Científico de Datos - RealAdvisor

Descripción

Acerca de RealAdvisor RealAdvisor es una de las principales plataformas digitales del ecosistema inmobiliario europeo. Fundada en Suiza, actualmente apoyamos a más de 7.000\+ agencias inmobiliarias y atraemos a más de 10\+ millones de usuarios anuales en toda Europa. Estamos creciendo rápidamente en múltiples mercados con una misión clara: ayudar a los profesionales inmobiliarios a crecer mediante datos, transparencia y tecnología inteligente. En RealAdvisor valoramos la propiedad, la autonomía y el impacto. Descripción del puesto Buscamos un Científico de Datos orientado al negocio para unirse a RealAdvisor. Consolidarás y analizarás diversas fuentes de datos (producto, marketing y transaccional), construirás modelos y experimentos de ML para impulsar el crecimiento de suscripciones, y traducirás los hallazgos en acciones concretas relacionadas con producto y marketing. Se trata de un puesto práctico y de extremo a extremo: consultarás bases de datos, ejecutarás experimentos, construirás modelos y presentarás historias claras basadas en datos a los interesados. **Requisitos** Principales responsabilidades* + Consolidar y agrupar datos procedentes de sistemas de producto, marketing, CRM y transaccionales en conjuntos de datos fiables. + Realizar análisis de producto para medir el uso de funciones, recorridos de usuario y factores que impulsan la retención. + Diseñar y ejecutar experimentos (pruebas A/B, análisis por cohortes, control de población y variación) para validar hipótesis y medir el impacto causal. + Construir modelos de ML para la optimización de ingresos, la predicción de cancelaciones, la segmentación y la previsión de suscripciones. + Analizar el rendimiento del marketing para medir la eficiencia de adquisición, el valor vitalicio del cliente (LTV) y el retorno de la inversión (ROI) de las campañas. + Traducir los análisis en acciones: proponer cambios en el producto, experimentos de crecimiento y KPI operativos. + Informar sobre los resultados mediante paneles concisos, informes y narrativas basadas en datos dirigidas a interesados no técnicos. + Colaborar de forma transversal con los equipos de producto, marketing, ingeniería y gerentes por país para estandarizar métricas y formación. + Mantener la calidad de los datos: identificar datos contaminados, proponer soluciones y aplicar controles sólidos en los procesos ETL. Habilidades y experiencia requeridas* Mínimo 3\+ años de experiencia en ciencia de datos o análisis. * Conocimientos de Python y SQL para manipulación de datos, modelado y prototipado en producción. * Experiencia consolidando diversas fuentes de datos y construyendo canalizaciones analíticas fiables. * Métodos de diseño experimental e inferencia causal. * Experiencia práctica con ML (clasificación, regresión, segmentación) y evaluación de modelos. * Experiencia con herramientas de análisis de producto. * Capacidad para crear paneles y presentar hallazgos de forma clara (Looker, Tableau, Power BI o similares). * Mentalidad comercial: traduce resultados técnicos en resultados comerciales medibles. * Actitud proactiva: toma la iniciativa, asume la entrega de extremo a extremo y puede trabajar con poca supervisión. Deseable* Experiencia en negocios por suscripción y modelos de monetización. * Conocimientos sobre atribución de marketing y modelado del valor vitalicio del cliente (LTV). * Experiencia en desarrollo frontend o backend para implementar seguimiento o pequeños cambios en la interfaz de usuario. * Conocimientos sobre herramientas de ingeniería de datos (Airflow, dbt, Spark). * Experiencia trabajando en mercados internacionales y con conjuntos de datos multilingües. **Beneficios** **¿Por qué unirte a nosotros?** * Trabajo completamente remoto. * Puesto freelance a tiempo completo. * Tarifa mensual competitiva.