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Resumen: Únase al equipo de Analytics y Ciencia de Prime y Marketing para impulsar soluciones centradas en el cliente e impactar a millones de clientes mediante el análisis de datos y el desarrollo de productos escalables. Aspectos destacados: 1. Trabajar en problemas complejos de análisis y definir la estrategia de BI 2. Diseñar e implementar soluciones técnicas con una estrategia analítica adecuada 3. Impulsar las mejores prácticas en excelencia operativa, modelado de datos y análisis **DESCRIPCIÓN** --------------- Estamos abiertos a contratar para este puesto en cualquiera de las siguientes ubicaciones: Milán, Madrid, Barcelona. ¿Le apasiona ofrecer a los clientes la experiencia más rica e inspiradora en su recorrido de compras? ¿Le gusta profundizar para comprender cómo las soluciones centradas en el cliente generan resultados medibles? ¿Le gusta trabajar estrechamente con el negocio, científicos e ingenieros de software para construir productos escalables? ¡Está en el lugar indicado! Únase a nuestro equipo de Analytics y Ciencia de Prime y Marketing (PRIMAS), donde sus acciones tendrán un impacto directo en millones de clientes. La organización de Marketing y Prime de la UE busca un Ingeniero de Inteligencia Empresarial. El equipo PRIMAS ofrece una comprensión integral de los segmentos de clientes, sus afinidades y su valor vitalicio. Utilizamos las herramientas más avanzadas de ciencia de datos y técnicas analíticas sofisticadas para estudiar los comportamientos de compra y compromiso de los clientes y generar información práctica sobre dónde, cuándo y cómo ofrecemos productos y programas a nuestros clientes para satisfacer sus necesidades y deleitarlos. Ayudamos a incrementar el compromiso de los clientes, las ventas y la eficiencia del marketing. Nuestros sistemas están desarrollados íntegramente internamente y se ejecutan sobre sistemas automatizados de análisis a gran escala. Usted generará información práctica, diseñará/entregará/medirá experimentos y estrategias en distintos canales de marketing (SEM/SEO, afiliados, display, redes sociales, móvil, correo electrónico, sitio web, etc.), productos de compromiso y segmentos de clientes. Mejorará nuestra comprensión del comportamiento y compromiso de los clientes, diseñará y llevará a cabo experimentos rigurosos sobre la eficacia y eficiencia de distintas acciones de marketing que informarán la estrategia a largo plazo. Tendrá la oportunidad de trabajar en la vanguardia del análisis del consumidor, abordando algunos de los problemas más difíciles del sector junto con algunos de los mejores científicos, estadísticos e ingenieros de software del campo. Responsabilidades clave del puesto Usted destaca en: * Abordar problemas analíticos complejos y poco definidos y definir la estrategia de Inteligencia Empresarial (BI) del equipo. Entregar de forma independiente e influir en la arquitectura de BI de la organización. * Proporcionar soluciones analíticas para problemas empresariales complejos. Construir análisis/soluciones robustas, extensibles y escalables. Comunicarse eficazmente con audiencias directivas (por ejemplo, narrativas, aportaciones a revisiones empresariales). Refinar estrategias de Inteligencia Empresarial que trasciendan equipos y realizar compensaciones técnicas entre necesidades a largo y corto plazo. * Diseñar e implementar soluciones técnicas con una estrategia analítica adecuada y un diseño apropiado de conjuntos de datos. Comprender las limitaciones del sistema, factores de escalabilidad, condiciones límite y/o las razones detrás de las decisiones técnicas. * Proporcionar análisis, marcos y soluciones que informen las decisiones empresariales de múltiples equipos y revelen nuevas oportunidades. * Impulsar las mejores prácticas en excelencia operativa, modelado de datos y análisis. **CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en el análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc. * Experiencia con visualización de datos mediante Tableau, Quicksight u otras herramientas similares. * Experiencia en modelado de datos, almacenamiento de datos y construcción de canalizaciones ETL. * Experiencia con paquetes de análisis estadístico como R, SAS y Matlab. * Experiencia en el uso de SQL para extraer datos de una base de datos o un almacén de datos, y experiencia en scripting (Python) para procesar datos destinados al modelado. * Experiencia con SQL. * Experiencia en el ámbito de datos/BI. **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Experiencia con soluciones de AWS como EC2, DynamoDB, S3 y Redshift. * Experiencia en minería de datos, ETL, etc., y en el uso de bases de datos en entornos empresariales con conjuntos de datos complejos y a gran escala. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y habilidades. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger su privacidad y la seguridad de sus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Aviso de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva capacita a los empleados de Amazon para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluida la asistencia para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio de reclutamiento.
