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Practicante Senior de Datos (Ingeniería de Datos / Analítica) - BCN / MAD / MUC

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experiencia1 a 2 años
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

#### **Misión** ¿Está listo para participar en la próxima revolución de la inteligencia artificial en el mundo empresarial? Si su respuesta es un rotundo "sí", ¡tenemos una oportunidad extraordinaria para usted! **Sobre nosotros** Aily Labs es una empresa B2B SaaS que desarrolla una aplicación de inteligencia para la toma de decisiones, impulsada por IA, dirigida a empresas. Nuestra plataforma móvil primero combina los datos de la empresa con aprendizaje automático avanzado, modelos de lenguaje grande y IA agente para ofrecer a los líderes empresariales información clara y accionable en tiempo real. En lugar de paneles de control y informes tradicionales, Aily ofrece recomendaciones sencillas y personalizadas que ayudan a los equipos a tomar decisiones y actuar más rápido en áreas como finanzas, cadena de suministro, I+D, comercial y otras. La aplicación está diseñada para ser intuitiva para los usuarios finales y fácil de integrar para los departamentos de TI, de modo que las empresas puedan pasar del análisis y la indecisión a decisiones diarias seguras y basadas en datos. Fundada en 2020 en Múnich, Aily Labs ha crecido hasta convertirse en un equipo global de más de 350 personas con presencia en Múnich, Barcelona, Madrid, Cluj y Nueva York. Nuestra misión es democratizar la IA en el ámbito empresarial y permitir a los líderes *Dirigir con Audacia*, transformando datos complejos en decisiones que generen un impacto real y medible. Buscamos **Practicantes de Datos (combinación de habilidades de ingeniero de datos y analista)** apasionados por construir soluciones de datos fiables y escalables que impulsen la IA de nivel empresarial: personas que hagan que los datos sean accesibles, confiables y listos para el aprendizaje automático, garantizando que nuestra plataforma de inteligencia para la toma de decisiones pueda entregar millones de insights cada día. **Sobre este equipo – Capítulo de Datos** * **¿Qué hace nuestro equipo Capítulo de Datos?** Somos la columna vertebral del motor "De los Datos a la Decisión" de Aily. Construimos y gestionamos todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta la calidad y entrega. Nuestro equipo desarrolla modelos robustos, API e infraestructura escalable que garantizan la disponibilidad constante de datos de alta calidad para la aplicación Aily y nuestros modelos de IA. * **¿Qué dominios de datos y productos apoyamos?** Operamos en la intersección entre negocio y tecnología, apoyando dominios críticos como Finanzas, I+D (Investigación y Desarrollo), GTM (Go-to-Market), M+S (Fabricación y Suministro), Gastos… Nuestras canalizaciones alimentan la aplicación Aily en múltiples inquilinos, entregando los insights que impulsan a grandes empresas globales en diversos sectores. * **¿Cuáles son nuestros principales desafíos técnicos?** + **Escalabilidad**: Gestionar de forma nativa múltiples inquilinos mediante canalizaciones y modelos impulsados por configuración que se adapten a las diversas necesidades de los clientes. + **Fiabilidad**: Garantizar tiempos de actividad continuos (24/7) mediante QA automatizada, validaciones y monitoreo proactivo. + **Calidad**: Implementar controles sofisticados de lógica empresarial para mantener una "Fuente Única de la Verdad". + **Gobernanza**: Orquestar flujos complejos basados en eventos y programados, manteniendo al mismo tiempo una estricta seguridad y cumplimiento normativo de los datos. * **¿Cómo colaboramos?** Los datos son nuestro producto. Trabajamos como socios estratégicos: + **Con Producto**: Para definir y perfeccionar funciones que resuelvan problemas reales. + **Con Ingeniería de Software**: Estableciendo contratos de datos claros para asegurar una integración fluida con la aplicación Aily. + **Con científicos de ML y de Datos**: Diseñando conjuntos de datos de alto rendimiento necesarios para transformar datos sin procesar en un impacto medible de la IA. * **Nuestra pila tecnológica** Utilizamos una pila de datos moderna y centrada en el código para mantener agilidad y altos estándares: + **Lenguajes y marcos**: **Python** es nuestro núcleo para canalizaciones, API y herramientas CLI. Usamos **FastAPI** y **Pydantic** para exponer API REST tipadas y de alto rendimiento a nuestra plataforma. + **Transformación y modelado de datos**: Utilizamos **dbt** para nuestra capa de transformación basada en SQL y **SQLModel** junto con **Alembic** para la gestión de esquemas basada en ORM y migraciones versionadas. + **Almacenamiento y análisis**: Además de **PostgreSQL / RDS**, utilizamos **DuckDB** y **DuckLake** como motor de análisis embebido, todo alojado en una robusta infraestructura de **AWS** (S3, IAM). + **Orquestación y flujo de trabajo**: **Apache Airflow** gestiona nuestros flujos complejos basados en eventos y programados. + **Calidad y excelencia en ingeniería**: Priorizamos la fiabilidad mediante **pytest** para validaciones de QA, **GitHub** para control de versiones y un riguroso proceso de revisión de código basado en solicitudes de extracción (PR). #### **Su perfil** **Responsabilidades fundamentales** ------------------------- * **Arquitectura y propiedad empresarial de extremo a extremo**: Liderar el diseño, implementación y propiedad a largo plazo de plataformas de datos complejas y multi-inquilino con orientación estratégica mínima, alineando profundamente las soluciones técnicas con los dominios y casos de uso empresariales. * **Desarrollo fundamental y herramientas**: Construir componentes de datos robustos, utilizando Python avanzado para API/orquestación y SQL experto para capas de transformación y normalización basadas en dbt. * **Calidad de datos y estándares de ingeniería**: Establecer y hacer cumplir estándares globales de ingeniería de datos, implementando marcos de calidad de datos aplicados desde etapas tempranas (shift-left), validaciones y alertas proactivas a escala. * **Optimización de infraestructura**: Impulsar mejoras continuas en la infraestructura, modelado y herramientas de datos para optimizar el rendimiento, controlar costos y reducir la carga operativa. * **Mentoría y excelencia técnica**: Promover la excelencia en ingeniería en todo el capítulo, mentorizando a miembros junior del equipo y definiendo mejores prácticas para herramientas y oficio de los datos. **Quiénes buscamos** ------------------------- * **Ingenieros de datos / Analistas de datos** con **entre 4 y 6 años de experiencia**, destacados en la construcción de modelos y canalizaciones de datos fiables y escalables que impulsen la toma de decisiones con IA a escala empresarial. * Constructores prácticos con: + Habilidades expertas en **SQL** (diseño de patrones incrementales avanzados, modelado complejo y optimización de consultas) + **Python avanzado** para servicios/canalizaciones (no solo análisis en notebooks) + Conocimiento profundo de **prácticas de ingeniería de producción**, incluidas canalizaciones rigurosas de CI/CD, desarrollo guiado por pruebas (pytest) y liderazgo en revisiones técnicas de código. + Una **mentalidad sólida orientada al dominio empresarial**: capacidad para actuar como traductor entre necesidades complejas de datos empresariales y arquitecturas de datos altamente eficientes. * **Colaboradores destacados**, que trabajen en estrecha coordinación con Practicantes de Datos, Científicos de Datos, Ingenieros de Software/ML, equipos de Producto y partes interesadas empresariales para transformar datos sin procesar en insights accionables para los clientes. * **Mentalidad de startup**: prospera en entornos ambiguos, resuelve proactivamente desafíos complejos de datos y mejora herramientas más allá de su alcance inmediato. * **Listo para Dirigir con Audacia**: construyendo la base de datos que permite a la plataforma de IA de Aily entregar millones de insights en tiempo real, resúmenes y respuestas agentes diariamente. **Ubicación y detalles** ----------------------- * Ubicaciones: Madrid (MAD), Barcelona (BCN) y Múnich (MUC). * Tipo de contrato: Indefinido. * Política de trabajo: híbrida (2 días por semana en la oficina). #### **Sobre nosotros** MÁS INFORMACIÓN

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

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