




Resumen: Únete a un equipo de RegTech como Ingeniero/a de Aseguramiento de Calidad (QA), centrado en la verificación automatizada y la confianza en los lanzamientos de soluciones SaaS críticas para la misión, moldeando así el futuro de las finanzas. Aspectos destacados: 1. Diseña el futuro de las finanzas combinando tradición y futuro. 2. Impulsa la ingeniería de calidad en el desarrollo asistido por IA de soluciones SaaS. 3. Fomenta una cultura en la que la calidad es responsabilidad de todos, respaldada por herramientas robustas. BME \- Bolsas y Mercados Españoles \- impulsa la transformación de los mercados financieros y forma parte de SIX, el tercer grupo bursátil más grande de Europa. Lo que nos distingue nos impulsa hacia adelante: entre raíces locales y relevancia global, somos una combinación única de tradición y futuro, de fundamento y crecimiento. Valoramos las mentes brillantes e inspiramos su desarrollo con sus propias ideas. Únete a nosotros para moldear el futuro de las finanzas. **Ingeniero/a de Aseguramiento de Calidad (QA)** =============== Madrid \| trabajo remoto hasta un 40 % \| Referencia 7968 ¿Te gusta ser la persona que pregunta «¿estamos seguros?» antes de que el software llegue a producción? Únete a nuestro equipo de RegTech y ayúdanos a generar confianza en soluciones SaaS críticas para la misión, utilizadas por instituciones financieras para el análisis de costes de transacción, la mejor ejecución y la vigilancia de operaciones. A medida que el desarrollo asistido por IA acelera la velocidad de entrega, la ingeniería de calidad se vuelve más estratégica que nunca. Este no es un puesto de pruebas manuales. Se trata de un rol técnico de ingeniería centrado en la verificación automatizada, la prevención de regresiones, la confianza en los lanzamientos y la corrección del sistema en una plataforma compleja y orientada a los datos. **Tus responsabilidades** -------------------- * Definir y evolucionar la estrategia de QA y verificación para nuestras plataformas RegTech SaaS. * Desarrollar suites de pruebas automatizadas, comprobaciones de regresión, puertas de calidad en CI y procesos de validación de lanzamientos. * Diseñar escenarios de prueba para sistemas distribuidos e intensivos en datos, incluyendo casos límite y modos de fallo. * Colaborar con desarrolladores para mejorar la capacidad de prueba, la observabilidad y la confianza en los cambios de código asistidos por IA. * Apoyar la validación de rendimiento, integración, calidad de los datos y de extremo a extremo en distintos entornos. * Contribuir a crear una cultura en la que la calidad sea responsabilidad de todos, pero apoyada por herramientas sólidas y orientación experta. **Qué aportas** ------------------ * Una sólida formación técnica en ingeniería de software, automatización de QA o ingeniería de fiabilidad. * Experiencia con frameworks de pruebas automatizadas, pipelines de CI/CD y herramientas de regresión. * Mentalidad analítica, atención al detalle y curiosidad por el comportamiento de sistemas complejos. * Capacidad para comprender flujos de datos, registros (logs), APIs, bases de datos y entornos similares a producción. * Confianza para cuestionar constructivamente las suposiciones y ayudar a los equipos a tomar mejores decisiones sobre los lanzamientos. Si tienes alguna duda, **consulta nuestra** **página de preguntas frecuentes** o llama a Yuliya Stoyko al \+34 917095993\. Para esta vacante solo aceptamos candidaturas directas. La diversidad es importante para nosotros. Por ello, buscamos recibir solicitudes independientemente de cualquier antecedente personal. **Qué ofrecemos** ----------------- **Modelos de trabajo flexibles** Confiamos en nuestros empleados y ofrecemos un entorno laboral equilibrado, productivo y propicio para el éxito. **Desarrollo personal** Te beneficiarás de una cultura de aprendizaje continuo y retroalimentación. Tu crecimiento personal se apoya mediante una amplia oferta formativa. **Métodos de trabajo ágiles** Ya sea mediante Scrum o pensamiento de diseño, resolvemos juntos tareas apasionantes en equipos.


