Científico de Datos Senior (Remoto permitido)

Descripción

**Descripción de la empresa** En Docplanner Group, nuestra misión es ayudar a las personas a vivir más tiempo y de forma más saludable. Como la mayor plataforma sanitaria del mundo, cada mes conectamos a 24 millones de pacientes con 280 000 médicos en 13 países (a través de marcas como ZnanyLekarz, Doctoralia, MioDottore, DoktorTakvimi y jameda). Nuestros mercados, herramientas SaaS e IA simplifican tareas diarias y ayudan a médicos, clínicas y hospitales a trabajar con mayor eficiencia, para que puedan centrarse en lo que realmente importa: cuidar a sus pacientes. Más información sobre nuestros productos aquí: pro.doctoralia.es **¿Por qué unirte a nosotros?** Impacto real: ayudamos a los médicos a ayudar a los pacientes. Tu trabajo marca una verdadera diferencia. A gran escala, pero ágiles: más de 3 000 empleados, pero aún rápidos, flexibles y con implicación directa. Dar forma al futuro y garantizar el crecimiento sostenible: marcar la diferencia ahora *y* construir para el éxito a largo plazo. **Descripción del puesto** Como **Científico de Datos Senior** en Docplanner, ayudarás a transformar datos complejos en conocimientos accionables y soluciones escalables de aprendizaje automático que impacten directamente en el crecimiento empresarial y la excelencia operativa. Trabajarás en iniciativas de alto impacto en las áreas de Negocio, Operaciones y Producto, colaborando estrechamente con partes interesadas comerciales, ingenieros y equipos de análisis. Serás responsable de proyectos de ciencia de datos y BI de extremo a extremo —desde la definición del problema y la experimentación hasta la implementación y supervisión del modelo— utilizando conjuntos de datos a gran escala e infraestructura de ML. Buscamos a alguien que combine una sólida experiencia técnica con comprensión empresarial y una mentalidad pragmática y orientada al impacto. Este puesto forma parte de nuestro Departamento Global de Datos, apoyando iniciativas de datos e IA en las operaciones internacionales de Docplanner. **¿Cómo contribuirías a nuestra misión?** * Ser responsable y entregar proyectos de ciencia de datos y BI de extremo a extremo, desde la exploración y experimentación hasta la implementación en producción. * Desarrollar modelos predictivos y soluciones de aprendizaje automático que respalden la toma de decisiones empresariales y la eficiencia operativa. * Analizar grandes conjuntos de datos para identificar conocimientos accionables, tendencias y oportunidades de crecimiento. * Diseñar y evaluar experimentos y pruebas A/B para medir su impacto y validar hipótesis. * Colaborar con equipos multifuncionales de Producto, Ventas, Marketing e Ingeniería. * Mejorar y mantener canalizaciones de datos escalables y flujos de trabajo de ML junto con los equipos de Ingeniería de Datos y ML. * Utilizar herramientas modernas de IA, copilotos y agentes de IA para automatizar flujos de trabajo, acelerar la experimentación y mejorar la productividad. * Contribuir a las mejores prácticas en desarrollo, prueba, implementación y documentación de modelos. **¿Qué te ayudará a destacar?** * Más de 5 años de experiencia en puestos de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o Analítica Avanzada. * Excelentes habilidades en Python y experiencia práctica con bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. * Conocimientos sólidos en estadística, experimentación, aprendizaje automático y técnicas de evaluación de modelos. * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos, SQL y almacenes de datos como Redshift, BigQuery o Snowflake. * Conocimientos sobre MLOps y prácticas modernas de desarrollo (Git, Docker, MLflow, CI/CD). * Experiencia usando herramientas impulsadas por IA o agentes de IA para mejorar la eficiencia y automatizar tareas repetitivas. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas prácticas. * Capacidad para trabajar en entornos ágiles, dinámicos y multifuncionales. **Puntos adicionales** * Experiencia con Airflow, k8s, Jupyter Notebook, Athena u otras tecnologías de big data. * Experiencia con procesamiento del lenguaje natural (NLP), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) o flujos de trabajo con agentes de IA. * Conocimientos sobre herramientas de BI y visualización como Tableau o Superset. * Experiencia previa en entornos SaaS o tecnológicos de rápido crecimiento. **Qué esperar de nuestro proceso de contratación** Nos gusta mantenerlo transparente y eficiente. Este es el proceso habitual (aunque puede variar ligeramente según el puesto): **Conversación inicial**: una primera llamada con nuestra especialista en talento **Giuliana**, para explorar conjuntamente la compatibilidad en cuanto a competencias relevantes, alineación de valores y motivación. **Entrevista con el gestor de contratación**: una conversación más profunda sobre tu trayectoria, aspiraciones y experiencia con **Wiktor**, gestor de Business Intelligence y tu posible supervisor en este puesto. Aprovecha esta oportunidad para hacer todas las preguntas que tengas; también se trata de asegurarnos de que somos la opción adecuada para ti. **Caso práctico**: un ejercicio para realizar en casa, con varios días de tiempo de preparación, diseñado para comprender cómo abordas problemas reales. Luego lo comentarás en una discusión colaborativa con el gestor de contratación y el equipo, para analizar tu enfoque y hallazgos. **Entrevista final**: una última conversación con uno de tus principales interlocutores del equipo global. **Referencias y oferta** **Por qué te encantará trabajar aquí** **Beneficios globales**: independientemente de tu ubicación, tendrás acceso a: * Seguro médico: para que puedas concentrarte en lo que realmente importa. * Bienestar adaptado a ti: desde membresías en gimnasios hasta apoyo para la salud mental, te cubrimos. * Tiempo libre significativo: ya sea para unas vacaciones, tu cumpleaños o simplemente un día para recargar energías, creemos en el equilibrio. **Beneficios locales**: según tu ubicación, podrás disfrutar de beneficios locales como vales de comida (ticket restaurant), ayudas para el transporte o permisos parentales ampliados. **Desarrollo profesional**: ¡estamos creciendo, y tú también puedes hacerlo! Encontrarás muchas oportunidades para aprender, desarrollarte y explorar nuevos caminos, ya sea dentro de tu equipo o mediante proyectos multifuncionales. **Un equipo verdaderamente global**: trabaja con personas talentosas de todo el mundo en un entorno diverso e inclusivo. **Flexibilidad adaptada a ti**: el trabajo remoto y los horarios flexibles no son solo palabras de moda aquí. Aunque el grado de flexibilidad depende de tu puesto y equipo, valoramos los resultados más que los horarios rígidos. ¿Prefieres trabajar en una oficina? ¡Bienvenido a cualquiera de nuestros centros en Barcelona, Varsovia, Curitiba, Río de Janeiro, Ciudad de México, Bogotá, Múnich, Roma o Bolonia! *Nota importante*: Actualmente no podemos gestionar patrocinios de visados para este puesto. Para postularte, debes tener ya derecho legal para trabajar en tu país de residencia o en la ubicación del puesto. **En lo que creemos** En Docplanner, nuestros valores guían todo lo que hacemos: **Centrarse en los resultados**: estamos aquí para generar impacto. **Pensar como propietario**: asumir responsabilidad y conducir los resultados. **Mantenerlo simple y ágil**: soluciones inteligentes frente a la complejidad. **Ser respetuoso y francamente honesto**: la apertura genera confianza. **Aprender y ser curioso**: el crecimiento forma parte del trabajo. No te lo tomes solo de nuestra palabra: consulta nuestra página de Glassdoor para conocer lo que dicen nuestros empleados. **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** Estamos comprometidos con la construcción de un equipo que represente diversos orígenes, perspectivas y habilidades. Damo la bienvenida a candidatos de todos los ámbitos, sin importar su género, discapacidad ni antecedentes, y nos dedicamos a fomentar un entorno laboral inclusivo donde todos se sientan valorados y empoderados para contribuir.