Ingeniero Sagemaker DevOps - Europa

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Sagemaker DevOps para actuar como puente entre la infraestructura y las necesidades de Machine Learning (ML), centrándose en diseñar entornos escalables y automatizar la implementación de modelos. Puntos destacados: 1. Puente entre la infraestructura y las necesidades especializadas de Machine Learning 2. Diseñar y escalar entornos de SageMaker para uso empresarial 3. Automatizar el recorrido del modelo desde el desarrollo hasta la producción *¡Donde el talento tecnológico de élite se encuentra con oportunidades de clase mundial!* En Xenon7 colaboramos con empresas líderes y startups innovadoras en proyectos emocionantes y de vanguardia que aprovechan las últimas tecnologías en diversos ámbitos de TI, incluidos Datos, Web, Infraestructura, IA y muchos otros. Nuestra experiencia en el desarrollo de soluciones de TI y en recursos bajo demanda nos permite asociarnos con clientes en iniciativas transformadoras, impulsando la innovación y el crecimiento empresarial. Ya sea potenciando a organizaciones globales o colaborando con startups pioneras, estamos comprometidos a ofrecer soluciones avanzadas e impactantes que respondan a los desafíos más complejos actuales. **Ubicación:** Remota (Europa) **Experiencia:** 6\+ años **Tipo de empleo:** (Contratista / Tiempo completo) **Descripción general** El **Ingeniero Sagemaker DevOps** actúa como puente entre la infraestructura estándar y las necesidades especializadas de Machine Learning (ML). Su objetivo principal es eliminar lo "manual" del proceso de ML. Será responsable de diseñar el entorno (SageMaker), garantizar su escalabilidad en una organización empresarial y automatizar el recorrido que realiza un modelo desde el ordenador portátil de un desarrollador hasta un entorno de producción. **Responsabilidades** * Construir automatizaciones DevOps para configurar Sagemaker Unified Studio a nivel empresarial * Implementar configuraciones de ciclo de vida de Sagemaker * Crear canalizaciones CI/CD para que los usuarios finales implementen imágenes Docker personalizadas y kernels en Sagemaker * Desarrollar capacidades de alerta y monitoreo para proyectos de Sagemaker con el fin de controlar costos y cuotas de servicio * Automatizaciones MLOps para la implementación de modelos e infraestructura en entornos superiores **Requisitos** * Al menos 6\+ años de experiencia en un puesto relacionado * Nivel experto en AWS y Python * Conocimientos prácticos de Sagemaker * Experiencia en la construcción de automatizaciones DevOps a nivel empresarial * Se prefiere experiencia en la construcción de canalizaciones Jenkins * Se prefiere experiencia en automatizaciones MLOps