¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Sobre la posición Buscamos incorporar un/a Gerente o Senior Manager de Consultoría Tecnológica para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos. La persona seleccionada tendrá un papel relevante en el crecimiento de la práctica, combinando desarrollo de negocio, liderazgo de clientes, definición de soluciones y dirección integral de proyectos de Data \& Analytics. Buscamos un perfil con autonomía comercial, capacidad para gestionar iniciativas complejas y experiencia liderando equipos de consultoría en entornos tecnológicos exigentes. Será responsable de impulsar oportunidades alrededor del dato, desarrollar relaciones de confianza con clientes y partners tecnológicos y asegurar la correcta ejecución técnica, económica y operativa de los proyectos bajo su responsabilidad. ¿Cuál será tu misión? Contribuir al desarrollo de nuestra oferta de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Analytics, liderando tanto la actividad comercial como la ejecución de proyectos y la evolución del equipo. **La posición combina cuatro dimensiones principales:** Desarrollo de negocio y gestión de grandes cuentas. Dirección técnica y económica de proyectos. Soporte a la definición de arquitecturas y soluciones de datos. Liderazgo, desarrollo y crecimiento de equipos. ¿Qué responsabilidades asumirás? Desarrollo de negocio y liderazgo comercial Identificar, desarrollar y liderar oportunidades comerciales relacionadas con Data Engineering, Cloud Analytics, Data Platforms y Data Strategy. Gestionar la relación con clientes, generando nuevas oportunidades y contribuyendo a la apertura y desarrollo de cuentas. Liderar procesos de preventa y respuestas a RFP complejas y de gran envergadura. Coordinar la elaboración de propuestas, estimaciones económicas, modelos de prestación y planes de trabajo. Realizar defensas comerciales y técnicas ante interlocutores de negocio y tecnología. **Definir propuestas de valor y soluciones alrededor de:** Data Strategy y Data Assessments. Modern Data Platforms y Data Lakes. Arquitecturas de datos cloud, híbridas y on\-premise. Business Intelligence y Analytics. DataOps y MLOps. Plataformas de streaming y procesamiento en tiempo real. Desarrollar relaciones con alianzas y partners tecnológicos, identificando oportunidades conjuntas de mercado. Dirección de proyectos y gestión económica Dirigir de forma concurrente una cartera aproximada de tres o cuatro proyectos. Asegurar el cumplimiento de los compromisos de alcance, calidad, plazo y presupuesto. Gestionar riesgos, dependencias, planificación, capacidad y carga de los equipos. Realizar el seguimiento financiero de los proyectos, incluyendo ingresos, costes, margen, previsiones y desviaciones. Mantener una interlocución ejecutiva con los clientes durante todo el ciclo de vida de los proyectos. Participar en la resolución de situaciones críticas, facilitando la toma de decisiones y la definición de planes de acción. Asegurar la calidad de los entregables y la coherencia de las soluciones con los objetivos del cliente. Liderazgo técnico y de solución Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos desde una perspectiva de management, viabilidad, valor y posicionamiento comercial. Orientar a los equipos en la selección de tecnologías, patrones arquitectónicos y modelos de implantación. Conectar las necesidades de negocio con soluciones de ingeniería y arquitectura de datos escalables, seguras y sostenibles. Participar en revisiones de arquitectura, estimaciones, planes de transición y hojas de ruta tecnológicas. Identificar riesgos técnicos y operativos durante las fases de preventa y ejecución. Gestión y desarrollo de equipos Liderar equipos de entre 10 y 20 profesionales, con capacidad para asumir estructuras superiores a 20\-25 personas a medida que crezca la práctica. Coordinar managers, arquitectos, especialistas, consultores y perfiles de ingeniería. Crear equipo y desarrollar capacidades, favoreciendo la incorporación, formación y evolución de nuevos profesionales. Realizar seguimiento del desempeño, desarrollo profesional, asignación y cargabilidad de los equipos. Promover la colaboración, la autonomía y la transmisión de conocimiento. Actuar como referente para el equipo, generando metodología, buenas prácticas y una cultura de excelencia técnica y orientación al cliente. ¿Qué perfil buscamos? Experiencia profesional Experiencia previa de más de 2 años desempeñando funciones de Gerente en proyectos de Data, Analytics, Cloud o transformación tecnológica. Experiencia contrastada en la dirección técnica y económica de proyectos de consultoría. Experiencia gestionando simultáneamente varios proyectos, con responsabilidad sobre plazos, riesgos, presupuesto, margen y equipos. Experiencia en el desarrollo y gestión de grandes cuentas. Experiencia liderando preventas, propuestas y respuestas a RFP. Capacidad para definir y defender arquitecturas y soluciones de datos ante interlocutores técnicos y ejecutivos. Experiencia en gestión de equipos de más de 10 personas. Se valorará experiencia gestionando una unidad, cartera de proyectos o cuenta con responsabilidad sobre su rendimiento económico. Formación **Titulación universitaria en:** Ingeniería Informática. Ingeniería de Telecomunicaciones. Ingeniería Industrial. Matemáticas. Física. Otras titulaciones técnicas equivalentes. Idiomas Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1\). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés. Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales. Conocimientos tecnológicos Buscamos un perfil con visión amplia de las arquitecturas de datos y capacidad para tomar decisiones y liderar soluciones. No es imprescindible ser especialista técnico hands\-on en todas las tecnologías, pero sí disponer de conocimiento suficiente para orientar propuestas, validar arquitecturas y mantener conversaciones de alto nivel con clientes y equipos técnicos. **Se valorará el grado de experiencia en los siguientes ámbitos:** Arquitecturas y plataformas de datos Arquitecturas de Analytics en entornos cloud, híbridos y on\-premise. Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse y Modern Data Platforms. Procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos. Integración, gobierno, seguridad y calidad del dato. DataOps, DevOps y MLOps aplicados a plataformas de datos. Cloud y plataformas analíticas **Microsoft Azure:** Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure SQL, Analysis Services, Databricks, Delta Lake y Power BI. **Google Cloud Platform:** Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, BigQuery y herramientas de visualización del ecosistema Google Cloud. **Amazon Web Services:** AWS Lambda, Glue, S3, Redshift, Athena, Redshift Spectrum y Kinesis. Snowflake. Databricks. Ingeniería e integración de datos Apache Kafka, Kafka Connect y tecnologías de procesamiento de eventos. Ecosistemas Hadoop y plataformas como Cloudera. Bases de datos SQL, incluyendo Oracle, Microsoft SQL Server y MySQL. Herramientas y patrones de integración, transformación y explotación de datos. Certificaciones valorables **Se valorarán certificaciones profesionales relacionadas con:** Microsoft Azure. Google Cloud Platform. Amazon Web Services. Snowflake. Databricks. Gestión de servicios y proyectos, como ITIL o PMP. Las certificaciones serán consideradas un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en gestión de clientes, desarrollo comercial, liderazgo de equipos y dirección de proyectos. Competencias clave Orientación al cliente Capacidad para comprender las prioridades del cliente, construir relaciones de confianza y convertir necesidades de negocio en iniciativas y soluciones concretas. Comunicación e influencia Comunicación ejecutiva, clara y convincente. Capacidad para presentar y defender propuestas ante responsables de negocio, CIO, CDO, responsables de arquitectura y equipos técnicos. Autonomía comercial Capacidad para desarrollar relaciones con clientes, abrir oportunidades, movilizar equipos internos y liderar defensas comerciales con poca dependencia de terceros. Capacidad comercial Experiencia liderando RFP complejas, articulando propuestas de valor, definiendo soluciones y coordinando los componentes técnicos, económicos y operativos de una oferta. Liderazgo Capacidad para dirigir equipos multidisciplinares, delegar responsabilidades, desarrollar talento y acompañar el crecimiento de la práctica. Trabajo en equipo Orientación a crear capacidad sostenible, compartir conocimiento y generar una comunidad de profesionales alrededor de la ingeniería y arquitectura de datos. Gestión económica Solidez en la elaboración y seguimiento de presupuestos, estimaciones, márgenes, previsiones, asignaciones y planes de capacidad. Iniciativa y proactividad Capacidad para anticipar necesidades, identificar oportunidades y tomar decisiones en contextos complejos o con información incompleta. Visión tecnológica y de negocio Capacidad para valorar una solución no solo por su adecuación técnica, sino también por su viabilidad económica, escalabilidad, impacto y alineamiento con la estrategi
David Muñoz
Indeed · HR
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