Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un Data Scientist de IA Generativa para diseñar productos de IA que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real, desarrollando cómo la IA piensa y mejora con datos reales.
Puntos Destacados:
1. Diseño de soluciones de IA generativa y orquestación de LLMs
2. Impacto en producto, arquitectura y experiencia de usuario
3. Desarrollo de IA generativa estable y con recorrido
Buscamos a la persona que convierta jugar con LLMs en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real.
**¿Quiénes somos?**
En **PROCESIA** construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día.
**El reto: Data Scientist IA Generativa**
Este rol va de diseñar cómo piensa la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales.
No es un puesto de solo entrenar modelos; es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario.
**Lo que nos gustaría encontrar en ti:**
* Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial.
* Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA.
* Confianza total en **Python** y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks.
* Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes).
* Varios proyectos a tus espaldas con **IA generativa**: arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs.
**¿Cuál será tu día a día?**
En lugar de estar en una torre de datos, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue.
* Diseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM.
* Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos.
* Probarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLaMa, Mistral), definiendo estrategias de prompts, fine‑tuning y evaluación continua.
* Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native.
* Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora.
**Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en:**
* Casos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo PoCs que se quedaron en un repo).
* Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica.
* Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales.
**Lo que encontrarás en PROCESIA**
Queremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no un proyecto más.
* Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo.
* Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal.
* Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen.
* 3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres.
* Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3\.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa.
* Salario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto.