Descripción del puesto **¿Por qué Avanade? Porque literalmente no hay ningún otro lugar como este** Contamos con dos empresas matrices que nos brindan un sólido ecosistema Microsoft con espacio para ser nosotros mismos. Las personas que prosperan aquí están motivadas, interesadas en aprender y, genuinamente, desean ser las mejores en lo que hacen. Si esto suena como tú, entonces somos la combinación perfecta. Tendrás la oportunidad de utilizar la tecnología más avanzada dentro del ecosistema Microsoft, colaborando con algunas de las empresas más grandes y reconocidas del mundo, además de trabajar junto a personas altamente inteligentes. Este entorno te permite tener un impacto significativo en la trayectoria de tu carrera. Si buscas mejorar tus habilidades y liderar la transformación dentro de las empresas, no hay mejor lugar para estar. **El Centro de Entrega de IA para EME** La IA —y especialmente la **IA generativa**— se espera que tenga un profundo impacto en todas las empresas durante los próximos años. Gracias a las inversiones estratégicas de Microsoft y Avanade en IA y OpenAI, estamos excepcionalmente posicionados para ayudar a nuestros clientes a convertirse en **organizaciones centradas primero en la IA**. El **Centro de Entrega de IA para EME** es un centro de entrega nearshore con sede en la península ibérica que atiende a clientes de Europa y Oriente Medio, especializado en soluciones integrales de IA y análisis avanzado. Al unirte al Centro, formarás parte de un equipo de entrega que trabaja en un entorno ágil, asumiendo la responsabilidad de iniciativas de IA desde la **definición del problema y la exploración de datos hasta el desarrollo, la implementación y la adopción del modelo**. Trabajarás estrechamente con los clientes, guiándolos a lo largo de su viaje de transformación en IA y en IA generativa. **Resumen del puesto** Como **Analista Senior – IA y Ciencia de Datos**, diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones impulsadas por IA y datos que ayuden a nuestros clientes a lograr resultados empresariales medibles. Este puesto combina **sólidos fundamentos en ciencia de datos** con **ingeniería práctica de IA**, incluyendo casos de uso recientes de IA generativa. Trabajarás en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: **exploración de datos, ingeniería de características, desarrollo de modelos, evaluación e implementación**, contribuyendo también a soluciones modernas de IA, tales como **aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM), procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora y análisis predictivo**, principalmente sobre **Microsoft Azure**. **Responsabilidades clave del puesto** **A diario realizarás:** * Diseñar e implementar **soluciones integrales de ciencia de datos e IA**, desde la comprensión empresarial y la exploración de datos hasta la implementación y supervisión del modelo. * Realizar **análisis exploratorio de datos (AED)**, ingeniería de características y preprocesamiento de datos en conjuntos de datos estructurados y no estructurados. * Desarrollar, entrenar, evaluar y optimizar **modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo**, seleccionando los algoritmos y estrategias de validación adecuados. * Contribuir a **soluciones de IA generativa**, incluidas aplicaciones basadas en LLM, ingeniería de indicaciones (prompt engineering), arquitecturas RAG y casos de uso prácticos de PLN. * Traducir problemas empresariales en formulaciones analíticas y de aprendizaje automático, explicando claramente los compromisos y resultados tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Apoyar la preparación de **presentaciones, demostraciones y propuestas para clientes**, articulando percepciones analíticas y el valor impulsado por la IA. * Mantenerte actualizado sobre los últimos avances en **ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa**, compartiendo activamente conocimientos dentro del equipo. * Contribuir a activos reutilizables, tales como **plantillas de código, marcos analíticos y materiales internos de formación**. * Colaborar con miembros senior del equipo y arquitectos para identificar oportunidades donde el análisis avanzado y la IA puedan transformar las operaciones de los clientes. Requisitos **Habilidades y capacidades clave requeridas para el puesto** **Habilidades fundamentales** * Base sólida en **ciencia de datos y aprendizaje automático aplicado**, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado. * Experiencia práctica con **marcos de aprendizaje automático/aprendizaje profundo** (por ejemplo, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalentes). * Comprensión sólida de la **evaluación, validación y métricas de rendimiento de modelos**. * Experiencia trabajando con **datos estructurados y no estructurados**, incluidos datos textuales para casos de uso de PLN. * Competencia en **Python** para análisis de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. **IA e IA generativa** * Experiencia o gran interés en **IA generativa**, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), incrustaciones (embeddings), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y enfoques basados en recuperación. * Conocimientos previos sobre casos de uso en **PLN, visión por computadora, pronóstico u optimización** constituyen una ventaja importante. * Experiencia con **IA de Azure / Aprendizaje automático de Azure / Azure OpenAI** es muy valorada. **Habilidades profesionales** * Mentalidad fuertemente analítica y orientada a la resolución de problemas, con capacidad para estructurar problemas ambiguos. * Capacidad para comunicar percepciones con claridad en **inglés y español**, tanto por escrito como verbalmente. * Comodidad trabajando en **entornos ágiles y orientados al cliente**. **Formación académica preferida** Probablemente poseas un **título universitario y/o de máster en informática**, ciencia de datos, estadística, matemáticas, física, ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. También se valora una experiencia práctica equivalente. **Experiencia laboral preferida:** * **Más de 3 años de experiencia aplicada** entregando proyectos de ciencia de datos, aprendizaje automático o IA en entornos reales. * La experiencia acumulada en los últimos años puede centrarse **fuertemente en IA generativa**, pero debe estar firmemente arraigada en fundamentos sólidos de aprendizaje automático/aprendizaje profundo y análisis. **Qué ofrecemos** * Un programa de **formación acelerado y estructurado sobre servicios de Microsoft Azure e IA**. * Exposición práctica a proyectos reales con clientes en áreas como **visión por computadora, PLN, pronóstico e IA generativa (Azure OpenAI, chatbots, RAG)**. * Aprendizaje continuo mediante certificaciones, tutorías y comunidades internas de práctica.
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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