Resumen: Únase al equipo de Operaciones de Datos como Ingeniero/a Senior o de Personal en Ingeniería de Datos para diseñar y operar una infraestructura de datos robusta y escalable, aplicando las mejores prácticas de ingeniería de datos para el análisis. Puntos destacados: 1. Habilitar funciones impulsadas por datos en todo el producto 2. Equipo de Operaciones de Datos con alta autonomía, liderando el diseño y la operación 3. Colaborar con los equipos de Producto para integrar datos ¡Hola! ¿Le gustaría mejorar la forma en que las empresas cuidan a sus personas, su activo más valioso? Ingeniero/a Senior o de Personal en Ingeniería de Datos * Nuestro equipo de Operaciones de Datos ya habilita funciones impulsadas por datos en toda Factorial mediante la provisión de servicios de ingesta (APIs de SaaS, bases de datos, flujos), capacidades de almacenamiento (Lago de Datos, Almacenamiento de Flujos), calidad de datos, gobernanza y más. * Como Ingeniero/a de Personal en Ingeniería de Datos, ampliará esta misión reforzando nuestro ámbito analítico, aplicando las mejores prácticas de ingeniería de datos para implementar y mantener canalizaciones y procesos de datos robustos y escalables. * Trabajará estrechamente con Ingenieros/as Analíticos/as para garantizar la fiabilidad, el rendimiento y el cumplimiento en nuestra arquitectura Lakehouse, convirtiendo los datos en un activo fundamental del producto Factorial mediante la construcción de una infraestructura de datos de alta calidad y confiable que impulse tanto el análisis interno como las funciones del producto. El puesto * Formará parte de un pequeño equipo de Operaciones de Datos con alta autonomía, liderando el diseño y la operación de una infraestructura de datos robusta y escalable que apoya a más de 150 desarrolladores/as de producto y proporciona datos fiables y de alta calidad en todo el producto Factorial. * Colaborará con los equipos de Operaciones de Datos y de Producto para integrar datos provenientes de diversas fuentes, diseñar flujos de datos eficientes y mejorar nuestra plataforma analítica existente con paneles robustos y capacidades de autoservicio. * Interactuará con partes interesadas, desde directivos/as hasta equipos de Producto, traduciendo los requisitos de monitorización y análisis en proyectos ejecutables y entregando resultados de alta calidad. Nuestra pila tecnológica y la rutina diaria * Principalmente utilizamos Python para construir servicios de datos de alto rendimiento. * Asumirá la responsabilidad integral de los componentes Lakehouse, desde el diseño hasta la implementación, aplicando las mejores prácticas en procesamiento por lotes y en tiempo real, y colaborando directamente con el equipo de Infraestructura para construir y operar sistemas analíticos escalables. * Redactará RFCs, participará en conversaciones técnicas y compartirá conocimientos mientras actúa como mentor/a de ingenieros/as menos experimentados/as, especialmente de Ingenieros/as Analíticos/as que trabajan dentro del marco Lakehouse. * Iterará en ciclos de desarrollo cortos, ejecutando entornos de desarrollo efímeros para probar y fallar rápidamente, todo ello bajo una mentalidad impulsada por GitOps y aplicando las mejores prácticas de CI/CD. Sus primeros pasos en Factorial * Lea mucho: Conozca el producto, los clientes y las prácticas actuales de Operaciones de Datos y Análisis de Factorial. * Aprenda mucho: Colabore con miembros del equipo de distintos ámbitos para comprender sus desafíos relacionados con los datos y cómo una sólida arquitectura Lakehouse puede ayudarlos. * Codifique mucho: Contribuya a tareas pequeñas y logros rápidos, desde la corrección de errores hasta mejoras en la forma en que los datos se ingieren, curan y exponen a los Ingenieros/as Analíticos/as. * Falle mucho: Fomentamos la experimentación. Entendemos que probar nuevas ideas, fallar y mejorar forma parte del puesto. * Hable mucho: Participe en rituales del equipo y llamadas con partes interesadas para descubrir cómo podemos ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el análisis. Qué nos gustaría ver en su experiencia previa * Experiencia sólida construyendo y operando canalizaciones de datos fiables, con fuerte énfasis en transformaciones analíticas y mejores prácticas Lakehouse. * Experiencia trabajando con motores de procesamiento distribuido y de consultas como Apache Spark y Trino. * Trayectoria comprobada implementando dbt en entornos productivos, incluidos modelado avanzado, pruebas y documentación. * Experiencia práctica trabajando con Apache Iceberg en entornos productivos. * Experiencia con catálogos Iceberg como Polaris, Lakekeeper o soluciones similares para gobernanza de tablas y gestión de metadatos. * Experiencia con herramientas de ingesta de datos como Fivetran, Airbyte o plataformas ELT/ETL similares. * Familiaridad con los servicios en la nube de Azure. * Deseable: experiencia diseñando e implementando agentes de IA generativa, incluida experiencia práctica con frameworks como LangChain. * Altamente valorada: sólidos conocimientos de Terraform y conceptos de infraestructura, incluida experiencia con Infraestructura como Código y aprovisionamiento de recursos en la nube. * Capacidad para trabajar cómodamente en inglés y con equipos distribuidos. Proceso de contratación * Primera conversación con Recursos Humanos: una combinación de temas personales y profesionales, centrada en cómo podemos trabajar juntos, para alinear expectativas y revisar nuestras Rubricas de Ingeniería y rango salarial. * Entrevista técnica con ingenieros/as de Factorial, discutiendo un fragmento de código o flujo de datos del que se sienta orgulloso/a (o un mini-desafío). Queremos ver cómo resuelve problemas, no solo líneas de código. * Última charla informal con nuestro Director/a de Ingeniería para profundizar en la cultura, la visión de Factorial y responder cualquier pregunta que pueda tener. * Todas las entrevistas son remotas y se realizan mediante herramientas de videoconferencia. Sobre nosotros En Factorial estamos construyendo el principal software de gestión empresarial para empresas de todos los tamaños. Nuestra plataforma centraliza flujos de trabajo clave en RR.HH., finanzas y operaciones, liberando a los equipos de procesos manuales para que puedan concentrarse en lo que realmente importa: liderar, crecer y cuidar a sus personas. Con más de 1.200 empleados/as en 7 mercados, atendemos a más de 700.000 usuarios/as y somos una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento en Europa, respaldada por inversores de primer nivel y con sede oficial en Barcelona. Creemos en objetivos ambiciosos, propiedad radical y colaboración inclusiva. Si le entusiasma dar forma al futuro de la tecnología de gestión empresarial, ¡nos encantaría conocerlo/a! Nuestros valores * Lo asumimos: asumimos la responsabilidad de cada proyecto. Tomamos decisiones, no excusas. * Aprendemos y enseñamos: estamos comprometidos a aprender algo nuevo cada día y, sobre todo, a compartirlo. * Somos socios: cada decisión es una decisión colectiva. Confiamos unos en otros. * Crecemos rápido: actuamos con rapidez. Consideramos que el peor error es no aprender de ellos. Cómo trabajamos Seguimos un enfoque «primero la oficina», flexible (80 % - 20 %), porque creemos que los mejores productos se construyen cuando las personas colaboran cara a cara. Trabajamos presencialmente varios días a la semana en nuestra sede de Barcelona (o en la oficina de Madrid) para conectar, generar ideas y lanzar productos juntos, manteniendo al mismo tiempo flexibilidad para el trabajo profundo y el equilibrio personal. Beneficios de formar parte de nuestro equipo Nos preocupamos por las personas y también ofrecemos muchos beneficios para nuestros empleados/as: * Entorno de alto crecimiento, multicultural y amigable * Seguro médico privado Alan * Estilo de vida saludable con Wellhub (gimnasios, piscinas, clases al aire libre) * Ahorro de gastos con Cobee * Clases de idiomas * Desayuno en la oficina y fruta orgánica * Descuentos Nora * Café y té gratuitos * Política «amigable con mascotas» ¿Quiere saber más sobre nosotros? ¡Visite nuestro sitio web!