Analista Senior de Analítica Comercial e Información Estratégica

Descripción

En Zimmer Biomet creemos en impulsar los límites de la innovación y avanzar en nuestra misión. Como líder global en tecnología médica durante casi 100 años, cada 8 segundos un producto o tecnología de Zimmer Biomet mejora la movilidad de un paciente. Como miembro del equipo de Zimmer Biomet, compartirás nuestro compromiso de brindar movilidad y una nueva vida a personas de todo el mundo. Para respaldar a nuestro equipo de talento, nos enfocamos en oportunidades de desarrollo, sólidos grupos de recursos para empleados (ERG), un entorno laboral flexible, paquetes integrales competitivos según ubicación, incentivos para el bienestar y una cultura basada en el reconocimiento y premios por desempeño. Estamos comprometidos con crear un entorno en el que cada miembro del equipo se sienta incluido, respetado, empoderado y reconocido. **Lo que puedes esperar** ----------------------- Este puesto asume la responsabilidad del pilar de análisis e información estratégica que apoya la toma de decisiones comerciales en la región EMEA: transformar los datos de ventas, clientes y territorios en recomendaciones claras y accionables que mejoren la productividad en campo y la ejecución de la estrategia de comercialización. **El modelado predictivo es fundamental en este puesto**: se espera que el analista construya y perfeccione continuamente modelos prospectivos —sobre rendimiento de ventas y oportunidades de mercado— que brinden a la dirección comercial la capacidad de anticiparse a las tendencias, en lugar de reaccionar ante ellas. El puesto también brinda apoyo analítico a los procesos centrales de excelencia comercial (planificación territorial, establecimiento de objetivos y compensación por incentivos) y garantiza la precisión y confiabilidad del entorno de informes comerciales. **Cómo generarás impacto** ---------------------------- **Principales responsabilidades** **Analítica comercial y modelado predictivo** * **Diseñar, construir y validar modelos predictivos** (regresión, clasificación y pronóstico de series temporales) para el rendimiento de ventas, la selección de cuentas y la cuantificación de oportunidades de mercado —con énfasis en precisión, interpretabilidad y adopción empresarial real * Desarrollar modelos de alineación territorial, optimización de planes de visitas y segmentación/selección de objetivos * Escribir código Python/R y SQL de calidad productiva para construir pipelines repetibles y auditables —no hojas de cálculo únicas * Gestionar paneles de control e informes comerciales (Power BI) para visibilidad del equipo de campo y de la dirección * Analizar datos de CRM, actividad de visitas, participación de mercado y ventas para identificar tendencias, espacios inexplorados y riesgos * Apoyar el diseño de la compensación por incentivos: fijación de cuotas, modelado de pagos y análisis de escenarios * Traducir preguntas comerciales ambiguas ("¿por qué la región X tiene un bajo rendimiento?") en análisis estructurados y recomendaciones claras * Presentar hallazgos a la dirección de ventas y a ejecutivos en formato listo para la toma de decisiones * **Seguimiento y mejora continua** del rendimiento de los modelos tras su lanzamiento (p. ej., **precisión del pronóstico**, eficacia del plan de incentivos), **iterando conforme surjan nuevos datos y condiciones de mercado** **Segmentación de clientes** * Construir y perfeccionar modelos de segmentación basados en factores de valor y potencial * Garantizar que la metodología permanezca alineada con la estrategia comercial y la ejecución en campo * Apoyar el uso de la segmentación en la planificación, la selección de objetivos y las decisiones de comercialización * Revisar y evolucionar la lógica de segmentación según los comentarios del mercado y el desempeño **Analítica territorial y eficacia de la estrategia de comercialización** * Modelar la optimización territorial y la efectividad de la cobertura * Brindar aportes basados en datos a las discusiones sobre diseño territorial y cambios organizacionales **Apoyo a los procesos de excelencia comercial** * Proporcionar aportes analíticos a la cartografía territorial, el establecimiento de objetivos y los procesos relacionados con los incentivos * Garantizar la precisión, puntualidad y alineación con la gobernanza de los aportes analíticos * Apoyar los ciclos de planificación y desempeño interfuncionales **Gobernanza de datos y precisión de los informes** * Mantener la precisión y fiabilidad de paneles de control, tableros de indicadores e informes * Construir y fortalecer rutinas de verificación, validación y conciliación de la calidad de los datos * Colaborar con los equipos de TI y datos para mejorar la confiabilidad de los flujos de datos * Investigar problemas de datos y liderar acciones correctivas **Capacitación y adopción** * Mejorar herramientas analíticas de autoservicio para los equipos comerciales * Impulsar su adopción mediante capacitación y compromiso con las partes interesadas * Fomentar la alfabetización en datos dentro de la organización comercial **Qué te distingue** ---------------------------- **Experiencia** * 4–7+ años en análisis comerciales, operaciones de ventas o ciencia de datos, preferiblemente en tecnología médica, farmacéutica o salud * Experiencia comprobada en modelado predictivo (regresión, clasificación, pronóstico) aplicado a problemas comerciales * Experiencia práctica en diseño territorial, segmentación, compensación por incentivos o pronóstico de ventas * Experiencia en un entorno comercial regulado y sensible desde el punto de vista de cumplimiento **Habilidades técnicas** * Conocimientos sólidos de Python o R para modelado estadístico; SQL avanzado para conjuntos de datos grandes * Competencias sólidas en Power BI; conocimientos básicos de Salesforce y SAP * Validación de datos, gobernanza de informes y gestión de la calidad de paneles de control **Tu formación** ------------------- **Educación** * Licenciatura en Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Analítica Empresarial o campo cuantitativo afín (un máster es un plus) **Habilidades técnicas** * Conocimientos sólidos de Python o R para modelado estadístico; SQL avanzado para conjuntos de datos grandes * Competencias sólidas en Power BI; conocimientos básicos de Salesforce y SAP * Validación de datos, gobernanza de informes y gestión de la calidad de paneles de control **Otros** * **Excelente dominio oral y escrito del inglés** * Comunicación excepcional con partes interesadas y narración de historias con datos * Alto sentido de propiedad, atención al detalle y rigor organizacional * Liderazgo interpersonal: tutoría, desarrollo y motivación del equipo * Mentalidad colaboradora, pragmática y orientada al negocio **Requisitos físicos** ------------------------- **Expectativas de viaje** ----------------------- Igualdad de oportunidades para todos/Mujeres/Hombres/Veteranos/Personas con discapacidad