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Ingeniero/a de Datos y Analítica
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Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Analítica para aportar experiencia práctica en ingeniería analítica en el diseño, construcción y migración de canalizaciones de procesamiento analítico y modelos de datos a Sigma dentro de una moderna pila de datos en la nube basada en Snowflake. Aspectos destacados: 1. Flexibilidad remota 2. Oportunidades de propiedad y mejora mediante IA 3. Cultura de apoyo y compañeros de equipo confiables ### **EL LUGAR** ITRex \- Pioneros en IA que construimos sistemas que realmente funcionan en el mundo real, no solo en demostraciones. Somos más de 250 personas distribuidas por Estados Unidos y Europa, creando soluciones para empresas como P\&G y Shutterstock. Mantenemos la simplicidad, construimos correctamente y nos centramos en lo que funciona. ### **LAS PERSONAS** Somos el tipo de personas que no ignoran los mensajes en Slack, que intervienen para ayudar cuando te atasques con un problema y que proponen soluciones en lugar de culpar cuando las cosas salen mal. Creemos en la transparencia, la responsabilidad y en respaldarnos mutuamente. Sin política de oficina, sin agendas ocultas \- simplemente personas que valoran hacer un buen trabajo juntas y apoyarse mutuamente para lograrlo. ### **EL PUESTO** Buscamos un/a **Ingeniero/a de Datos y Analítica** para aportar experiencia práctica en ingeniería analítica en el diseño, construcción y migración de canalizaciones de procesamiento analítico y modelos de datos —incluyendo almacenes de datos, modelos multidimensionales e implementaciones de indicadores clave de rendimiento (KPI)— desde SAP BusinessObjects a Sigma. El puesto se centra en ofrecer alta usabilidad, sólido rendimiento y gobernanza robusta de los datos dentro de una moderna pila de datos en la nube basada en Snowflake, permitiendo analítica autoservicio escalable para usuarios empresariales. **Responsabilidades:** * Diseñar, construir y optimizar almacenes de datos de alto rendimiento (capa Gold) dentro de Snowflake para entregar y soportar conjuntos de datos listos para el análisis * Desarrollar y mantener modelos de datos listos para el análisis mediante Airflow, Python, Snowflake, SQL y dbt * Desarrollar y mantener vistas semánticas en Snowflake para analítica autoservicio en Sigma en colaboración con partes interesadas empresariales * Colaborar con partes interesadas empresariales para definir, rediseñar e implementar KPI estandarizados * Apoyar la migración desde SAP BusinessObjects a Sigma * Garantizar la alineación con los estándares de gobernanza de datos, rendimiento, seguridad y escalabilidad * Trabajar estrechamente con equipos de BI, ingeniería de datos y partes interesadas empresariales para traducir requisitos empresariales en modelos analíticos robustos * Contribuir a la habilitación de los usuarios empresariales mediante buenas prácticas, estructuras de datos y documentación * Apoyar múltiples fases de proyectos en paralelo con una mentalidad pragmática y centrada en la entrega **Requisitos** **Habilidades técnicas** * 4 o más años de experiencia práctica como Ingeniero/a de Datos y/o Ingeniero/a de BI en entornos modernos de datos en la nube * Conocimientos avanzados de SQL * Profundo conocimiento de la plataforma de datos en la nube Snowflake * Experiencia trabajando con Airflow u otras herramientas similares de orquestación * Experiencia práctica con dbt para el desarrollo de almacenes de datos y modelado analítico * Sólida comprensión de los conceptos de modelado de datos, incluidos los modelos dimensionales y los marcos de KPI **Habilidades empresariales y de colaboración** * Experiencia comprobada trabajando con equipos multifuncionales (BI, ingeniería de datos y partes interesadas empresariales) para entregar soluciones analíticas de extremo a extremo * Capacidad para traducir requisitos empresariales y KPI en modelos de datos y capas semánticas escalables * Excelentes habilidades comunicativas, que permitan una colaboración eficaz durante la aclaración de requisitos, el diseño de modelos y la validación de KPI * Fuerte sentido de la propiedad y un enfoque proactivo para identificar y resolver problemas de calidad de los datos, modelado o rendimiento * Capacidad de autogestión y proactividad, con la posibilidad de liderar conjuntamente temas de analítica y modelado junto con los equipos internos de BI * Dominio del inglés: nivel intermedio alto o superior **Deseable:** * Experiencia en la migración desde SAP BusinessObjects o plataformas heredadas similares de BI * Experiencia práctica con herramientas modernas de BI **Beneficios** Por qué la gente se queda **Primero, los fundamentos:** * **Flexibilidad remota:** Trabaja donde y cómo mejor te funcione \- confiamos en ti para cumplir con tus compromisos * **Remuneración justa:** Salario competitivo \+ beneficios relevantes (sanidad, formación) **Luego, el crecimiento:** * **Oportunidades de propiedad:** ¿Ves un problema digno de resolverse? Hazte cargo. Apostamos por riesgos inteligentes antes que por la seguridad burocrática * **Mejora mediante IA:** Aprovechamos la IA para hacerte más rápido/a y más fuerte \- complementando tus capacidades, no reemplazándolas * **Inversión en formación:** Clases de inglés y desarrollo profesional * **Progresión profesional:** Trayectorias reales de ascenso, no solo cambios laterales **Por último, las personas:** * **Compañeros/as de equipo confiables:** Sin silencios prolongados ni actitudes de "no es mi problema" * **Cultura de apoyo:** Cuando te atasques, la gente te ayudará. Cuando algo falle, lo arreglaremos juntos * **Conexiones humanas:** Reuniones periódicas, charlas técnicas y relaciones genuinas más allá del ámbito laboral ### **¿Curioso/a? Nosotros también. Hablemos**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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