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Resumen: El Arquitecto de Datos diseña e implementa arquitecturas de sistemas de datos, define estrategias de datos, desarrolla modelos y garantiza una integración fluida de los datos alineada con las necesidades empresariales y la gobernanza. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables, fiables y eficientes 2. Arquitecturar y supervisar soluciones de integración de datos 3. Garantizar que las arquitecturas de datos cumplan con las normativas de seguridad y privacidad Buscamos personas motivadas y comprometidas que nos ayuden a mejorar los viajes de todos. Resumen del puesto El puesto de Arquitecto de Datos es responsable de diseñar e implementar la arquitectura de los sistemas de datos para garantizar que los datos se almacenen, procesen y accedan de forma eficiente, segura y escalable. Este rol desempeña una función clave al definir estrategias de datos, desarrollar y mantener modelos de datos, y habilitar una integración fluida de los datos entre distintas plataformas. Trabajando estrechamente con partes interesadas empresariales y tecnológicas, el Arquitecto de Datos asegura que la arquitectura de datos se alinee con las necesidades empresariales, los estándares de gobernanza y el crecimiento futuro, evolucionando continuamente el ecosistema de datos mediante buenas prácticas y tecnologías emergentes. Principales funciones y responsabilidades* Diseño de la arquitectura de datos: Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables, fiables y eficientes alineadas con la estrategia empresarial y los objetivos de gestión de datos. * Modelado de datos: Desarrollar y gobernar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para satisfacer los requisitos empresariales, el análisis y los estándares de gobernanza de datos. * Integración de datos: Arquitecturar y supervisar soluciones de integración de datos para garantizar un flujo de datos fluido y fiable entre lagos de datos, almacenes de datos, sistemas operativos y fuentes externas. * Escalabilidad, rendimiento y disponibilidad: Optimizar las plataformas de datos en cuanto a rendimiento, escalabilidad, resiliencia y alta disponibilidad para soportar grandes volúmenes de datos y el crecimiento empresarial. * Arquitectura en la nube y en plataformas: Diseñar e implementar soluciones de datos basadas en la nube utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud, garantizando flexibilidad, eficiencia de costos y escalabilidad. * Habilitación de big data y análisis avanzados: Arquitecturar soluciones para el procesamiento y análisis de big data, permitiendo el almacenamiento, procesamiento y análisis eficientes de conjuntos de datos grandes y complejos. * Gobernanza y calidad de los datos: Definir y aplicar estándares de gobernanza de datos, calidad de datos y metadatos en toda la arquitectura de datos, garantizando coherencia, fiabilidad y cumplimiento. * Seguridad y privacidad de los datos: Asegurar que las arquitecturas de datos cumplan con las normativas de seguridad y privacidad (por ejemplo, GDPR, CCPA), incluidos los controles de acceso, el cifrado, la ocultación de datos y los principios de diseño seguro. * Colaboración con partes interesadas: Colaborar con líderes empresariales, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros y equipos de TI para traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas robustas y preparadas para el futuro. * Documentación y estándares de arquitectura: Elaborar y mantener documentación clara de la arquitectura, principios de diseño, estándares y mejores prácticas para apoyar la reutilización y el intercambio de conocimientos. * Mejora continua e innovación: Mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes de datos y las tendencias del sector, evolucionando continuamente la arquitectura de datos para satisfacer las cambiantes necesidades empresariales y tecnológicas. Competencias y requisitos fundamentales Educación* Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o campo relacionado * Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o Gestión de la Información es una ventaja * Certificaciones relevantes (por ejemplo, certificaciones en plataformas en la nube, arquitectura de datos o gestión de datos) son un plus Experiencia laboral* Más de 5 años de experiencia profesional en arquitectura de datos, ingeniería de datos o campo relacionado, con sólida comprensión de los conceptos de modelado de datos, principios de arquitectura y diseño de datos, y tecnologías modernas de gestión de datos. * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de sistemas de datos, incluidas bases de datos relacionales, almacenes de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos basadas en la nube, con énfasis en escalabilidad, rendimiento y fiabilidad. Habilidades técnicas* Amplia experiencia en plataformas empresariales de aplicaciones, incluidos ERP, HRIS, finanzas, adquisiciones y otros sistemas de soporte corporativo, dentro de entornos organizativos complejos. * Conocimiento sólido de la gestión del ciclo de vida de las plataformas, incluidas las actualizaciones de sistemas, parches, mantenimiento y planificación del fin de vida. * Experiencia comprobada con plataformas de integración y middleware, que apoyen la integración de datos y procesos entre entornos locales, en la nube e híbridos. * Amplios conocimientos de gestión de servicios TI, principios de seguridad, gestión de identidad y accesos, y requisitos de auditoría y cumplimiento. * Capacidad para definir, supervisar y optimizar KPI de plataforma relacionados con la fiabilidad del sistema, el rendimiento, la eficiencia de costos y la experiencia del usuario. Habilidades lingüísticas* Dominio del inglés (hablado y escrito); conocimientos adicionales de idiomas regionales son un valor añadido. Competencias requeridas Pensamiento estratégico y sistémico: Piensa de forma integral en entornos complejos, comprende las interdependencias y equilibra la normalización, la simplicidad y la escalabilidad. Resolución analítica de problemas: Analiza situaciones complejas, identifica causas fundamentales y desarrolla soluciones sólidas en contextos ambiguos. Toma de decisiones y sentido de la responsabilidad: Toma decisiones bien fundamentadas dentro de su ámbito y asume la responsabilidad por la calidad y los resultados. Comprensión empresarial y conciencia contextual: Comprende las prioridades y restricciones empresariales y aplica este contexto a decisiones prácticas y orientadas al valor. Colaboración e influencia: Colabora eficazmente con las partes interesadas, comunica con claridad e influye mediante su experiencia y desafíos constructivos. Conciencia de calidad, gobernanza y riesgos: Aplica estándares y controles prestando atención a la calidad, la gobernanza y los riesgos. ¡Si deseas formar parte de un equipo que ayuda a crear recuerdos inolvidables de viajes y gastronomía, ¡únete a nosotros!
