En Next Gen Compute abordamos algunos de los problemas empresariales más complejos precisamente donde las tecnologías emergentes marcan la diferencia: inteligencia artificial, computación de alto rendimiento (HPC) y computación cuántica aplicadas a casos de uso reales. Buscamos un/a Analista/Consultor/a que no solo comprenda estas tecnologías, sino que sepa transformar un desafío empresarial ambiguo en una solución computacional tangible, medible y de alto impacto. Este no es un puesto de ejecución mecánica: es un rol orientado a construir nuevas capacidades, prototipar rápidamente y demostrar valor allí donde antes no existía una respuesta clara. Trabajarás directamente con el equipo en la frontera entre la ciencia computacional y la estrategia tecnológica, con un enfoque especial —aunque no exclusivo— en Ciencias de la Vida: descubrimiento de fármacos, biología computacional y química computacional. Responsabilidades Casos de uso y desarrollo aplicado * Traducir desafíos empresariales en soluciones aplicadas de IA y HPC, desde la conceptualización hasta la prueba de concepto (PoC) y la fase piloto. * Diseñar, prototipar y validar casos de uso de extremo a extremo, priorizando resultados utilizables y ciclos de iteración cortos. * Adaptar y evaluar modelos y marcos emergentes (IA generativa, modelos fundamentales, aceleración mediante GPU) al contexto y restricciones específicas de cada cliente. Entrega y colaboración * Participar en todo el ciclo de vida del proyecto: análisis del problema, diseño de la solución, implementación y comunicación de los resultados. * Colaborar con equipos multidisciplinarios (cliente, negocio, ingeniería de datos, científicos de dominio), traduciendo trabajos técnicos complejos en recomendaciones accionables. * Documentar rigurosamente, garantizando la reproducibilidad y la calidad en todos los entregables. Exploración tecnológica * Supervisar las tendencias en IA, HPC y computación cuántica, identificando oportunidades de aplicación y nuevos servicios. * Contribuir a activos reutilizables, aceleradores y materiales de liderazgo intelectual que posicionen al equipo en la vanguardia tecnológica. ### **Competencias requeridas** * Licenciatura o Máster en Física, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Bioinformática o una disciplina cuantitativa equivalente. * Entre 1 y 6 años de experiencia (nivel Analista–Consultor) en ciencia de datos, IA o tecnologías aplicadas; experiencia en I+D o consultoría es un plus. * Dominio de Python para análisis (Jupyter) y buenas prácticas sólidas de ingeniería de datos. * Experiencia práctica con Linux/shell (Bash) y comodidad trabajando en entornos de línea de comandos. * Gestión de clústeres HPC y orquestación de cargas de trabajo: SLURM (planificación de trabajos, trabajos por lotes/matriz, asignación de recursos), módulos de entorno (Lmod) y cargas de trabajo contenerizadas (Singularity/Apptainer, Docker). * Conocimientos sobre infraestructura HPC y computación paralela: computación GPU (CUDA), MPI, escalado de trabajos y despliegue de modelos de ML/DL en clústeres. * Un plus: nociones de computación cuántica y conocimientos de bioinformática, bioquímica o química computacional. * Capacidad para trabajar con ambigüedad, estructurar problemas complejos y entregar resultados de forma autónoma. * Comunicación clara tanto con audiencias técnicas como empresariales; inglés profesional (el equipo es global). * Curiosidad, mentalidad de mejora continua y orientación hacia un impacto real.
David Muñoz
Indeed · HR
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