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El objetivo de este puesto es garantizar unas provisiones precisas y basadas en datos en múltiples carteras europeas de acuerdo con las normas IFRS 9.\n\n\nEl Analista de Riesgo Crediticio (Analista de Provisiones) contribuirá al desarrollo y seguimiento de modelos PD, LGD y ECL, asegurará niveles adecuados de provisiones y apoyará la toma de decisiones empresariales mediante un análisis profundo del desempeño de la cartera en tres líneas de producto y doce países.\n\n\nEste puesto requiere una estrecha colaboración con colegas de los departamentos de Riesgos, Finanzas y otros equipos para alinear hipótesis, mejorar la precisión de los modelos y mantener prácticas de provisión coherentes en todo el Grupo.\n\n##### **Principales Responsabilidades:**\n\n**Modelización y Supervisión de Provisiones**\n\n* Apoyar el desarrollo, supervisión y mejora de modelos IFRS 9 (PD, LGD, ECL).\n* Realizar análisis cuantitativos para evaluar la suficiencia de provisiones y tendencias en las carteras.\n\n**Análisis de Cartera**\n\n* Analizar el rendimiento de la cartera en múltiples países y segmentos de producto.\n* Identificar factores que influyen en los cambios de provisiones y comunicar claramente los hallazgos del análisis.\n\n**Gestión de Datos e Informes**\n\n* Extraer, transformar y validar datos procedentes de bases de datos de gran volumen (SQL/Excel).\n* Preparar informes mensuales y trimestrales sobre provisiones, incluyendo comentarios sobre movimientos clave.\n\n**Colaboración Multifuncional**\n\n* Trabajar estrechamente con los equipos de Finanzas, Riesgos y Modelización para garantizar coherencia en las entradas, supuestos y resultados de los modelos.\n* Apoyar la coordinación de los ciclos de provisión de fin de trimestre y actualización de modelos.\n\n**Documentación y Cumplimiento**\n\n* Mantener documentación clara sobre la metodología, supuestos y gobernanza relacionada con las provisiones IFRS 9.\n* Apoyar procesos internos y externos de validación o auditoría.\n\n##### **Requisitos y Competencias:**\n\n* Título de maestría en una disciplina cuantitativa (Matemáticas, Estadística, Economía, Finanzas o afines).\n* Mínimo 2 años de experiencia profesional en **riesgo crediticio o provisiones financieras**.\n* Conocimiento sólido de los conceptos de provisiones según **IFRS 9** (PD, LGD, ECL) y gobernanza de modelos.\n* Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con gran atención al detalle.\n* Experiencia práctica con SQL (consultas y transformación de grandes conjuntos de datos) y Excel (fórmulas avanzadas, tablas dinámicas, visualización de datos).\n* Experiencia con R o Python para análisis estadístico y Power BI para paneles de control es una ventaja.\n* Dominio fluido del inglés escrito y hablado para colaborar eficazmente entre países.\n* Capacidad para trabajar de forma independiente y eficaz en un entorno internacional y dinámico.\n\n##### **Competencias y Comportamientos:**\n\n* Analítico y orientado al detalle: garantiza precisión y calidad en resultados basados en datos.\n* Proactivo e independiente: asume la responsabilidad de tareas analíticas con mínima supervisión.\n* Colaborativo: trabaja eficazmente con equipos multidisciplinares y multinacionales.\n* Curioso y orientado a la mejora: busca oportunidades para perfeccionar procesos y aumentar la precisión y eficiencia de los modelos.","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Indeed","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1764082195000","seoName":"credit-risk-analyst-provisions","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://es.ok.com/es/city-mollina/cate-math-stats-info-sciences/credit-risk-analyst-provisions-6452252096832112/","localIds":null,"cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"e3415d0c-11b6-4a01-ac6b-3c344d12545d","sid":"93b8b847-e1d3-433b-b03f-26c930806cda"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Desarrollar y supervisar modelos IFRS 9","Analizar el riesgo crediticio en carteras europeas","Colaborar con equipos multifuncionales"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/is8j0f44__w72_h72.webp","name":"Modalidad de trabajo","value":"Presencial","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/ji66qqr0__w72_h72.webp","name":null,"value":"Málaga,Andalucía","unit":null}]},"addDate":1764082195065,"categoryName":"Matemáticas， Estadística y Ciencias de la Información","postCode":null,"secondCateCode":"science-technology","kycTag":null,"pictureUrls":null,"isFavorite":false},{"category":"4000,4374,4382","location":"Pl. 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En los últimos 22 años, hemos consolidado una fuerte presencia en el sector de TI y consultoría, y este año estamos en camino de alcanzar los 1.000 millones de euros en ingresos.\n\n**Nuestras áreas principales de experiencia**\n\n* **Datos y tecnologías:** Diseñamos e implementamos arquitecturas y soluciones de datos integrales a gran escala, incluyendo integración de datos, ciencia de datos, visualización, Big Data, IA e IA generativa.\n* **Servicios en la nube y aplicaciones:** Integraremos plataformas líderes como SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS e IBM Maximo, ayudando a los clientes a migrar a la nube y mejorar su eficiencia operativa.\n* **Consultoría en gestión e innovación:** Lideramos iniciativas de transformación empresarial y digital mediante buenas prácticas en gestión de proyectos y cambio (PM, PMO, Agile, Scrum, Product Ownership), y apoyamos áreas como Cadena de Suministro, Ciberseguridad y estrategias ESG/Bajas emisiones de carbono.\n\n**Trabajamos con importantes clientes globales en diversos sectores, entre ellos Transporte y Logística, Servicios Financieros, Energía y Servicios Públicos, Retail, y Medios de Comunicación y Telecomunicaciones.**\n\n **Descripción del puesto** \n\nEstamos buscando un **Analista Funcional** proactivo y autosuficiente para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá experiencia sólida en productos financieros y tecnología, especialmente en entornos de **Banca Mayorista** o **Banca Corporativa e de Inversión (CIB)**. Este puesto implica colaborar estrechamente con equipos comerciales y de TI para definir, implementar y supervisar procesos contractuales integrales y funcionalidades del sistema.\n\n**Puesto híbrido basado en Málaga, España. 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Desempeñarás un papel clave en la definición del futuro de las finanzas transfronterizas, mientras impulsas tu propia carrera en una industria dinámica y de alto crecimiento.\n**Ingeniero Senior de Datos**\n\n\n**Oficina de Málaga \\- Híbrido: 4 días en la oficina, 1 día trabajando desde casa**\n\n\n\nÚnete a nuestro equipo de Datos en la oficina de Ebury en **Málaga**.\n\n\n\nEl plan estratégico de crecimiento de Ebury no sería posible sin nuestro equipo de Datos, ¡y estamos buscando un Ingeniero de Datos para que se una a nuestro equipo de Ingeniería de Datos!\n\nNuestra misión de datos consiste en desarrollar y mantener la Plataforma de Datos de Ebury y ofrecerla a toda la empresa, donde Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Ingenieros de Analítica y Analistas de Datos trabajan colaborativamente.\n\n\n\nComo Ingeniero de Datos, trabajarás estrechamente con el resto del equipo para ayudar a modelar y mantener la Plataforma de Datos.\n\n\n**Lo que ofrecemos:**\n\n\n* Paquete salarial y beneficios competitivos\n* Bono discrecional basado en el rendimiento\n* Desarrollo personal continuo mediante formación y certificaciones\n* Somos amigos del código abierto, siguiendo principios de código abierto en nuestros proyectos internos y fomentando contribuciones a proyectos externos\n\n\n**Responsabilidades:**\n\n\n* Ser mentorizado por uno de nuestros destacados miembros del equipo según un plan 30/60/90 diseñado especialmente para ti\n* Participar en revisiones y discusiones sobre modelado de datos para validar la precisión, completitud y alineación del modelo con los objetivos empresariales\n* Diseñar, desarrollar, implementar y mantener canalizaciones de datos ELT/ETL provenientes de diversas fuentes de datos (bases de datos transaccionales, APIs REST, puntos de acceso basados en archivos)\n* Entregar modelos de datos de forma práctica aplicando sólidas prácticas de ingeniería de software (por ejemplo, control de versiones, pruebas, CI/CD)\n* Gestionar la orquestación general de las canalizaciones utilizando Airflow (alojado en Cloud Composer), así como su ejecución mediante servicios alojados en GCP como Container Registry, Artifact Registry, Cloud Run, Cloud Functions y GKE\n* Trabajar en la reducción de la deuda técnica abordando código obsoleto, ineficiente o que ya no se alinea con las mejores prácticas o necesidades del negocio\n* Colaborar con los miembros del equipo para reforzar las mejores prácticas en toda la plataforma\n\n\n**Sobre ti:**\n\n\n* Experiencia de 3 años o más en ingeniería de datos/análisis construyendo, manteniendo y optimizando canalizaciones de datos y procesos ETL en entornos de big data\n* Dominio de Python y SQL\n* Conocimientos de prácticas de ingeniería de software en datos (SDLC, RFC...)\n* Mantenerte informado sobre los últimos avances y estándares industriales en el ámbito de datos\n* Dominio del inglés\n* Como ventaja adicional:\n\n\t+ Experiencia con nuestras herramientas modernas del stack de datos\n\t+ Conocimiento de conceptos de modelado dimensional y almacenamiento de datos (data warehousing)\n\t+ Idioma español\n\n\nSi te entusiasma esta oportunidad laboral aunque tu experiencia no coincida exactamente con los requisitos descritos, te animamos firmemente a postularte igualmente. 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Equipos entusiastas, innovadores y colaborativos, siempre listos para transformar y revolucionar el dinámico sector FinTech.\n\n\nEn Ebury estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo donde todos se sientan valorados, apoyados y empoderados para prosperar. Estamos orgullosos de contar con redes activas de empleados e iniciativas ESG que reflejan nuestra cultura inclusiva, incluyendo nuestra **Red de Mujeres**, **Red LGBTQIA\\+** y **Red de Veteranos**. Estas comunidades ofrecen espacios para conexión, mentoría, defensa y colaboración entre nuestros equipos globales.\n\n\n*Creemos en la inclusión. Nos oponemos a cualquier forma de discriminación y no toleramos la intolerancia hacia las diferencias que nos hacen una organización moderna y exitosa. 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Desempeñarás un papel clave en la configuración del futuro de las finanzas transfronterizas, mientras avanzas en tu propia carrera dentro de una industria dinámica y de alto crecimiento.\n**Ingeniero de Analítica**\n\n\n**Oficina de Málaga \\- Híbrido: 4 días en la oficina, 1 día trabajando desde casa**\n\n\n\nÚnete a nuestro equipo de datos en la oficina de Ebury en **Málaga**.\n\n\n\nEl plan estratégico de crecimiento de Ebury no sería posible sin nuestro equipo de Datos, y estamos buscando un Ingeniero de Analítica para que se una a nuestro equipo de Ingeniería de Analítica.\n\n\nNuestra misión de datos consiste en desarrollar y mantener la Plataforma de Datos de Ebury y ponerla a disposición de toda la empresa, donde Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Ingenieros de Analítica y Analistas de Datos trabajan de forma colaborativa.\n\n\n\nComo Ingeniero de Analítica, serás una parte integral de nuestro equipo de datos. 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Desde São Paulo hasta Dubái, desde Vancouver hasta Auckland, disfrutamos compartiendo experiencias de equipo y celebrando éxitos en toda la familia Ebury.\n\n \n\nEl esfuerzo tiene recompensa: en 2019, Ebury recibió una inversión de 350 millones de libras del Banco Santander y ha ganado premios internacionalmente reconocidos, incluido el de Financial Times: 1000 Empresas de Europa de Mayor Crecimiento.\n\n \n\nNada de esto habría sido posible sin nuestro mayor logro: nuestras excelentes personas. Equipos entusiastas, innovadores y colaborativos, siempre dispuestos a transformar y revolucionar el acelerado sector de FinTech.\n\n \n\nEn Ebury, estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo donde todos se sientan valorados, apoyados y empoderados para prosperar. Estamos orgullosos de tener redes activas de empleados e iniciativas ESG que reflejan nuestra cultura inclusiva, incluyendo nuestra **Red de Mujeres**, **Red LGBTQIA\\+** y **Red de Veteranos**. 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