Intellectsoft es una empresa de desarrollo de software que ofrece soluciones innovadoras desde 2007. Operamos en Norteamérica, América Latina, la región nórdica, el Reino Unido y Europa. Nos especializamos en sectores como Fintech, Salud, EdTech, Construcción, Hostelería, entre otros, colaborando con startups, empresas de tamaño medio y compañías de la lista Fortune 500 para impulsar la innovación y la escalabilidad. Nuestros clientes incluyen a Jaguar Motors, Universal Pictures, Harley-Davidson y muchos más, donde nuestros equipos generan un impacto diario. Juntos, nuestro equipo entrega soluciones que marcan la diferencia. Obtenga más información en www.intellectsoft.net Estamos construyendo una capa declarativa para la investigación financiera. Piense en ello como Vercel para la investigación financiera: así como Vercel le permite iniciar un nuevo proyecto con vercel init y gestiona toda la infraestructura en segundo plano, queremos poder declarar una matriz de procesos de investigación financiera y que el sistema se encargue de la orquestación, ejecución y entrega. El objetivo es hacer que iniciar nuevas representaciones de investigación sea tan sencillo como comenzar un nuevo proyecto en Vercel: defina lo que desea y la plataforma se encargará del resto. **Requisitos** * Dominio experto de Python, ya que es el lenguaje principal para todo el desarrollo. * Conocimientos técnicos profundos sobre bases de datos relacionales (PostgreSQL), incluida la normalización de esquemas, la escritura de uniones complejas, la optimización de consultas y la gestión de índices en entornos de alta concurrencia. * Competencia en bases de datos NoSQL, con una comprensión profunda de cuándo utilizar almacenes de documentos, clave-valor o vectores para manejar salidas no estructuradas de modelos de lenguaje grande (LLM) y datos de investigación de alta velocidad. * Conocimientos exhaustivos sobre estrategias de despliegue, incluida experiencia con tuberías de CI/CD, contenerización (Docker/Kubernetes) y distintas estrategias de implementación. * Experiencia en despliegues multiplataforma, con capacidad para navegar e implementar en diversos entornos, desde arquitecturas sin servidor hasta proveedores de nube tradicionales (AWS, GCP o Azure). * Experiencia demostrable con computación sin servidor (por ejemplo, Modal) y arquitecturas nativas de la nube. * Experiencia práctica con APIs de modelos de lenguaje grande (LLM), incluida la integración directa con OpenAI, Anthropic, xAI o Google. * Conocimiento de frameworks de orquestación de IA como PydanticAI. * Alto nivel de iniciativa y capacidad para dominar rápidamente nuevos conceptos a medida que evolucione el panorama de la inteligencia artificial. Habilidades deseables:* Experiencia trabajando con proveedores de datos financieros como S&P Global, FactSet o SEC Edgar. * Familiaridad con APIs modernas de herramientas de IA, como Exa o Parallel. Responsabilidades:* Escribir código limpio y mantenible en Python para desarrollar el motor central de orquestación y las capas de API. * Desarrollar y depurar lógica de ejecución resistente, implementando gestión de estado, reintentos automáticos y disparadores de control de costos para tareas de larga duración. * Crear y mantener integraciones con proveedores de modelos de lenguaje grande (LLM) y APIs de datos financieros, garantizando alta disponibilidad y baja latencia. * Diseñar e implementar esquemas de base de datos en PostgreSQL y almacenes NoSQL, escribiendo consultas optimizadas y gestionando migraciones. * Crear abstracciones unificadas de API que permitan al sistema cambiar entre distintos modelos de LLM y backends de almacenamiento mediante configuración. * Desarrollar suites automatizadas de pruebas y tuberías de evaluación para validar la precisión de las salidas de los modelos de lenguaje grande (LLM) y el rendimiento del sistema. * Configurar y automatizar tuberías de despliegue en múltiples plataformas, incluida la orquestación de CI/CD y la gestión de contenedores. * Construir y gestionar infraestructura escalable utilizando computación sin servidor (Modal) y servicios nativos de la nube para garantizar alta disponibilidad. **Beneficios** * Proyectos excepcionales con impacto real * Cursos de Udemy a su elección * Actividades de cohesión grupal, eventos, maratones y actividades benéficas para conectar y recargar energías * Talleres, capacitaciones y sesiones de intercambio de conocimientos expertos que promueven su crecimiento continuo * Trayectoria profesional clara * Días de ausencia para equilibrar vida laboral y personal \- Horarios flexibles y configuración de trabajo adaptable: trabaje desde cualquier lugar y organice su día a su manera