Operario/a de envasado

Descripción del puesto **\#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now:** focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-a
- Packaging operator role
- Prepare and seal packaging
- Work under team supervision

* **Ubicación** ------------ Calle Bergara 13 8002 Barcelona * **Área de empleo** ------------------- TI \- Desarrollo * **Nivel** --------- Profesionales experimentados * **Modelo laboral** ----------------- Jornada completa * **ID de referencia** ---------------- 48246 Schwarz Digits crea la base tecnológica para la soberanía digital en Europa. Como división de TI y digital del Grupo Schwarz, desarrollamos y gestionamos las infraestructuras de TI para las divisiones minoristas Lidl y Kaufland, así como para Schwarz Production y PreZero. Al mismo tiempo, operamos como proveedor independiente en el mercado externo para apoyar a empresas de toda Europa en su transformación digital. Agrupamos nuestros servicios centrales en las áreas de Nube, Ciberseguridad, Datos e IA, Comunicaciones y Espacio de trabajo. Únase a nosotros y contribuya a la soberanía digital en Europa. Con nosotros, trabajará en la intersección entre agilidad y seguridad: se beneficiará de procesos de toma de decisiones rápidos, disfrutará de una auténtica libertad creativa en sus proyectos y podrá construir sobre la base estable del Grupo Schwarz. ### **Sus tareas** * Buscamos un ingeniero/a de datos altamente cualificado/a y motivado/a para unirse a nuestro equipo. En este puesto, participará en la construcción de soluciones de datos escalables, impulsará las operaciones de datos y desarrollará algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático que aporten un valor empresarial real. * Esta es una oportunidad emocionante para alguien que destaca en entornos dinámicos y ágiles y siente pasión por utilizar los datos para resolver problemas complejos. * Diseñar, construir y mantener tuberías de datos por lotes y en tiempo real. * Realizar operaciones de datos, incluyendo exploración, aprovisionamiento, limpieza, pruebas y gestión del ciclo de vida de los datos (ALM). * Desarrollar e implementar algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático. * Colaborar estrechamente con las partes interesadas del negocio para traducir los requisitos en soluciones técnicas. * Garantizar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en todos los sistemas. * Extraer información empresarial accionable. ### **Su perfil** * Imprescindible: Lenguajes de programación: Python, SQL. * Imprescindible: Experiencia con marcos de Big Data como Spark, Kafka, Kubernetes, Hive. * Imprescindible: Conocimientos de bases de datos relacionales (por ejemplo, SQL Server) y no relacionales (por ejemplo, MongoDB, ELK, Cassandra). * Experiencia con metodologías ágiles. * Deseable: Conocimientos de herramientas de aprendizaje automático: Scikit\-Learn, Pandas, Spark ML, MLflow. * Deseable: Conocimientos sobre despliegue de infraestructura y DevOps. * Deseable: Experiencia con .NET. * Pasión por el aprendizaje continuo y por mantenerse actualizado/a con las tecnologías emergentes. * Pensador/a creativo/a e innovador/a con mentalidad proactiva. * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y capacidad para adaptarse rápidamente al cambio. * Espíritu colaborativo con excelentes habilidades comunicativas. * Capacidad para trabajar cómodamente en un entorno multicultural con dominio del inglés.

David Muñoz
Indeed · HR