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Data Engineer - IA/ML, Python, AWS

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experiencia1 a 2 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

Accenture, reconocida como **Great Place To Work®**, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala. Buscamos incorporar perfiles de Data Engineer a través de un programa intensivo de 5 semanas que combina formación práctica y desarrollo de un proyecto final, con incorporación posterior a proyectos de gran envergadura dentro de Accenture, permitiendo la integración autónoma en equipos técnicos desde el primer día. El puesto se desempeña en **Barcelona** en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España. **Funciones*** Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos para integrar información procedente de diferentes fuentes. * Preparación, transformación y organización de datos estructurados y no estructurados para su consumo por aplicaciones de IA. * Desarrollo de procesos ETL/ELT para automatizar la carga y transformación de datos. * Diseñar y desarrollar pipelines de datos en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune) para integrar fuentes estructuradas y no estructuradas. * Implementar consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher o Gremlin) y combinarlas con SQL y búsqueda vectorial. * Construir soluciones de RAG, búsqueda semántica y enriquecimiento de metadatos para casos de uso con LLM. * Colaboración con equipos de IA, analítica y desarrollo para crear soluciones escalables y eficientes. * Gestión de metadatos y documentación de los procesos para garantizar la trazabilidad de la información. * Participación en iniciativas relacionadas con búsqueda semántica, IA generativa y asistentes inteligentes. **Responsabilidades:*** Diseñar arquitecturas de datos orientadas a conocimiento con enfoque end\-to\-end para sistemas AI\-driven. * Integrar múltiples repositorios empresariales (S3, SharePoint, FileNet) asegurando coherencia semántica. * Definir estrategias de consulta híbridas (relacional, grafo, vectorial) en función del caso de uso. * Garantizar calidad de datos, trazabilidad (data lineage) y cumplimiento de estándares de gobierno del dato. **Requisitos**:* Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalente. * Experiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivos. * Uso de Python y SQL avanzado como herramientas principales de trabajo.. * Experiencia en servicios AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock) * Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin) * Inglés B2/C1 **Valorable**:* Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o similares. * Conocimientos de Kubernetes, Terraform o DevOps * Experiencia en Docker, Git y CI/CD. * Experiencia en herramientas de data lineage, calidad de datos y gobierno del dato. Se requieren conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA. En Accenture, compañía reconocida como **Great Place To Work®**, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo. Además, te ofrecemos otros beneficios como:* Seguro médico, de Vida y accidentes * Servicio médico y programas de bienestar * Programa de retribución flexible y compra de acciones * Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...) * Itinerario formativo individualizado * Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture * Red de empleados por la diversidad * Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

Fuentea: indeed

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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