14 DE ENERO DE 2026 ¿Eres un/a Ingeniero/a Senior de Datos apasionado/a por construir, apoyar y mantener soluciones de marketing digital que aporten un valor real? ¿Te interesa trabajar con las mayores marcas globales y enfrentarte a desafíos complejos en el ámbito del análisis de medios? ¡Entonces podrías ser el/la Ingeniero/a Senior de Datos que estamos buscando! ¿Cómo será tu día a día? Como nuevo/a Ingeniero/a Senior de Datos, formarás parte de nuestro creciente equipo de Insights y Ciencia de Datos. Aquí, aplicarás nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a marcas exitosas a alcanzar su siguiente nivel en retargeting 1:1, comunicación y CRM. Más específicamente, tus tareas incluirán: * Identificar, recopilar e integrar datos procedentes de diversas fuentes mediante la construcción de pipelines de datos y modelos de datos de alta calidad con fines analíticos y de inteligencia empresarial (BI). * Desarrollar y optimizar código para habilitar pipelines al mínimo costo y con facilidad de mantenimiento. * Construir procedimientos y herramientas de monitorización para garantizar flujos ETL sólidos y una alta calidad de los datos. * Diseñar procesos y herramientas para corregir incidencias en los flujos ETL. * Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para asegurar que los datos suministrados respalden las iniciativas empresariales. * Asesorar a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas técnicas en el uso de los datos. * Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos en la nube. ¿Con quién trabajarás? Te unirás a un equipo compuesto por Arquitectos/as, Científicos/as de Datos y Consultores/as altamente cualificados/as, apasionados/as por extraer conocimientos valiosos de los datos mediante el análisis. También trabajarás estrechamente con expertos/as de otros equipos tecnológicos, creativos y de clientes. ¿Qué aportas tú? Personalmente, tienes mentalidad de trabajo en equipo y actitud abierta. Puedes comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara —incluso ante no especialistas— respetando siempre las opiniones de los demás miembros del equipo. Estás ansioso/a por comprender y encontrar soluciones, lo que te permite adaptarte rápidamente a situaciones cambiantes y proponer nuevas ideas. Al mismo tiempo, resuelves problemas de forma analítica y pragmática. Además, cuentas con: * Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos. * Experiencia en Spark, Python, Scala o tecnologías similares. * Excelentes habilidades en SQL que permitan transformación y análisis de datos a gran escala. * Conocimiento integral de almacenes de datos en la nube, pipelines de datos y procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga), así como de tecnologías complementarias como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, pipelines CI/CD, DAGs de Airflow y otras herramientas analíticas. * Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (preferiblemente GCP, aunque también son válidas AWS o Azure). * Experiencia en programación con JavaScript, Python o lenguajes similares. * Experticia en gestión de bases de datos, incluyendo ajuste de rendimiento, copias de seguridad y recuperación. * Conocimientos sólidos sobre las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluyendo perfilado de datos, limpieza de datos y validación de datos. * Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau, Looker, etc.) en cuanto al modelado de datos dentro de dichas herramientas. * Comprensión de herramientas de control de versiones como GitHub para gestionar cambios relacionados con modelos y transformaciones de dbt, asegurando que dichos cambios sean registrados, documentados y revisados por las partes interesadas correspondientes. * Conocimiento de los principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la exactitud, coherencia y seguridad de los datos. * Conocimientos de Kubernetes serían una ventaja. Habilidades personales: * Firme deseo de contribuir a mantener los datos ordenados y bien estructurados. * Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas. * Capacidad para construir excelentes relaciones con tu equipo y con las partes interesadas. Un líder en experiencias personalizadas para el cliente VML MAP es un Centro de Excelencia líder mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante personalización hiperindividualizada a escala, automatización del marketing y CRM. Con la mente de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para acompañarlas en su proceso de transformación hacia una verdadera orientación al cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas tecnológicos, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas de más de 55 nacionalidades. Una red global Formamos parte de la red global VML, que reúne a más de 30 000 empleados/as en más de 150 oficinas distribuidas en más de 60 mercados, cada uno de los cuales contribuye a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. #LI-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y evalúa a los candidatos para todos sus puestos sin discriminación ni consideración de características personales. Nos comprometemos a fomentar una cultura de respeto en la que todas las personas se sientan incluidas y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras profesionales. Para obtener más información, visita nuestro sitio web y síguenos en nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn *y* *X**.* Al hacer clic en «Aplicar ahora» a continuación, tu información se enviará a VML MAP. Para conocer cómo tratamos tus datos personales durante el proceso de solicitud, cómo puedes actualizarlos o solicitar su eliminación, consulta nuestra Política de Privacidad. Los residentes en California deben leer nuestro Aviso de Privacidad para Reclutamiento en California.