilizar Terraform como herramienta principal para el despliegue y la gestión versionada de toda la infraestructura cloud, garantizando la consistencia y la repetibilidad. * Administración de Almacenamiento y Bases de Datos: Gestionar soluciones de almacenamiento como Cloud Storage y bases de datos relacionales (Cloud SQL), asegurando su rendimiento, backup y seguridad. * Habilitación de Plataformas de IA: Desplegar y administrar la infraestructura necesaria para las soluciones de IA, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y la gestión de datasets en BigQuery. * Soporte a Cargas de Trabajo de IA: Colaborar con los equipos de datos para resolver problemas de rendimiento, conectividad y permisos relacionados con el entrenamiento y la inferencia de modelos en la plataforma GCP. **Requisitos** * Carrera universitaria o grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática u otros campos relacionados. * Experiencia: al menos 5 años de experiencia en administración de sistemas cloud en GCP, de los cuales al menos 1\-2 años deben incluir experiencia práctica en el soporte de plataformas y cargas de trabajo de IA (Vertex AI, BigQuery). * Se valorará muy positivamente la combinación de certificaciones. Principal: Google Professional Cloud Architect o Professional Cloud DevOps Engineer. Complementaria: Google Professional Machine Learning Engineer. **¿Con qué competencias nos gustaría que contaras?** * Capacidad para identificar, analizar y resolver problemas técnicos complejos de manera efectiva. * Habilidad para evaluar información, analizar situaciones complejas y tomar decisiones fundamentadas. * Atención al detalle para garantizar la precisión en la configuración administración de sistemas. * Aptitud para colaborar y trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinares. * Habilidad para comunicar información técnica de manera clara y concisa a diferentes audiencias. * Capacidad para organizar y priorizar tareas de manera eficiente en un entorno dinámico. **¿Qué ofrecemos?** * Contrato indefinido. * Retribución compuesta por fijo y variable. * Horario de oficina con flexibilidad en la entrada y salida. * Modalidad de trabajo híbrida. * Plan de Retribución Flexible con Cobee.
