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Analista Senior de Datos (con experiencia en Ingeniería de Datos)
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Sin requisito de experiencia
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Descripción

Analista Senior de Datos (con experiencia en Ingeniería de Datos) País: España **TODO COMIENZA AQUÍ** Santander (www.santander.com) está evolucionando de **una marca global de alto impacto** a **una organización impulsada por la tecnología**, y nuestras personas están en el corazón de este proceso. **Juntos**, estamos impulsando una **transformación centrada en el cliente** que valora el **pensamiento audaz, la innovación** y el **coraje para cuestionar lo posible**. Esto va más allá de un cambio estratégico. **Es una oportunidad para profesionales motivados de crecer, aprender y marcar una diferencia real**. Nuestra misión es ayudar a las personas y a las empresas a prosperar. Como parte del equipo global de Transformación en IA, liderarás y gestionarás iniciativas estratégicas de inteligencia artificial que generen impacto en los negocios globales y en las funciones centrales. Buscamos a alguien que conecte el negocio, la IA y la tecnología, asegurando que las soluciones de IA generen un valor cuantificable. **LA DIFERENCIA QUE HACES** **Como Analista Senior de Datos, combinarás sólidas habilidades analíticas con capacidades avanzadas en ingeniería de datos para ofrecer información fiable, canalizaciones de datos escalables y conjuntos de datos de alta calidad destinados a la toma de decisiones y a las iniciativas de IA. Como profesional senior individual, asumirás la responsabilidad integral de problemas complejos de datos: desde la comprensión de las preguntas empresariales hasta la arquitectura de soluciones de datos y la entrega de recomendaciones accionables.** **Principales responsabilidades** * Diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos (por lotes y en tiempo real) para apoyar cargas de trabajo analíticas y de IA. * Desarrollar modelos de datos robustos y capas analíticas que mejoren la descubribilidad y reutilización de los datos. * Liderar análisis complejos y generar conocimientos que influyan en la estrategia, las decisiones sobre productos y las mejoras operativas. * Colaborar con equipos de ingeniería, producto y IA para garantizar conjuntos de datos completos y de alta calidad destinados al desarrollo y monitoreo de modelos. * Establecer marcos de calidad de los datos, estándares de metadatos y prácticas de observabilidad para las canalizaciones. * Automatizar informes, paneles de control y flujos de trabajo analíticos para aumentar la velocidad y el autoservicio. * Orientar a colegas en métodos analíticos, buenas prácticas con SQL/Python y patrones de ingeniería de datos (sin responsabilidades de gestión de personas). **LO QUE APORTARÁS** Nuestras personas son nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos **habilitando a los equipos para ir más allá**, valorando quiénes son y potenciando lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y capacidades esenciales para el éxito en este puesto. Se podrán realizar ajustes razonables para permitir que personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales. **Habilidades técnicas** * **Conocimientos avanzados de SQL y Python.** (Obligatorio). * **Amplia experiencia con marcos ETL/ELT** (Airflow, dbt, Data Factory, etc.). (Obligatorio). * **Experiencia práctica con ecosistemas de datos en la nube** (Azure, AWS, GCP). (Obligatorio). * **Capacidad comprobada para diseñar modelos de datos escalables** (dimensionales, lakehouse, sistemas MPP). (Obligatorio). * **Razonamiento estadístico sólido y dominio de herramientas analíticas** (Pandas, Spark, plataformas de BI). (Obligatorio). * Capacidad para traducir preguntas empresariales ambiguas en enfoques analíticos estructurados. (Obligatorio). * Experiencia en el soporte de canalizaciones de ML/LLM o de ML Ops. (Deseable). * Conocimiento de datos del sector financiero, restricciones regulatorias o marcos de riesgo. (Deseable). * Familiaridad con herramientas modernas de catalogación y gobernanza de datos. (Deseable). **Habilidades interpersonales** * Entrega sistemática de productos y conocimientos fiables con mínima supervisión. * Reducción de la latencia, errores y esfuerzo operativo mediante automatización y decisiones de diseño. * Mejora de la toma de decisiones por parte de los grupos de interesados mediante análisis de impacto. **VALORAMOS TU IMPACTO** **Tu contribución importa**, y se reconoce. Podrás esperar un paquete de recompensas justo y competitivo que refleje **el impacto que generas** y el valor que aportas. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números. * Estamos **habilitando a nuestros equipos para ir más allá**, mediante oportunidades globales y trayectorias profesionales amplias. * Flexibilidad que funciona. Disfruta de un **modelo de trabajo híbrido**: algunos días en remoto, otros presenciales con tu equipo, además de horarios flexibles. * **Aprendizaje para toda la vida**. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluido el acceso exclusivo a nuestro espacio global de aprendizaje: **Santander Open Academy** (www.santanderopenacademy.com) * Recompensas competitivas. Recibe un **salario altamente competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento**, que te motiven a seguir creciendo con nosotros. * Ventajas financieras. Benefíciate de **condiciones bancarias preferenciales, tipos de interés especiales** en préstamos, seguro de vida y más. * Tu salud es nuestra prioridad. A través de **BeHealthy**, nuestro programa global de bienestar, promovemos el **bienestar holístico**. * Sabemos que **la familia lo es todo**. Por eso ofrecemos apoyo para el cuidado infantil y programas adaptados a cada etapa de la vida familiar. * **Siempre a tu lado**. 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Estamos comprometidos a ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todos los candidatos. **¿QUÉ HACER A CONTINUACIÓN?** Si este puesto te resulta de interés, ¡no dudes en presentar tu candidatura! **¿LISTO PARA DAR EL SIGUIENTE PASO EN TU TRAYECTORIA?** #LI-PP1

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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