Pasante en Ciencia de Datos

Descripción

Resumen: Únase a la organización de Ciencia de Datos más grande de HP para desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA destinadas a optimizar la colocación de productos, la gestión de inventarios y las estrategias de previsión en las cadenas de suministro globales. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la optimización de la cadena de suministro 2. Colaborar en aplicaciones de IA para la previsión de series temporales y la toma de decisiones 3. Contribuir a estrategias basadas en datos que mejoren el rendimiento operativo Pasante en Ciencia de Datos **Descripción \-** Nota: Esta es una solicitud general del proceso de reclutamiento y puede no reflejar una vacante inmediata. Los candidatos calificados serán contactados conforme surjan oportunidades relevantes. **Acerca de este puesto:** Únase a la organización de Ciencia de Datos más grande de HP y contribuya a la optimización de una de las cadenas de suministro más avanzadas del mundo. **Responsabilidades:** Como **pasante en IA para la colocación de productos y la gestión de inventarios**, usted: * **Desarrollará e implementará soluciones impulsadas por IA** para optimizar la colocación de productos, la gestión de inventarios y las estrategias de previsión en las operaciones globales. * **Analizará y preparará datos** para respaldar modelos predictivos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. * **Colaborará en aplicaciones de IA** para la previsión de series temporales y la toma de decisiones en entornos de cadena de suministro a gran escala. * **Contribuirá a estrategias basadas en datos** que mejoren el rendimiento operativo y las decisiones comerciales de HP. **Requisitos mínimos:** * Estar cursando actualmente un título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o Economía. * Conocimientos sólidos de programación en Python. * Experiencia en preparación y análisis de datos. * Interés genuino en la previsión de series temporales y en las aplicaciones de IA para la optimización de la cadena de suministro. **Requisitos preferidos:** * Experiencia con Power BI u otras herramientas similares de visualización de datos. * Conocimientos sobre Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés) e incrustaciones (embeddings). * Comprensión de arquitecturas y frameworks de aprendizaje profundo. * Conocimientos básicos sobre conceptos de cadena de suministro o investigación de operaciones. * Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para presentar ideas complejas ante audiencias técnicas y no técnicas. **Descubra nuestros beneficios** : Formar parte de HP significa acceder a una comunidad internacional con numerosas oportunidades de crecimiento dentro de la empresa, recursos para el desarrollo profesional, oportunidades de networking y un excelente ambiente donde generar un impacto real. * Podrá elegir trabajar desde la oficina o en modalidad híbrida. * Horario flexible, ya sea a tiempo parcial (4 h/día) o a tiempo completo (8 h/día), durante un período de 6 a 12 meses. * Comida en la cafetería. * ¿Le gustan los deportes? Aproveche nuestro centro deportivo (en interiores y exteriores): gimnasio, pistas de squash, pistas de tenis, canchas de baloncesto y más de 25 actividades deportivas coordinadas regularmente, como entrenamiento HIIT, squash, baloncesto y yoga. * Una red de empleados NextGen que organiza periódicamente eventos divertidos. * Happy hour gratuito de impresión: desde fotografías hasta pósteres grandes. Además, talleres prácticos para imprimir con la tecnología más avanzada: desde revestimientos para paredes hasta modelos impresos en 3D. ¿Le parece adecuado? ¡Postúlese y conversemos! Entidad legal: Ventas y Servicios **Puesto \-** Administración **Horario \-** A tiempo parcial **Turno \-** Sin prima por turno (España) **Viajes \-** **Reubicación \-** **Empleador de Igualdad de Oportunidades (EEO)** **\-** HP, Inc. brinda igualdad de oportunidades de empleo a todos sus empleados y candidatos potenciales, sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, orientación sexual, edad, discapacidad o condición de veterano protegido, estado civil, estado familiar, discapacidad física o mental, condición médica, embarazo, predisposición genética o condición de portador, condición de servicio uniformado, afiliación política o cualquier otra característica protegida por las leyes nacionales, federales, estatales o locales aplicables. Tenga la seguridad de que no sufrirá ningún trato adverso si decide proporcionar la información solicitada. Esta información se facilita de forma voluntaria. 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