* Indefinido * Tiempo completo * Híbrido (28108, Alcobendas, Madrid, España) * Technical \& Operations **Misión del Puesto** Te vas encargar de diseñar, construir y operar una infraestructura Cloud en GCP que sea segura, escalable y coste\-eficiente, constituyendo la base tecnológica de la compañía. El rol es responsable principal de los servicios de computación, redes y almacenamiento. Adicionalmente, proporcionaras el soporte especializado y la Infraestructura necesaria para habilitar y optimizar las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial, asegurando que los equipos de ciencia de datos puedan desplegar y operar sus modelos sobre una plataforma robusta y bien gestionada. **¿De qué responsabilidades y tareas te vas a encargar?** * Gestión de Infraestructura Core de GCP (Computación y Redes): Administrar, asegurar y optimizar los recursos de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls y políticas de IAM. * Automatización de Infraestructura como Código (IaC): Utilizar Terraform como herramienta principal para el despliegue y la gestión versionada de toda la infraestructura cloud, garantizando la consistencia y la repetibilidad. * Administración de Almacenamiento y Bases de Datos: Gestionar soluciones de almacenamiento como Cloud Storage y bases de datos relacionales (Cloud SQL), asegurando su rendimiento, backup y seguridad. * Habilitación de Plataformas de IA: Desplegar y administrar la infraestructura necesaria para las soluciones de IA, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y la gestión de datasets en BigQuery. * Soporte a Cargas de Trabajo de IA: Colaborar con los equipos de datos para resolver problemas de rendimiento, conectividad y permisos relacionados con el entrenamiento y la inferencia de modelos en la plataforma GCP. **Requisitos** * Carrera universitaria o grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática u otros campos relacionados. * Experiencia: al menos 5 años de experiencia en administración de sistemas cloud en GCP, de los cuales al menos 1\-2 años deben incluir experiencia práctica en el soporte de plataformas y cargas de trabajo de IA (Vertex AI, BigQuery). Se valorará muy positivamente la combinación de certificaciones. Principal: Google Professional Cloud Architect o Professional Cloud DevOps Engineer. Complementaria: Google Professional Machine Learning Engineer. **¿Con qué competencias nos gustaría que contaras?** * Capacidad para identificar, analizar y resolver problemas técnicos complejos de manera efectiva. * Habilidad para evaluar información, analizar situaciones complejas y tomar decisiones fundamentadas. * Atención al detalle para garantizar la precisión en la configuración administración de sistemas. * Aptitud para colaborar y trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinares. * Habilidad para comunicar información técnica de manera clara y concisa a diferentes audiencias. * Capacidad para organizar y priorizar tareas de manera eficiente en un entorno dinámico. **¿Qué ofrecemos?** * Contrato indefinido. * Retribución compuesta por fijo y variable. * Horario de oficina con flexibilidad en la entrada y salida. * Modalidad de trabajo híbrida. * Plan de Retribución Flexible con Cobee. * Muy buen ambiente de trabajo. * Indefinido * Tiempo completo * Híbrido (28108, Alcobendas, Madrid, España) * Technical \& Operations