### **Sobre nosotros** RavenPack es el proveedor líder de análisis de big data para servicios financieros. Los profesionales financieros y las organizaciones confían en RavenPack por su velocidad y precisión al analizar grandes cantidades de contenido no estructurado. Nuestros productos ayudan a los clientes a mejorar su toma de decisiones al cuantificar el impacto del sentimiento y la atención mediática. Nuestros clientes incluyen algunos de los fondos de cobertura, bancos y agencias gubernamentales más exitosos del mundo. A medida que continuamos creciendo, estamos buscando profesionales apasionados y técnicamente calificados para unirse a nuestro equipo de Búsqueda. ### **Únete a RavenPack:** En RavenPack, nuestro motor de búsqueda es la puerta de entrada a través de la cual los profesionales financieros acceden a información crítica. Nuestra misión consiste en diseñar y construir el motor de búsqueda más sofisticado, escalable e inteligente del mercado, impulsando Bigdata.com. Para hacer que esta puerta de entrada sea verdaderamente inteligente, estamos buscando un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para Búsqueda - PLN perspicaz y experimentado que se una a nuestro equipo de Búsqueda. Este es un puesto estratégico pensado para un científico motivado por comprender el "por qué" detrás de cada búsqueda, encargado de definir y desarrollar nuestros sistemas de relevancia desde cero. En un entorno donde la privacidad del usuario es primordial, la inteligencia de nuestro motor de búsqueda debe basarse en una profunda comprensión de primeros principios de nuestro contenido. Serás responsable de todo el ciclo de vida analítico y de modelado, desde el análisis del contenido y la creación de conjuntos de referencia de alta calidad, hasta el desarrollo de la próxima generación de nuestros modelos de relevancia, clasificación y comprensión de consultas. Este puesto es ideal para alguien con facilidad natural para resolver problemas, que combine rigor científico con intuición para productos, y que esté entusiasmado por ver cómo sus ideas se traducen directamente en una experiencia de búsqueda más inteligente e intuitiva. **Se requiere estatus legal para trabajar en Europa. Opción de trabajo remoto disponible** ### **Qué harás** * Convertirte en un experto en el contenido: Analizar profundamente nuestro amplio corpus de documentos, comprendiendo sus propiedades intrínsecas. Crear y mantener conjuntos de datos de referencia que sirvan como base para todas nuestras mejoras e iniciativas. * Traducir la intención de búsqueda en inteligencia de búsqueda: Trabajar en el desarrollo de nuestras capacidades de comprensión de consultas. Desarrollar y ajustar una variedad de modelos de lenguaje eficientes para tareas especializadas relacionadas con el enriquecimiento de contenido y la comprensión de consultas, tales como el reconocimiento de entidades nombradas o la clasificación temática. * Crear características avanzadas de relevancia: Diseñar las características y modelos que alimentan nuestros sistemas principales de clasificación y reclasificación, utilizando conocimientos derivados de análisis profundos del contenido y de las consultas. * Ser responsable de la ciencia detrás de la evaluación de búsquedas: Promover una cultura basada en la toma de decisiones mediante datos. Diseñarás y analizarás experimentos fuera de línea y pruebas para demostrar el impacto de nuestro trabajo y orientar la hoja de ruta del producto. * Colaborar en la estrategia del producto: Actuar como socio estratégico de los gestores de producto y los ingenieros. Recopilar y analizar comentarios de usuarios, identificando sus necesidades informativas. Tus análisis e ideas serán fundamentales para detectar nuevas oportunidades y definir la dirección futura de nuestros productos de búsqueda y descubrimiento. ### **Qué estamos buscando** * Título de maestría o doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas) y 4+ años de experiencia profesional en ciencia de datos con enfoque en Sistemas de Búsqueda o Recomendación. * Trayectoria comprobada trabajando en relevancia de búsqueda, clasificación, comprensión de consultas o resolviendo problemas de PLN estrechamente relacionados. * Experiencia práctica demostrable en la construcción, ajuste y evaluación de diversos modelos de lenguaje para tareas específicas como clasificación, reconocimiento de entidades nombradas (NER) y similitud semántica. * Experiencia en diseño experimental y análisis estadístico. Conocimientos avanzados en la creación de conjuntos de datos de evaluación y en el desarrollo de directrices de relevancia. Sabes cómo formular las preguntas adecuadas y cómo diseñar experimentos que ofrezcan respuestas claras y estadísticamente significativas. * Habilidad para estructurar problemas ambiguos y aplicar razonamiento lógico, transformando desafíos complejos en planes claros y ejecutables. * Alto dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face), así como familiaridad con SQL u otros lenguajes de consulta. * Capacidad para sintetizar hallazgos complejos en conclusiones claras y concisas para audiencias diversas, desde ingenieros hasta ejecutivos. Eres, por naturaleza, una persona colaboradora. ### **Puntos adicionales:** * Experiencia directa en servicios financieros o en la industria de datos financieros. * Experiencia en la construcción de grafos de conocimiento. * Experiencia analizando datos de plataformas de búsqueda como Vespa. ### **Qué obtienes tú** * Oportunidad de crecimiento: Únete a una empresa en rápido crecimiento con más de 180 miembros y oficinas en Nueva York, Madrid y Marbella, desarrollando IA que realmente importa para los negocios y las finanzas. * Cultura internacional: Forma parte de una organización diversa y global con una auténtica cultura internacional. * Equipo de superestrellas: Trabaja junto a un equipo talentoso de profesionales, incluidos ejecutivos de Silicon Valley y veteranos de Wall Street. * Compensación competitiva: Ofrecemos un paquete salarial muy competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento. * Asistencia para reubicación: Apoyo integral para reubicación está disponible para ayudarte a ti y a tu familia a mudarse a la hermosa Costa del Sol. * Equilibrio entre trabajo y vida personal: Disfruta de vacaciones pagadas, días libres flexibles y una política de trabajo flexible. * Aprendizaje continuo: Brindamos el apoyo necesario para crecer dentro del equipo. * Autobús lanzadera: Disponible gratuitamente desde Málaga, Fuengirola, La Riviera y Estepona.