La gente aquí en Apple no solo crea productos, ¡crea el tipo de asombro que ha revolucionado industrias enteras! Es la diversidad de nuestras personas y sus ideas lo que inspira la innovación que atraviesa todo lo que hacemos, desde tecnología increíble hasta esfuerzos ambientales líderes en la industria. Únete a Apple y ayúdanos a dejar al mundo mejor de como lo encontramos. Apple Services Engineering es responsable de App Store, iCloud, Apple Music, TV+, (¡y mucho más!) y nuestros servicios son los más emocionantes y dinámicos del mundo. Nuestros equipos trabajan juntos para crear productos y experiencias que impactan la vida de las personas de maneras que antes no podían imaginar. Estamos buscando un candidato excepcional para ayudarnos a liderar, diseñar y entregar soluciones de GenAI para nuestra organización de Apple Services Engineering. Si estás interesado en impulsar una parte crítica y en crecimiento para crear experiencias de cliente de primer nivel, ¡queremos saber de ti! **Descripción** Como miembro clave de nuestro equipo de GenAI, liderarás avances transformadores en la aplicación de modelos fundamentales a gran escala, con un fuerte enfoque en hacer realidad nuevas e innovadoras experiencias para clientes que deleiten a millones de usuarios en todo el mundo. Tu misión será expandir los límites en planificación, razonamiento e inteligencia agente. Diseñarás e implementarás soluciones de IA/ML a gran escala integrando las investigaciones más avanzadas en nuestros productos globales. Al colaborar con equipos asociados en Apple, contribuirás compartiendo tu experiencia, presentando propuestas arquitectónicas que consideren las necesidades de mercados internacionales y manteniendo una ética de aprendizaje continuo con tus colegas. Este puesto se encuentra en la intersección entre IA Generativa, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Software. El candidato ideal tendrá experiencia en modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de aprendizaje profundo, gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático, métodos de generación de datos, entrenamiento y validación de modelos, junto con sólidos conocimientos y pasión por la ingeniería de software y arquitectura de sistemas. **Cualificaciones mínimas** * Experiencia amplia liderando iniciativas y equipos de ML/IA en entornos dinámicos, especialmente en IA generativa, ML tradicional y grafos de conocimiento * Demostrada capacidad para trabajar transversalmente e influir en el desarrollo de productos mediante una combinación de liderazgo técnico y pensamiento centrado en el usuario. * Experiencia práctica en el diseño y construcción de plataformas de GenAI que permitan a los usuarios experimentar aplicaciones de IA que soporten funciones como orquestación de agentes, razonamiento en múltiples pasos, ingeniería de prompts, integración RAG y selección de modelos * Sólidas habilidades de programación en Python, Java o lenguajes similares, con énfasis en desarrollo de sistemas de IA/ML e ingeniería de plataformas. Experiencia con TensorFlow, PyTorch o Keras, **Cualificaciones preferidas** * Título de Grado, Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación/Ingeniería, o experiencia laboral equivalente * Experiencia trabajando en equipos multinacionales o distribuidos, especialmente entre Europa y Estados Unidos * Comprensión profunda de los modelos de lenguaje grande (LLMs) y su aplicación en soluciones basadas en IA, incluyendo inferencia, incrustaciones y la integración de bases de conocimiento (RAG) para mejorar la recuperación de datos y la contextualización * Conocimiento profundo de técnicas de optimización de inferencia en LLMs, incluyendo ajuste de prompts, almacenamiento en caché, cuantización y reducción de latencia en diferentes familias de modelos * Experiencia práctica en la creación o ajuste fino de agentes de IA y despliegue de modelos en entornos de producción * Familiaridad con artículos de investigación, implementación de métodos de vanguardia y adaptación de estos a aplicaciones prácticas Investigación publicada en el campo del aprendizaje automático, IA o visión por computadora * Enviar CV