Ingeniero DevOps/MLOps (RE3)

Descripción

**Referencia del puesto** ----------------- 331\_26\_DIR\_IBD\_RE3 **Puesto** ------------ Ingeniero DevOps/MLOps (RE3\) **Fecha de cierre** ---------------- Viernes, 31 de julio de 2026 **Referencia:** 331\_26\_DIR\_IBD\_RE3 **Título del puesto:** Ingeniero DevOps/MLOps (RE3\) **Sobre el BSC** El Centro de Supercomputación de Barcelona \- Centro Nacional de Supercomputación (BSC\-CNS) es el principal centro de supercomputación de España. Alberga MareNostrum, uno de los superordenadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de computación de alto rendimiento PRACE (Asociación para la Computación Avanzada en Europa), y actualmente es la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Empresa Común que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I\+D tanto en ciencias de la computación como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la Tierra e ingeniería) bajo un mismo techo, y actualmente cuenta con más de 1000 empleados de 60 países. Conozca la experiencia del BSC: Canal de YouTube del BSC\-CNS ¡Mantengámonos conectados con los miembros del BSC! Para este puesto, estamos especialmente interesados en las fortalezas y experiencias vividas de las mujeres y los grupos subrepresentados, con el fin de evitar la perpetuación de sesgos y omisiones en la investigación científica y de TI. En caso de igual mérito, se favorecerá la incorporación del sexo subrepresentado. Promovemos la equidad, la diversidad y la inclusión, fomentando un entorno en el que cada persona sea valorada por lo que es, independientemente de sus diferencias. Si considera que no cumple todos los requisitos, le animamos a seguir presentando su candidatura a esta oferta de empleo. Valoramos la diversidad de experiencias y competencias, y usted podría aportar perspectivas únicas a nuestro equipo. **Contexto y misión** La Fábrica de IA está escalando la adopción de soluciones de IA desde la experimentación hasta la producción. Para apoyar este crecimiento, buscamos un ingeniero DevOps/MLOps que proporcione los fundamentos operativos necesarios para desplegar, supervisar, mantener y escalar servicios de IA de forma fiable y eficiente. La persona seleccionada será responsable de implementar canalizaciones de despliegue, automatización, supervisión, gestión de entornos y mejores prácticas operativas para sistemas de aprendizaje automático y de inteligencia artificial generativa. Trabajando estrechamente con ingenieros de IA, equipos de plataforma, especialistas en infraestructura y equipos de seguridad, el candidato seleccionado ayudará a garantizar que las soluciones de IA sean reproducibles, observables, seguras y listas para producción. La misión de este puesto consiste en acelerar la operacionalización de la IA mediante capacidades robustas de MLOps y DevOps que permitan servicios de IA fiables, escalables y mantenibles. Este proyecto ha recibido financiación de la Empresa Común Europea de Computación de Alto Rendimiento (JU) bajo el acuerdo de subvención n.º 101234399 y de España, Portugal, Rumanía y Turquía. La JU recibe apoyo del Programa Horizonte Europa de la Unión Europea. Asimismo, cuenta con cofinanciación del Ministerio español para la Transformación Digital y la Función Pública y con el apoyo del Gobierno de Cataluña. **Principales funciones** * + Diseñar, implementar y mantener canalizaciones CI/CD para soluciones de IA y aprendizaje automático. + Apoyar los procesos de despliegue, control de versiones, gestión de lanzamientos y reversión de cambios para servicios de IA. + Implementar capacidades de supervisión, registro de eventos (logging), alertas y observabilidad para sistemas e infraestructura de IA. + Gestionar registros de modelos, plataformas de seguimiento de experimentos y metadatos de despliegue. + Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura, la gestión de configuraciones y los flujos de trabajo operativos. + Colaborar con ingenieros de IA, equipos de plataforma, equipos de seguridad y administradores de nube. + Apoyar la estandarización de entornos, la reproducibilidad y las mejores prácticas operativas. + Definir procedimientos operativos, manuales de operaciones (runbooks) y procesos de respuesta ante incidencias. + Apoyar la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la mejora continua de los servicios de IA en producción. + Contribuir a los estándares de MLOps, DevOps e ingeniería de plataforma en toda la Fábrica de IA. **Requisitos** * Formación académica + Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería del Software, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Telecomunicaciones, Sistemas de Información o una disciplina técnica afín. * Conocimientos y experiencia profesional imprescindibles + 3–5 años de experiencia en DevOps, MLOps, Ingeniería de Plataforma, Ingeniería de Fiabilidad del Sitio (SRE) o puestos relacionados. + Experiencia diseñando y operando canalizaciones CI/CD en entornos productivos. + Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker y plataformas de orquestación como Kubernetes. + Conocimientos sobre prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y marcos de automatización. + Experiencia con soluciones de supervisión, registro de eventos (logging), observabilidad y alertas. + Comprensión de los requisitos del ciclo de vida de despliegue de aprendizaje automático e IA generativa. + Experiencia con registros de modelos, herramientas de seguimiento de experimentos y procesos de gestión de lanzamientos. + Conocimientos sobre seguridad, control de accesos, gestión de entornos y gobernanza operativa. + Excelentes habilidades para la resolución de problemas operativos, la automatización y la resolución de incidencias. * Conocimientos y experiencia profesional adicionales + Experiencia apoyando plataformas de modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación-aumentada por generación (RAG) o IA generativa. + Familiaridad con ecosistemas MLOps como MLflow, Kubeflow, Airflow, ArgoCD u otros similares. + Experiencia en computación de alto rendimiento (HPC), computación científica o infraestructuras de IA a gran escala. + Experiencia apoyando plataformas de IA multiusuario y entornos de servicios compartidos. + Experiencia colaborando entre equipos de infraestructura, IA, seguridad y plataforma. + Capacidad de adaptación a un entorno tecnológico de IA y nube en constante evolución. + Fuertes competencias en DevOps, MLOps y automatización. * Competencias + Capacidad para construir entornos operativos fiables, escalables y mantenibles. + Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas. + Actitud proactiva, autónoma y orientada a resultados. + Firme enfoque en la fiabilidad, la observabilidad y la excelencia operativa. + Compromiso con la mejora continua y la automatización. **Condiciones** * El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del Departamento de Directores. * Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35 h/semana), un buen entorno laboral, un entorno altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horarios flexibles, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de reubicación. * Duración: Contrato indefinido debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto. * Vacaciones: 22 días de vacaciones \+ 6 días personales \+ 24 y 31 de diciembre según nuestro convenio colectivo. * Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y la experiencia del candidato, y ajustado al coste de vida en Barcelona. * Fecha de inicio: 16/07/2026 **Procedimiento y proceso de solicitud** Todas las solicitudes deben enviarse a través del sitio web del BSC y deben incluir: * Un currículum completo en inglés que incluya los datos de contacto. * Una carta de presentación/motivación en inglés con una declaración de interés, especificando claramente el área y los temas concretos para los que el solicitante desea ser considerado. Además, deben incluirse dos referencias para futuros contactos. Las solicitudes sin este documento no serán tenidas en cuenta. **Desarrollo del proceso de selección** La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso\-oposición. El proceso de reclutamiento consta de dos fases: * **Análisis del currículum:** Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. \- ***40 puntos*** * **Fase de entrevista:** Los candidatos mejor calificados en la fase de currículum serán invitados a la fase de entrevista, realizada por el departamento correspondiente y Recursos Humanos. En esta fase se evaluarán las competencias técnicas, los conocimientos, las habilidades y la experiencia profesional relacionadas con el puesto, así como las competencias personales requeridas. \- ***60 puntos.*** *Se requiere obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.* El comité de selección estará compuesto por al menos tres personas, garantizando al menos un 25 % de representación femenina. De conformidad con los principios OTM\-R, se constituye un comité de selección equilibrado desde el punto de vista de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el comité iniciará las entrevistas, que incluirán al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se realizará durante el proceso un cuestionario de personalidad y un ejercicio técnico. El comité tomará la decisión final, y todas las personas que hayan participado en la fase de entrevista recibirán retroalimentación detallada sobre la aceptación o rechazo de su perfil. En el BSC buscamos la mejora continua de nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia, comentario o queja sobre nuestros procesos de reclutamiento, póngase en contacto con recruitment \[at] bsc \[dot] es. Para más información, siga este enlace. **Plazo de presentación** La oferta permanecerá abierta hasta que se contrate a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará a los candidatos potenciales. **Principios OTM\-R para los procesos de selección** El BSC\-CNS se compromete con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y con los principios de Reclutamiento Abierto, Transparente y Basado en el Mérito (OTM\-R). Estos se aplican a cualquier candidato potencial en todos nuestros procesos, por ejemplo, mediante la creación de comités de selección equilibrados desde el punto de vista de género y el reconocimiento de interrupciones profesionales, etc. El BSC\-CNS es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y se compromete con la diversidad y la inclusión. Nos complace considerar a todos los candidatos cualificados para el empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, orientación sexual, ge