Resumen: Como pasante en IA, apoyará iniciativas de ingeniería e investigación, adquiriendo experiencia práctica con sistemas agentes, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG), mientras trabaja junto a experimentados ingenieros de aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Aspectos destacados: 1. Apoyar iniciativas de ingeniería e investigación de IA de vanguardia. 2. Adquirir experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas agentes. 3. Aprender las mejores prácticas en ingeniería de software y despliegue de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Somos Progress (Nasdaq: PRGS), el proveedor de confianza de software que permite a nuestros clientes desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones y experiencias impulsadas por IA responsable con agilidad y facilidad. Nos enorgullece contar con un equipo diverso y global en el que valoramos al individuo y enriquecemos nuestra cultura al considerar distintas perspectivas, porque creemos que las personas impulsan el progreso. Únase a nosotros como **pasante en IA** y ayúdenos a hacer lo que mejor hacemos: impulsar el avance empresarial. Como pasante en IA, apoyará tanto iniciativas de ingeniería como de investigación. Ayudará a evaluar proyectos de investigación de vanguardia, experimentará con funciones novedosas y adquirirá experiencia práctica con sistemas agentes, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG). Trabajará junto a experimentados ingenieros de aprendizaje automático (ML)/procesamiento del lenguaje natural (NLP), investigadores, desarrolladores de software y arquitectos, conociendo así el funcionamiento interno de un entorno de producción de ML de vanguardia. **En este puesto, usted:** * Asistirá en la construcción, prueba y evaluación de componentes de tuberías RAG (por ejemplo, procesamiento de documentos, incrustaciones, recuperación y generación de respuestas). * Experimentará con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y ayudará a integrarlos en flujos de trabajo agentes. * Apoyará al equipo en la evaluación de investigaciones recientemente publicadas y relevantes. * Aprenderá las mejores prácticas en ingeniería de software y despliegue de procesamiento del lenguaje natural (NLP). * Contribuirá a la documentación y herramientas internas. **Su perfil:** * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en equipo. * Estudiante actual o recién graduado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo afín. * Alguna experiencia con Python y pasión por el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o el aprendizaje automático (ML). * Deseo de aprender sobre modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas agentes. * Dominio avanzado del inglés. **Además, será beneficioso si cuenta con:** * Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales (orales y escritas). * Experiencia previa con NLP o ML en proyectos personales o contenido compartido en GitHub. * Conocimientos prácticos de bibliotecas de Python como PyTorch, Hugging Face u otras herramientas similares utilizadas en NLP/ML. * Experiencia previa con SDK de proveedores de LLM, como OpenAI, Anthropic o Gemini, incluso en experimentos muy sencillos. * Comprensión básica de qué son las bases de datos vectoriales y cómo se utilizan. **Si esto le describe y coincide con su experiencia y objetivos profesionales, ¡nos encantaría conversar con usted!** **¡Postúlese ahora!** #LI-Hybrid #LI-DG1