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Descripción

**Lo que estamos construyendo** Estamos dotando a pequeños equipos con tecnología que facilita la comercialización y el crecimiento de negocios. Nuestro enfoque actual es ayudar a las marcas de consumo a pasar de la "automatización de flujos de trabajo" a la "gestión de agentes" dentro de sus operaciones de marketing. Matter es la capa de coordinación de IA: proporciona memoria compartida de IA, control centralizado de agentes y diferenciación de modelos. Fundamos la empresa basándonos en una década de experiencia brindando servicios de marketing a más de 300 marcas de consumo, aprovechando ese conocimiento para desarrollar interfaces que simplifiquen la experiencia del usuario en la era de la IA. **¿Por qué unirse a Matter?** * **Equidad para ingenieros fundadores**: Obtendrás una participación significativa en acciones; en etapa inicial y sin dilución. * **Propiedad del producto**: Publicarás código en producción diariamente y ayudarás a orientar decisiones clave del producto y técnicas. * **Dar forma a la cultura de ingeniería**: Influenciarás la forma en que trabajamos: herramientas, procesos, estándares y contratación. * **Trabajar con marcas de consumo innovadoras**: Hablarás directamente con clientes (CEOs, CMOs, VP) de marcas de consumo de rápido crecimiento, algunas con ingresos entre 80 y 500 millones de dólares. **No te unas a Matter si...** * El equilibrio entre trabajo y vida personal es una alta prioridad para ti * Te sientes incómodo cambiando tus prioridades cada 24-48 horas * No tienes confianza en tu capacidad para gestionar soluciones de extremo a extremo * Necesitas muchos recursos de devops para tener éxito **Acerca del puesto** Estarás directamente en la intersección entre backend y frontend, asegurando una integración perfecta entre APIs, bases de datos, interfaces de usuario y servicios de ML. Diseñarás, construirás y escalarás funciones de extremo a extremo, especialmente nuestras experiencias impulsadas por IA/ML, mientras mentorizas a colegas y tomas decisiones arquitectónicas. **Tecnologías y herramientas principales** * **Lenguajes y frameworks:** Python, Node.js, React (TypeScript) * **Almacén de datos:** PostgreSQL * **Nube e infraestructura:** Google Cloud Platform, Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes * **ML/IA:** Modelos de lenguaje grande (LLMs), RAG, ingeniería de prompts * **Otros:** MCP **Responsabilidades principales** * Arquitectar e implementar funciones full-stack, desde el esquema de la base de datos hasta componentes de React, optimizadas para escala y fiabilidad. * Crear y mantener APIs RESTful/GraphQL, canalizaciones de datos y servicios distribuidos en GCP. * Integrar, diseñar y depurar LLMs y herramientas de IA generativa; ser responsable de canalizaciones RAG o ajuste fino. * Asegurar que los sistemas frontend y backend funcionen sin problemas, minimizar fricciones, optimizar el flujo de datos y hacer cumplir los contratos. * Colaborar con los equipos de producto, investigación, diseño e infraestructura para definir requisitos, iterar rápidamente y publicar código listo para producción. * Monitorear rendimiento, fiabilidad y seguridad. * Mentorizar a ingenieros juniors mediante revisiones de código, revisiones de arquitectura y mejores prácticas compartidas. **Requisitos** * 5 o más años de experiencia profesional en ingeniería de software con responsabilidad de extremo a extremo en un rol full-stack. * Conocimientos profundos en Python, Node.js, React/TypeScript y PostgreSQL. * Capacidad de trabajar directamente con GCP, contenedores (Docker/K8s) y construir o apoyar sistemas de alto tráfico. * Experiencia demostrada integrando modelos de IA/ML (LLMs, NLP, RAG) en aplicaciones en producción. * Conocimiento o fuerte interés en trabajar con servidores MCP. * Excelentes habilidades para resolver problemas y mentalidad orientada al producto: piensas profundamente en la experiencia del usuario, el rendimiento y el impacto empresarial. * Te preocupas tanto por los detalles técnicos como por la experiencia del usuario final. **Valorados pero no obligatorios** * Experiencia con flujos de trabajo de IA multietapa o agentes. * Antecedentes en empresas de infraestructura o herramientas de IA. * Contribuciones a proyectos de código abierto en IA/ML. **Lo que ofrecemos** * Paquete salarial y de acciones competitivo (los roles, responsabilidades y compensación crecen junto con nosotros) * Seguros médicos, visión y dental de primera clase (EE. UU.) * Reuniones periódicas del equipo fuera de la oficina * Semanas regulares de hackatones

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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