Resumen: Únete al equipo de Comercio Rápido como Ingeniero de Datos para diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) destinados a la creación de contenidos y a una selección más inteligente de productos, con interés en transicionar posteriormente a un puesto de ingeniero de aprendizaje automático (MLE). Aspectos destacados: 1. Oportunidad de redefinir el comercio rápido mediante IA y aprendizaje automático 2. Trabajar en la construcción de un motor de IA para la gestión de catálogos de proveedores 3. Potencial de transición a un puesto de ingeniero de aprendizaje automático (MLE) en el futuro Barcelona, España Tiempo completo Tecnología **Quiénes somos** -------------- Como parte del Grupo Delivery Hero, Glovo es la aplicación multi-categoría de más rápido crecimiento en España, conectando a millones de usuarios con empresas y repartidores, ofreciendo servicios bajo demanda desde más de 170 000 restaurantes locales, tiendas de comestibles y supermercados, así como establecimientos minoristas de la calle principal, operando en más de 1500 ciudades de 25 países. Nos sentimos orgullosos de contribuir de forma significativa y valiosa al posicionamiento estratégico global del Grupo Delivery Hero gracias a nuestra experiencia única. ### **Descripción del puesto** **Sobre esta oportunidad** Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** para que se una a nuestro equipo de Comercio Rápido en nuestro camino hacia la entrega constante de experiencias extraordinarias. Forma parte de la redefinición de cómo experimentan los clientes el comercio rápido. Ayudarás a construir tecnología que amplíe nuestras ofertas no alimentarias, alcance nuevos segmentos de mercado y impulse el crecimiento de ingresos. Al innovar dentro de nuestro equipo de Comercio Rápido, convertirás a Delivery Hero en la plataforma preferida para una amplia gama de productos, ayudándonos a crecer más rápidamente y a entregar mayor valor a los clientes de todo el mundo. Estamos construyendo el motor de IA que ayuda a los proveedores a subir y actualizar su catálogo en nuestra plataforma de la manera más sencilla y rápida posible. Como Ingeniero de Datos, trabajarás codo con codo con un Científico de Datos y con Ingenieros de Software para diseñar, construir e implementar modelos de ML que automatizan la creación de contenidos y potencian una selección más inteligente de productos. Necesitamos un Ingeniero de Datos, pero alguien interesado en transicionar a un puesto de ingeniero de aprendizaje automático (MLE) en el futuro, una vez que el producto esté más maduro. Esto significa que este puesto está dirigido a una persona con una sólida formación en ML aplicado y con gran motivación para construir un sistema fiable y escalable de reconocimiento de imágenes. Si eres un programador competente, con mentalidad resolutiva de problemas y te desenvuelves con soltura ante desafíos de ML aplicado a gran escala, ¡nos encantaría hablar contigo! **EL RECORRIDO** * Diseñar y construir canalizaciones ETL/ELT robustas para la ingesta, limpieza y validación de datos de imágenes y sus metadatos asociados (por ejemplo, características del catálogo de proveedores). * Colaborar con el Científico de Datos para crear y mantener el conjunto de datos "verdad fundamental" (datos validados por humanos y etiquetados con precisión), necesario para calibrar el modelo de terceros y evaluar su precisión. * Construir canalizaciones fiables de características, listas para producción, que garanticen que los datos utilizados durante el entrenamiento del modelo sean idénticos a los empleados durante la inferencia en tiempo real (evitando sesgos entre entrenamiento y servicio). * Construir infraestructura automatizada que respalde los ciclos de entrenamiento de modelos del Científico de Datos, centrándose en la versión de los datos y su reproducibilidad. * Contribuir a la visión a largo plazo de los productos de reconocimiento de imágenes, mientras se logran victorias a corto plazo que generen un impacto empresarial medible. ### **Requisitos** **LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO** * Título universitario en informática, sistemas de información, matemáticas, estadística o campo relacionado. * 3+ años de experiencia profesional como Ingeniero de Datos o Ingeniero de Aprendizaje Automático. * Conocimientos avanzados de SQL y marcos de procesamiento distribuido. * Excelentes habilidades de ingeniería: escribir código Python limpio y mantenible. * Fuertes capacidades de resolución de problemas a nivel de sistemas, con capacidad para equilibrar rendimiento, escalabilidad, mantenibilidad e impacto empresarial. * Excelentes habilidades comunicativas, capaces de explicar con claridad problemas y soluciones técnicas complejas tanto a ingenieros como a partes interesadas empresariales. **Deseable:** * Doctorado en IA, Aprendizaje Automático o campo relacionado. * Experiencia en Visión por Computadora (CV). * Excelentes habilidades de ingeniería: experiencia implementando modelos de ML en producción aplicando las mejores prácticas en observabilidad, monitorización y rendimiento. * Experiencia con canalizaciones CI/CD y herramientas comúnmente utilizadas en Ingeniería de ML, tales como Metaflow, MLflow, Airflow, Grafana y similares. * Experiencia en validación, experimentación y pruebas A/B de modelos de ML a gran escala. * Experiencia práctica con plataformas en la nube importantes (AWS, GCP o Azure) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes).