**GSC Senior Advanced Analytics Master** * Ubicación: Barcelona \- España * Híbrido * Tiempo completo **Acerca del trabajo** **Nuestro equipo:** *En Sanofi estamos persiguiendo los milagros de la ciencia para mejorar la vida de las personas. En Estrategia y Excelencia de la Cadena de Suministro Global apoyamos esta ambición impulsando la estrategia y la excelencia mediante la innovación y la digitalización, rediseñando el trabajo, potenciando a las personas y proporcionando experiencia.* *En el Centro de Excelencia de Análisis Empresarial de la Cadena de Suministro, tenemos la misión de garantizar que todos puedan aprovechar el poder de los datos en cada decisión. Nuestra ambición es transformar y revolucionar la práctica de la cadena de suministro para hacerla basada en datos y habilitada digitalmente, simplificando, acelerando y mejorando el impacto de los procesos de toma de decisiones, orientados hacia un rendimiento de clase mundial en la cadena de suministro.* *Creemos en empoderar al negocio con visibilidad operativa, análisis avanzado y visualizaciones interactivas de datos procedentes de múltiples fuentes.* *Nuestro alcance incluye todos los procesos de la cadena de suministro: Atención al Cliente, Logística (almacenamiento, distribución y transporte), Planificación de la Cadena de Suministro (planificación de requisitos de distribución, planificación de la demanda, planificación empresarial integrada, planificación de inventario y oferta) y Planificación de Producción/Programación, en todas las plantas, regiones y mercados y para todas las unidades de negocio (GBUs).* *Contribuirás a mejorar la vida de nuestros pacientes en todo el mundo extrayendo significado de los datos y proporcionando resultados tangibles y accionables utilizando las técnicas y tecnologías más recientes disponibles (IA/ML/GenIA).* *¡Únete a nosotros en esta aventura!* **Principales responsabilidades:** * Nuestro candidato ideal tendrá sólidas habilidades técnicas como Optimización, Estadística, Aprendizaje Automático y será competente en el uso de herramientas como R/Python. * Crear canalizaciones de ciencia de datos de extremo a extremo para generar conocimientos y valor empresarial a partir de conjuntos de datos complejos * Investigar, explorar y evaluar nuevos y existentes conjuntos de datos con el fin de aprovechar su potencial uso en diferentes proyectos de ciencia de datos * Diseñar, implementar y ejecutar experimentos para validar el rendimiento de modelos existentes y nuevos * Crear soluciones de análisis avanzado y asegurar su integración perfecta dentro de los procesos de la cadena de suministro y su adopción * + Traduce necesidades comerciales en requisitos de análisis/informes para respaldar decisiones ejecutivas y flujos de trabajo con la información necesaria * Crear y adaptar modelos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de las canalizaciones existentes de pronóstico, clasificación, segmentación y PNL * Trabajar en todo el espectro de actividades, desde realizar experimentos de ML hasta entregar modelos listos para producción y crear bibliotecas de ML para facilitar la escalabilidad de ML * Contribuir a la ampliación y industrialización de iniciativas innovadoras de ML mediante la escritura de código altamente optimizado y reutilizable, siguiendo las mejores prácticas de MLOps y utilizando tecnologías de vanguardia * Evaluar y aprovechar el uso de nuevas tecnologías orientadas a datos dentro de los entornos de datos y nube de Sanofi * Extrae proactivamente de los almacenes de datos tendencias y patrones y genera conocimientos para las unidades de negocio y el liderazgo superior en la cadena de suministro * Realiza experimentación a gran escala para identificar relaciones ocultas entre variables en grandes conjuntos de datos en la cadena de suministro * + Implementa técnicas y herramientas de vanguardia en aprendizaje automático/aprendizaje profundo/inteligencia artificial para hacer el análisis de datos más eficiente * Desarrolla marcos y procesos para analizar información no estructurada recopilada a través de plataformas de redes sociales, es decir, wikis, blogs, mensajería instantánea, etc., y fuentes tradicionales como correo electrónico y SharePoint * Colaborar con especialistas en experiencia de usuario para mejorar la experiencia del usuario y fomentar su adopción * Asesorar a los equipos de productos sobre nuevos productos, funciones o actualizaciones * Visualizar información y desarrollar informes sobre los resultados del análisis de datos utilizando herramientas de visualización de datos * Ayudar a construir una cultura sólida de datos dentro de la comunidad de Sanofi * Apoyar aplicaciones mediante la gestión del ciclo de vida y promover la mejora continua. * Interactuar con la comunidad de práctica para el análisis. * Recoger de ellos las necesidades comerciales en términos de datos, visualización de datos, análisis autoservicio, automatización y optimización orientada al valor. * + Entender la complejidad de la solución requerida y definir el enfoque de diseño adecuado para el equipo de desarrollo. * Entregar proyectos con metodología Ágil * Crear herramientas avanzadas de análisis y optimización que permitan a Sanofi aumentar la eficiencia y competitividad, por ejemplo: * Optimización: Optimización de inventario multietapa, localización de instalaciones de la cadena de suministro, optimización de rutas tipo "milk run", determinación de rutas. * Simulación de eventos discretos: Identificación de cuellos de botella, validación de la política de inventario determinada por MEIO * Aprendizaje automático: Establecimiento de objetivos de KPI, segmentación de productos, detección de patrones anómalos en el uso de sistemas * IA/GenIA: Asistente GenIA para la cadena de suministro, predicción probabilística de falta de stock. * Colaborar con Digital para ofrecer soluciones robustas y confiables que cumplan con los requisitos del negocio. * Aplicar las mejores prácticas en análisis para entregar soluciones robustas y confiables que cumplan con los requisitos del negocio. * Esforzarse por la estandarización, simplificación y digitalización. * Asegurar que los datos se gestionen/analicen cumpliendo con los requisitos aplicables de calidad, normativos (Privacidad de datos, GxP, SOX, etc.) y ciberseguridad **Sobre ti** **Experiencia**: * Experiencia sólida en cadena de suministro * Antecedentes en el desarrollo a gran escala de soluciones de IA, Digitales, Datos y Analíticas * Experiencia significativa en Gestión de Proyectos (metodologías Ágiles y Digitales). * Experiencia comprobada trabajando en un entorno empresarial centrado en datos. * Trayectoria demostrada entregando valor empresarial mediante soluciones disruptivas * Experiencia en una organización global compleja * Formación en Gestión de la Cadena de Suministro es un plus **Habilidades blandas**: * Capacidad para involucrarse y colaborar con socios externos para desarrollar y entregar proyectos a corto, mediano y largo plazo; capacidad demostrada para colaborar e influenciar. Alto nivel de inteligencia emocional e integridad empresarial; **Habilidades técnicas**: * Habilidades avanzadas de desarrollo de software en al menos dos de los lenguajes estándar de ciencia de datos (como Python, R, Scala, C\+\+, Julia), y con sistemas de bases de datos (por ejemplo, SQL, NoSQL, grafos, ..). * Experiencia trabajando en entornos en la nube de alto rendimiento (por ejemplo, Snowflake, AWS, GCP, Apache Spark). * Avanzado en desarrollo de soluciones de IA, ML, GenIA (MLOps, CI/CD). * Experticia en modelado estadístico avanzado, u otros aspectos más amplios de las matemáticas como optimización o experiencia profunda en ML, por ejemplo PNL, imágenes **Educación**: * Título en Administración de Empresas, TI, Matemáticas, Estadística, Gestión de la Cadena de Suministro, Ingeniería o similar. * La certificación APICS es un punto a favor. **Idiomas**: Inglés fluido **Habilidades de Liderazgo en Fabricación y Suministro** **Líder Empresarial**: Es capaz de tener una visión de extremo a extremo del negocio, priorizando el interés común para beneficio de Sanofi y los pacientes. Es capaz de conectar los puntos para sus equipos y mantenerlos comprometidos con la visión. **Líder de Transformación:** Actúa como modelo en gestión del cambio y cultura para fomentar el compromiso de los empleados y crear un entorno de trabajo psicológicamente seguro y colaborativo. **Tomador de decisiones:** Toma decisiones oportunas y basadas en datos en un entorno rápido y complejo para impulsar el rendimiento y el progreso. Promueve un entorno donde las decisiones se toman al nivel adecuado. **Campeón del rendimiento:** Adopta la innovación digital, la IA, la GenIA para democratizar los datos e impulsar iniciativas de mejora continua para mejorar la eficiencia, calidad, seguridad y rentabilidad. **Aliado de negocio:** Comprende el panorama empresarial, el conocimiento de la industria y de grupos de clientes para traducir los desafíos y aportar valor añadido. Se mantiene actualizado con las tendencias externas globales e integra conocimientos en estrategias logrando una ventaja competitiva sostenible. **Desarrollador de personas:** Libera el potencial de cada uno y prepara a los líderes del futuro. Toma decisiones audaces para asegurar que los talentos adecuados estén en el lugar correcto. **Buscar el progreso, descubrir lo extraordinario** Mejor está ahí afuera. Medicamentos mejores, resultados mejores, ciencia mejor. Pero el progreso no sucede sin personas: personas de diferentes orígenes, en distintas ubicaciones, realizando diferentes roles, todas unidas por una cosa: el deseo de hacer que los milagros sucedan. Así que, seamos esas personas. En Sanofi, ofrecemos igualdad de oportunidades a todos independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad o identidad de género. Mira nuestro video ALL IN y consulta nuestras acciones de Diversidad, Equidad e Inclusión en sanofi.com! null