Ingeniero de Plataforma de IA

Descripción

**Descripción del puesto** ------------------- Agilent inspira y apoya descubrimientos que avanzan la calidad de vida al proporcionar a laboratorios de ciencias de la vida, diagnóstico y mercados aplicados de todo el mundo instrumentos, servicios, consumibles, aplicaciones, así como experiencia en gestión de mediciones y gestión de activos. El punto único de contacto dentro del equipo (pod) para arquitectura, reutilización y calidad; construye agentes y evaluaciones integradas en la entrega. Este es el borde de ingeniería del modelo desplegado de forma anticipada: construir sistemas agentes operativos dentro de flujos de trabajo reales, sentándose junto a los usuarios, aprendiendo el dominio y entregando directamente en las herramientas donde ya trabajan los expertos. La disciplina definitoria de este puesto es la construcción de agentes sobre la plataforma de IA: consumo de productos de datos certificados, creación de habilidades frente al registro, integración mediante la columna vertebral MCP, promoción a través de puertas de evaluación y garantía de gobernanza. **Responsabilidades** * Enfoque de arquitectura y construcción para el caso de uso del equipo: agentes, recuperación aumentada por generación (RAG), patrones de orquestación y el juicio necesario para determinar cuál es el más adecuado; los diseños se revisan con el Jefe de Ingeniería de Plataforma para mantener la coherencia con los patrones de referencia. * Construcción sobre el plano de la plataforma según lo diseñado: habilidades creadas como capacidades mínimas, distintas, no superpuestas y verificables de forma independiente en el registro; integración mediante la columna vertebral MCP / A2A, en lugar de soluciones personalizadas; identidad y derechos del agente respetados en cada frontera de producto de datos. * Calidad, evaluación y observabilidad integradas desde el primer sprint mediante el entorno compartido de evaluación: conjuntos de referencias definidos conjuntamente con los expertos del dominio, puertas de regresión integradas en el proceso de promoción y observabilidad en producción activa antes del lanzamiento, no tras el primer incidente. * Cumplimiento práctico de la clasificación de riesgo, incluido el patrón de punto de compromiso GxP en casos regulados: las cadenas de agentes operan libremente, y cualquier escritura en un registro validado pasa obligatoriamente por el punto de compromiso con intervención humana. * Resultados de ingeniería aportados a la plataforma: habilidades, patrones de orquestación y conjuntos de evaluación devueltos al registro como activos reutilizables de Fabric, documentados con suficiente claridad para su segundo usuario. * Colaboración estrecha y formación continua de los expertos en materia (SME) y profesionales de Agilent rotativos dentro del equipo, para permitir que los negocios mantengan el compromiso y el uso continuo de las soluciones de IA, además de proporcionar retroalimentación al núcleo de la plataforma para mejoras. **Qué representa el éxito en el primer año** * El sistema agente del equipo opera en producción dentro del flujo de trabajo del dominio, componiendo habilidades registradas, con clasificación de riesgo documentada, propagación de identidad y política de intervención humana. * Cobertura de evaluación implementada para los comportamientos críticos del caso de uso, con puertas de regresión aprobadas como condición previa a toda promoción y tiempo de detección medido para regresiones conductuales en producción. * Múltiples activos devueltos al registro (habilidades, patrones o conjuntos de evaluación) y utilizados/reutilizados por varios casos de uso. * Un SME rotativo o profesional interno del equipo demuestra una capacidad claramente superior a la que tenía al ingresar, evidenciada por su contribución al desarrollo. **Requisitos** ------------------ * Solidez en ingeniería full-stack con experiencia demostrada en aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) en producción: * Experiencia en la construcción de agentes, RAG, evaluación, observabilidad e implementación, no solo prototipos. * Conocimiento práctico de MCP o protocolos equivalentes de uso de herramientas, y sensibilidad arquitectónica para construir sistemas componibles bajo una disciplina de registro, en lugar de integraciones únicas. * Alta iniciativa y tolerancia a la ambigüedad; te sientes cómodo siendo el ingeniero senior en una sala llena de científicos, líderes de servicio o responsables comerciales, y tratas su experiencia como la especificación. * Experiencia o disposición genuina para operar bajo restricciones propias de entornos regulados; comprendes por qué un historial de auditoría es una característica. * Capacidad comunicativa suficiente para hacer una demostración ante un vicepresidente y depurar con un científico de laboratorio en la misma tarde. * **Curiosidad acerca de la IA, su potencial y sus riesgos.** El campo evoluciona mensualmente, y quienes prosperan aquí son verdaderamente curiosos respecto a ambos aspectos: lo que estos sistemas pueden hacer ahora por primera vez, y dónde fallan, inducen a error o se degradan silenciosamente. Buscamos personas que lean los análisis de fallos con tanta avidez como los anuncios de lanzamientos, que experimenten por iniciativa propia y que mantengan simultáneamente entusiasmo y escepticismo sin dejar que ninguno domine permanentemente. * **Aprendizaje continuo a lo largo de la vida.** Cualquier experiencia con la que llegue un candidato quedará parcialmente obsoleta dentro de un año, y esto no constituye un defecto del candidato; es simplemente la condición inherente al campo. Contratamos a personas que ya han reinventado previamente sus herramientas y esperan volver a hacerlo, que aprenden en público y que consideran el error como información, no como una lesión. Una historia de reinversión deliberada de sí mismo cuenta más que cualquier título específico. * **Excelentes habilidades comunicativas y capacidad de influencia.** Nada en esta organización se implementa únicamente por autoridad. Cada rol aquí persuade: a expertos del dominio para que participen, a custodios para que compartan sus conocimientos, a patrocinadores para que mantengan honestidad respecto al valor, y a funciones como Legal, Calidad y Seguridad para que pasen de actuar como guardianes a convertirse en socios. Buscamos personas que escriban y hablen con claridad, adapten su registro desde el científico de laboratorio hasta el Consejo de Administración, y cambien opiniones mediante credibilidad y claridad, no mediante escalación. * Título universitario de licenciatura o maestría, o equivalente. * Normalmente, al menos 8 años o más de experiencia relevante para acceder a este nivel. **Detalles adicionales** Este puesto tiene un horario semanal a tiempo completo. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, el nivel y la ubicación. Dentro de ese rango, el salario individual se establece según la ubicación laboral y otros factores adicionales, como competencias relacionadas con el puesto, experiencia y formación o educación pertinente. Durante el proceso de contratación, un reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para una ubicación preferida. La información sobre salarios y beneficios por país está disponible en: https://careers.agilent.com/locations Agilent Technologies Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad o cualquier otra categoría protegida según todas las leyes aplicables.**Viajes requeridos:** -------------------- 10 % del tiempo**Turno:** ---------- Diurno**Duración:** ------------- Sin fecha de finalización**Función del puesto:** ----------------- I+D