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Resumen: Amazon busca estudiantes de máster o doctorado para una práctica de Científico Aplicado 2026 con el objetivo de inventar, diseñar e implementar soluciones de vanguardia para problemas nunca antes resueltos en diversos campos tecnológicos avanzados. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de inventar, diseñar e implementar soluciones de vanguardia 2. Trabajar estrechamente con científicos de Amazon para desarrollar e implementar soluciones 3. Diseñar nuevos algoritmos, modelos u otras soluciones técnicas **DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Eres estudiante de máster o doctorado interesado en realizar una práctica en 2026 en los campos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial generativa, los modelos lingüísticos grandes, la tecnología del habla, la robótica, la visión por computadora, la optimización, la investigación de operaciones, la computación cuántica, el razonamiento automatizado o los métodos formales? Si es así, ¡queremos conocerte! Buscamos estudiantes interesados en utilizar una amplia variedad de conocimientos especializados para inventar, diseñar e implementar soluciones de vanguardia para problemas nunca antes resueltos. Puedes encontrar más información sobre la comunidad científica de Amazon, así como sobre nuestro proceso de entrevistas, a través de los siguientes enlaces: https://www.amazon.science/ https://amazon.jobs/content/en/career\-programs/university/science https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/university\-roles/applied\-science Responsabilidades principales del puesto Como practicante de Científico Aplicado, serás responsable del diseño y desarrollo de sistemas de extremo a extremo. Tendrás la oportunidad de redactar documentos técnicos blancos, crear hojas de ruta y liderar proyectos a nivel productivo que apoyen a la comunidad científica de Amazon. Trabajarás estrechamente con científicos de Amazon y otros practicantes científicos para desarrollar soluciones e implementarlas en producción. Tendrás la oportunidad de diseñar nuevos algoritmos, modelos u otras soluciones técnicas mientras experimentas la cultura centrada en el cliente de Amazon. El practicante ideal debe tener la capacidad de trabajar con grupos diversos de personas y equipos multifuncionales para resolver problemas empresariales complejos. Un día típico En Amazon, te convertirás en una persona de gran impacto, tal como sabes que estás preparado para serlo. Cada día estará lleno de desarrollo de nuevas habilidades y crecimiento personal. ¿Con qué frecuencia puedes decir que tu trabajo cambia el mundo? En Amazon, lo dirás con mucha frecuencia. Únete a nosotros y define el mañana. Algunos beneficios adicionales de una práctica en la comunidad científica de Amazon incluyen: * Todos nuestros programas de prácticas ofrecen una remuneración competitiva * Los practicantes son asignados a un gestor experimentado y a uno o varios mentores * Los practicantes reciben invitaciones a diversos eventos, como iniciativas del programa de prácticas o eventos locales * Los practicantes pueden construir su red profesional y personal con otros científicos de Amazon * Los practicantes tienen la posibilidad de publicar trabajos anualmente en conferencias de primer nivel Acerca del equipo Las solicitudes se revisan de forma continua y los candidatos se asignan a equipos cuyos intereses y experiencia de investigación coincidan con los suyos antes de las entrevistas. Las fechas de inicio están disponibles durante todo el año y la duración de las prácticas a tiempo completo puede variar entre 3 y 6 meses. Este puesto puede estar disponible en múltiples ubicaciones de la región EMEA (Austria, Estonia, Francia, Alemania, Irlanda, Israel, Italia, Jordania, Luxemburgo, Países Bajos, Polonia, Rumanía, España, Sudáfrica, Emiratos Árabes Unidos y Reino Unido). Ten en cuenta que estas prácticas no son remotas.**CUALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en programación en Java, C\+\+, Python o lenguajes relacionados * Estar matriculado en un programa de doctorado o máster en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Estadística o campos afines **CUALIFICACIONES DESEABLES** ---------------------------- * Haber publicado artículos en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel * Experiencia en el diseño de experimentos y el análisis estadístico de los resultados * Experiencia en la implementación de algoritmos mediante herramientas y código desarrollado internamente * Experiencia resolviendo problemas empresariales mediante algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y estadística Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en tu experiencia y tus competencias. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulta nuestra Aviso de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para conocer más acerca de cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva permite a los empleados de Amazon ofrecer los mejores resultados para nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluida la asistencia para la entrevista o el proceso de incorporación, visita https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que presentas tu solicitud no aparece en la lista, ponte en contacto con tu socio reclutador.
