Resumen: Únase al equipo de Siri de Apple como ingeniero de herramientas de aprendizaje automático para diseñar, construir e implementar sistemas de ML, mejorando la precisión y las capacidades de Siri Global mediante experiencia integral en aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Construir y potenciar al asistente inteligente más popular del mundo, Siri. 2. Trabajar en modelado de aprendizaje automático (ML), plataformas de datos e ingeniería de productos de ML de extremo a extremo. 3. Oportunidad de construir soluciones escalables impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sistemas innovadores de ML. ¡Únase al equipo de Siri de Apple! Colabore en la construcción y mejora de un equipo y una empresa que desarrollan productos, dispositivos personales y software concebidos para enriquecer la vida de las personas. Trabaje en la creación y evolución del asistente inteligente más popular del mundo, que ayuda a millones de personas a realizar tareas simplemente con hacer una pregunta. Siri Global tiene como objetivo llevar a Siri al siguiente nivel de inteligencia y capacidades en todos los idiomas y mercados. Desarrollamos modelos, sistemas y software de aprendizaje automático que comprenden las intenciones de cientos de millones de usuarios y sus miles de millones de solicitudes a Siri en los dispositivos de Apple. En el equipo Global Scaling, Data, and Tools, trabajamos en modelado y algoritmos de ML, plataformas y tecnologías de datos, e ingeniería de productos de ML de extremo a extremo para sorprender y deleitar a los clientes de todo el mundo en los idiomas que hablan. **Descripción** Buscamos un ingeniero de herramientas de aprendizaje automático apasionado por colaborar con distintos equipos dentro de Siri y Apple. Se espera que diseñe, construya e implemente sistemas extraordinarios de aprendizaje automático que ayuden a Siri a satisfacer mejor las necesidades de nuestros usuarios. Creará y mejorará la precisión y las capacidades de los modelos y sistemas de Siri Global. Estamos interesados en ingenieros de aprendizaje automático «de pila completa» con sólida experiencia en ingeniería de software, investigación y potencial de liderazgo. ¿Le apasiona la creación de productos excepcionales en la intersección entre el aprendizaje automático y la ingeniería de software? El candidato ideal posee experiencia en la construcción de soluciones escalables impulsadas por LLM, gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático, métodos de generación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos, además de sólidos fundamentos y pasión por la ingeniería de software y el diseño de sistemas. Es fundamental tener la capacidad de profundizar en los últimos avances académicos o de investigación en aprendizaje automático, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y procesamiento del lenguaje natural (PLN), así como la habilidad de comunicar ideas técnicas complejas a audiencias diversas, incluidos científicos investigadores, científicos de datos, ingenieros, diseñadores, directivos y otros socios dentro de Siri y Apple. **Cualificaciones preferidas** Experiencia en ciencia de datos y análisis, incluida la anotación de datos, análisis estadísticos, pruebas A/B y/o realización de experimentos e investigaciones en entornos de datos de uso a gran escala Capacidad de iniciativa propia y de equilibrar múltiples proyectos Experiencia en el ecosistema de desarrollo de iOS (por ejemplo, Swift, Objective-C, CoreML o SiriKit) Experiencia en localización, internacionalización, traducción automática o tecnologías lingüísticas es un gran plus Título de máster o doctorado en ciencias de la computación, ingeniería de software, aprendizaje automático, tecnologías lingüísticas o campos afines; también se considerarán candidatos sobresalientes con título universitario de grado o experiencia equivalente y varios años de experiencia significativa en ingeniería o productos **Cualificaciones mínimas** Experiencia demostrada en el desarrollo, lanzamiento y medición de sistemas de software basados en aprendizaje automático a escala industrial; experiencia trabajando en sistemas de LLM o comprensión del lenguaje natural (NLU) a gran escala. Conocimientos y experiencia en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) u otros modelos fundamentales, preferiblemente demostrados mediante publicaciones o herramientas lanzadas, funciones basadas en modelos fundamentales y productos. Excelentes habilidades de ingeniería de software: dominio de al menos un lenguaje orientado a objetos (por ejemplo, Java, C++, Objective-C o Swift), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Ruby, bash) y marcos de aprendizaje profundo/aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch o CoreML) Habilidades sobresalientes de resolución de problemas, pensamiento crítico, creatividad, organización, diseño e interpersonales; capacidad para trabajar con ingenieros, científicos, diseñadores de todos los niveles y comunicarse eficazmente con la dirección, el liderazgo y socios multifuncionales En Apple, no somos todos iguales. Y esa es nuestra mayor fortaleza. Nos basamos en las diferencias entre quienes somos, lo que hemos experimentado y cómo pensamos. Porque para crear productos que sirvan a todos, creemos en incluir a todos. Por lo tanto, nos comprometemos a tratar a todos los solicitantes de forma justa e igualitaria. Trabajaremos con los solicitantes para brindar cualquier adaptación razonable.