Resumen: Esta función implica diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura y los sistemas de datos para su almacenamiento, procesamiento y análisis, así como construir y gestionar tuberías de datos para una integración y entrega eficientes de los datos. Aspectos destacados: 1. Únase a un equipo internacional que trabaja para mejorar el futuro de la atención sanitaria. 2. Función clave en la construcción y gestión de tuberías de datos. 3. Colabore con científicos de datos y analistas para optimizar modelos. ¿Le gustaría unirse a un equipo internacional que trabaja para mejorar el futuro de la atención sanitaria? ¿Desea mejorar la vida de millones de personas? Grifols es una empresa global del sector sanitario que, desde 1909, trabaja para mejorar la salud y el bienestar de las personas de todo el mundo. Somos líderes en medicamentos derivados del plasma y en medicina transfusional, y desarrollamos, producimos y comercializamos medicamentos, soluciones y servicios innovadores en más de 110 países y regiones. **Creemos que la diversidad aporta valor a nuestro negocio, a nuestros equipos y a nuestra cultura. Nos comprometemos con la igualdad de oportunidades laborales y fomentamos un entorno inclusivo en el que la diversidad nos convierte en extraordinarios.** Ayúdenos a liderar una de las mayores compañías farmacéuticas del mundo. Somos líderes mundiales en medicamentos derivados del plasma, con presencia en más de 100 países y un equipo global en constante crecimiento de más de 20.000 personas. Por eso necesitamos un ingeniero/a de datos como usted. **Misión** Usted será responsable de diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura y los sistemas necesarios para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Desempeñará una función clave en la construcción y gestión de las tuberías de datos que permiten una integración, transformación y entrega eficientes y fiables de los datos para todos los usuarios de datos de la empresa. **Sus responsabilidades serán** * Colaborar con científicos de datos y analistas para optimizar modelos y algoritmos en cuanto a calidad, seguridad y gobernanza de los datos. * Garantizar la coherencia e integridad de los datos durante el proceso de integración, realizando validaciones y limpieza de datos según sea necesario. * Transformar los datos brutos en un formato utilizable mediante técnicas de limpieza, agregación, filtrado y enriquecimiento de datos. * Optimizar las tuberías de datos y los flujos de trabajo de procesamiento de datos en cuanto a rendimiento, escalabilidad y eficiencia. * Supervisar y ajustar los sistemas de datos, identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento e implementar estrategias de caché e indexación para mejorar el rendimiento de las consultas. * Implementar controles y validaciones de calidad de los datos dentro de las tuberías de datos para garantizar la exactitud, coherencia y completitud de los datos. * Asumir la autoridad, la responsabilidad y la rendición de cuentas para explotar el valor de los activos de información empresarial y de los análisis utilizados para generar conocimientos que respalden la toma de decisiones, las decisiones automatizadas y la mejora del desempeño humano. * Establecer la gobernanza de los datos y los algoritmos utilizados para el análisis, las aplicaciones analíticas y la toma de decisiones automatizada. **Perfil del candidato** Para desempeñar satisfactoriamente este puesto, el/la candidato/a debe poder cumplir cada una de las funciones esenciales con éxito. Los requisitos que se indican a continuación son representativos de los conocimientos, habilidades, formación y/o capacidades requeridos. Se podrán realizar adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales. Habilidades técnicas: * Titulación universitaria en informática, ciencia de datos, ingeniería de software, sistemas de información o campo cuantitativo relacionado; se prefiere titulación de máster. * Nivel avanzado de inglés (hablado y escrito). * Ser ingeniero/a de datos con experiencia en modelado de datos constituye una ventaja. * Experiencia mínima de 5 años en disciplinas de gestión de datos —incluida la integración, modelado, optimización y calidad de los datos— o en otras áreas directamente relacionadas con las responsabilidades de ingeniería de datos. Se valora especialmente la experiencia con SAP BW, SAP Datasphere o Microsoft Fabric. * Conocimientos profundos de tecnologías Apache, como Spark, para construir tuberías de datos escalables y eficientes. * Experiencia con tecnologías de bases de datos como SQL y Oracle. La experiencia con bases de datos NoSQL, incluidas las bases de datos de grafos, será una ventaja. * Experiencia práctica con lenguajes de programación como Python. * Capacidad para diseñar, construir e implementar soluciones de datos que capturen, exploren, transformen y utilicen los datos para apoyar la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia empresarial (BI). Habilidades interpersonales * Excelente sentido empresarial y habilidades interpersonales; capacidad para trabajar en distintas líneas de negocio a nivel directivo para influir y lograr cambios orientados a alcanzar objetivos comunes. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para trabajar bajo presión. * Capacidad para colaborar con equipos multifuncionales y alinear a distintos interesados. * Habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico. **Qué ofrecemos** Es una magnífica oportunidad para usted. Grifols es plenamente consciente de que sus empleados constituyen uno de sus principales activos. Nos comprometemos a mantener un entorno que anime a todos nuestros empleados a desarrollar sus carreras profesionales en un excelente ambiente laboral. Información sobre Grifols está disponible en www.grifols.com. Si le interesa unirse a nuestra empresa y reúne los requisitos para este puesto tan estimulante, ¡no dude en presentar su candidatura! ¡Esperamos recibir su solicitud! Creemos en el talento diverso y queremos eliminar cualquier barrera que pueda dificultar su participación. Si necesita alguna adaptación en nuestro proceso de selección, no dude en informarnos al presentar su candidatura. Estamos aquí para ayudarle. Grifols es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. **Flexibilidad para el Programa U:** Modelo híbrido **Horario flexible:** De lunes a jueves, de 7:00 a 10:00 y de 16:00 a 19:00 h, y viernes de 8:00 a 15:00 h (con el mismo horario flexible de inicio). **Paquete de beneficios** **Contrato de trabajo:** Contrato indefinido **Ubicación: ESPAÑA : España : Parets del Vallès:\[\[cust\_building]]** Más información sobre Grifols \#LI\-Hybrid \#LI\-ER1