Ingeniero/a Senior de Plataforma (m/f/d)

Descripción

130 años de confianza; es momento de dar forma a lo que viene. El Grupo Allianz es uno de los principales aseguradores y gestores de activos del mundo, construido sobre más de un siglo de estabilidad, experiencia y solidez financiera. Allianz Services es donde ese legado se encuentra con el futuro. Más de 8.200 personas. Ocho países. Tres continentes. Ofrecemos servicios especializados a clientes dentro del Grupo Allianz, impulsados por inteligencia artificial, análisis avanzados y una mentalidad que se niega a permanecer estática. Desde operaciones centrales de seguros hasta servicios de ingeniería y consultoría, reinventamos cómo funciona el sector asegurador. Lo que realmente nos distingue son nuestras personas y las alianzas de confianza que construimos, basadas en nuestros valores de experiencia, integridad y empoderamiento. No apoyamos simplemente el negocio: lo moldeamos. **Descripción del puesto:** Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Plataforma (m/f/d) para incorporarse al equipo de Ingeniería de Transformación de Datos e IA, encargado de diseñar y construir plataformas backend escalables que expongan capacidades de IA y automatización como servicios fiables y listos para producción. El puesto se centra en el desarrollo de sistemas impulsados por API desplegados en Kubernetes, combinando componentes impulsados por IA con lógica determinista para apoyar casos de uso complejos de transformación y automatización en múltiples unidades de negocio. Al operar en un entorno regulado de servicios financieros, el puesto requiere una sólida mentalidad de ingeniería, considerando el cumplimiento normativo, la gobernanza y el uso responsable de la IA como principios fundamentales de diseño. **Sus responsabilidades:** * Diseñar y mantener APIs RESTful con estrategias robustas de control de versiones, garantizando su estabilidad a medida que evoluciona el comportamiento de los modelos entre versiones. * Definir esquemas de respuesta estructurados y validados que ofrezcan resultados deterministas y auditables, adecuados para su consumo empresarial. * Implementar patrones de respuesta en flujo continuo (SSE / HTTP fragmentado) para permitir la entrega en tiempo real de las salidas de los modelos a interfaces front-end y sistemas descendentes. * Implementar marcos de autenticación y autorización (OAuth 2\.0, JWT, RBAC, ámbitos), incluidos patrones de entidad de servicio para integración nube-a-nube entre Azure, AWS y Databricks. * Aplicar controles de datos a nivel de API —incluida la depuración de entradas, el filtrado de salidas y las salvaguardas— para garantizar que las respuestas cumplan con los estándares normativos antes de salir del sistema. * Incorporar registros de auditoría en el contrato de la API, de modo que cada solicitud y respuesta sea completamente rastreable con fines reglamentarios. * Diseñar patrones de trabajos en segundo plano que respondan inmediatamente a los llamadores mientras la inferencia del modelo se ejecuta de forma asincrónica. * Integrar colas de mensajes y arquitecturas orientadas a eventos (Azure Service Bus, SQS, Kafka) para la orquestación de pipelines. * Implementar mecanismos de sondeo y devolución de llamada mediante webhooks para entregar resultados sin bloquear a los consumidores. * Establecer registros estructurados en cada llamada a la API —capturando entradas, salidas, latencia y metadatos de la versión del modelo—. * Integrar plataformas empresariales de monitorización (Datadog, Azure Monitor, CloudWatch) para garantizar visibilidad completa en toda la pila tecnológica. * Implementar ganchos de detección de desviaciones que alerten cuando las salidas del modelo se aparten de los patrones esperados. * Gestionar puntos finales de modelos versionados, permitiendo el despliegue fluido de nuevas versiones sin interrumpir a los consumidores existentes de la API. * Desarrollar estrategias de pruebas automatizadas para salidas no deterministas, incluidas pruebas contractuales, validación de salidas y comparativas de regresión. * Desplegar APIs empaquetadas en contenedores sobre Kubernetes (AKS/EKS) con comprobaciones de estado, escalado automático y fiabilidad propia de entornos productivos. * Envolver servicios gestionados de IA (Databricks Model Serving, Azure OpenAI, AWS Bedrock) tras contratos internos de API limpios. **Requisitos:** * Titulación universitaria en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo afín (o experiencia equivalente). * 7 años o más de experiencia en ingeniería backend con Python, con trayectoria demostrada en la implementación de sistemas de IA/ML, IA Generativa (GenAI) y agentes en entornos empresariales productivos (más allá de prototipos o pruebas de concepto). * Experiencia práctica con servicios de IA basados en la nube en Azure y AWS, incluyendo conocimientos avanzados de Databricks (MLflow, Delta Lake, Model Serving). * Sólida experiencia en el diseño de APIs limpias y versionadas, y en la construcción de sistemas distribuidos, incluidos patrones asincrónicos, procesamiento en segundo plano y arquitecturas basadas en mensajería. * Experiencia comprobada en el despliegue y operación de servicios sobre Kubernetes, gestión de infraestructura mediante Terraform, y tratamiento de la observabilidad, los registros estructurados y la monitorización como prácticas estándar de ingeniería. * Experiencia laboral en entornos regulados, donde la auditabilidad, los controles de datos, la seguridad y el cumplimiento normativo constituyen requisitos fundamentales de ingeniería. * Mentalidad demostrada de propiedad: capacidad para llevar sistemas desde su diseño hasta producción y resolución de incidencias, colaborar entre distintas unidades de negocio y crear patrones de plataforma reutilizables que habiliten a otros equipos. * Buen nivel de inglés (obligatorio); otros idiomas (por ejemplo, español u otros idiomas europeos) son un valor añadido. * Valoramos especialmente candidatos/as con un genuino interés y afinidad por las Tecnologías de la Información (TI) y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), ya que estos atributos se consideran activos valiosos para nuestro equipo. **Qué ofrecemos:** * Ofrecemos un modelo de trabajo híbrido que reconoce el valor de equilibrar la colaboración presencial con el teletrabajo, incluyendo hasta 25 días al año trabajando desde el extranjero. * Creemos en recompensar el rendimiento, y nuestro paquete de remuneración y beneficios incluye un plan de bonificación corporativo, plan de pensiones, programa de acciones para empleados y múltiples descuentos para empleados (los detalles varían según la ubicación). * Desde desarrollo profesional y programas de formación digital hasta movilidad profesional internacional, ofrecemos aprendizaje continuo para nuestros empleados en todo el mundo y un entorno donde se fomentan la innovación, la entrega y el empoderamiento. * Horarios flexibles, ofertas de salud y bienestar (incluidos coberturas sanitarias y permisos parentales) que ayudan a equilibrar vida familiar y carrera profesional, además de facilitar el regreso tras pausas profesionales con una experiencia que nada más puede enseñar. Sobre Allianz El Grupo Allianz es una de las compañías de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros empleados, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único. Estamos unidos por un compromiso compartido: poner a nuestros clientes primero y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos podemos construir un entorno donde todos se sientan capacitados y seguros para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor —para nuestros clientes y para el mundo que nos rodea. En Allianz apostamos por la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero, y nos dedicamos constantemente a defender oportunidades iguales para todas las personas. La base de esto es nuestro entorno laboral inclusivo, donde importan tanto las personas como su desempeño, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura. Por ello, damos la bienvenida a todas las solicitudes, independientemente de la etnia o el origen cultural interno, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida bajo las leyes y regulaciones locales aplicables. Únase a nosotros. Cuidemos del mañana. \#LI\-IT2