¿Es usted un Ingeniero Senior de Datos apasionado por construir, apoyar y mantener soluciones de marketing digital que aporten un valor real? ¿Le interesa trabajar con las mayores marcas globales y enfrentarse a retos complejos en el ámbito del análisis de medios? ¡Entonces podría ser el Ingeniero Senior de Datos que estamos buscando! **¿Cómo será su día a día?** --------------------------------- Como nuevo Ingeniero Senior de Datos, formará parte de nuestro creciente equipo de Insights y Ciencia de Datos. Aquí, aplicará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a marcas exitosas a alcanzar su siguiente nivel en retargeting 1:1, comunicación y CRM. Más específicamente, sus tareas incluirán: * Identificar, recopilar e integrar datos procedentes de diversas fuentes mediante la construcción de pipelines de datos y modelos de datos de alta calidad para fines analíticos y de inteligencia empresarial (BI). * Desarrollar y optimizar código para habilitar pipelines al mínimo costo y con facilidad de mantenimiento. * Construir procedimientos y herramientas de monitorización para garantizar flujos ETL sólidos y la calidad de los datos. * Diseñar procesos y herramientas para corregir incidencias en los flujos ETL. * Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para asegurar que los datos suministrados respalden las iniciativas empresariales. * Asesorar a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas técnicas en el uso de los datos. * Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos en la nube. **¿Con quién trabajará?** ----------------------------------- Se unirá a un equipo de Arquitectos, Científicos de Datos y Consultores altamente cualificados, apasionados por extraer conocimientos valiosos de los datos mediante el análisis. También tendrá la oportunidad de trabajar estrechamente con expertos de otros equipos tecnológicos, creativos y de clientes. **¿Qué aporta usted?** ----------------------------------- Como persona, posee una mentalidad orientada al trabajo en equipo y una actitud abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara —también a no especialistas— respetando siempre las opiniones de los demás miembros del equipo. Tiene gran interés por comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y proponer nuevas ideas. Al mismo tiempo, resuelve problemas de forma analítica y pragmática. Además, cuenta con: * Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos. * Experiencia con Spark, Python, Scala o tecnologías similares. * Excelentes habilidades en SQL que permitan transformación y análisis de datos a gran escala. * Una comprensión exhaustiva de los almacenes de datos en la nube, los pipelines de datos y los procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga), así como de tecnologías complementarias como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, pipelines CI/CD, DAGs de Airflow y otras herramientas analíticas. * Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (idealmente GCP, aunque también son válidas AWS o Azure). * Experiencia en programación con JavaScript, Python o lenguajes similares. * Expertise en la gestión de bases de datos, incluyendo ajuste de rendimiento, copias de seguridad y recuperación. * Conocimientos sólidos sobre las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluidos el perfilado de datos, la limpieza de datos y la validación de datos. * Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau, Looker, etc.) en cuanto al modelado de datos dentro de dichas herramientas. * Comprensión de herramientas de control de versiones como GitHub para gestionar cambios relacionados con modelos y transformaciones dbt, asegurando que dichos cambios se registren, documenten y revisen adecuadamente por las partes interesadas correspondientes. * Conocimiento de los principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la precisión, coherencia y seguridad de los datos. * El conocimiento de Kubernetes sería una ventaja. Habilidades personales: * Gran interés por contribuir a mantener los datos ordenados y bien estructurados. * Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas. * Capacidad para establecer excelentes relaciones con su equipo y con las partes interesadas. **Un líder en experiencias personalizadas para el cliente** ------------------------------------------------- VML MAP es un Centro de Excelencia líder mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante la hiperpersonalización a escala, la automatización del marketing y el CRM. Con la mente de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para acompañarlas en su proceso de transformación hacia una verdadera orientación al cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas tecnológicos, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas provenientes de más de 55 nacionalidades. **Una red global** -------------------- Formamos parte de la red global VML, que comprende más de 30 000 empleados en más de 150 oficinas distribuidas en más de 60 mercados, cada uno contribuyendo a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y evalúa a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características personales. Estamos comprometidos con fomentar una cultura de respeto en la que todas las personas se sientan incluidas y tengan las mismas oportunidades de progresar en su carrera. Para obtener más información, visite nuestro sitio web y síganos en nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn *y* *X*. 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