Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala. El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España. **Funciones y responsabilidades:** ================================== **1\. Programaci****ó****n y Procesamiento de Datos** Python y PySpark (2 años mínimo): Nivel avanzado para el desarrollo, mantenimiento y optimización de flujos ETL, así como para la evolución del engine principal y su librería asociada. Bases de Datos y SQL Avanzado: Gran dominio en la creación de consultas complejas para la auditoría y control de calidad de datos (cruces entre tablas, validación de primary keys, detección de duplicados e identificación de errores en origen vs. proceso). **2\. Ecosistema AWS** Servicios core de datos y computación: Experiencia práctica trabajando con S3 (almacenamiento), Athena (consultas y depuración de datos) y SageMaker (despliegue/revisión de procesos). Arquitecturas Serverless y Contenedores: Conocimiento en el desarrollo y despliegue de soluciones en AWS Lambda y AWS Fargate. Monitorización: Capacidad para supervisar la infraestructura mediante CloudWatch y gestionar flujos/métricas y trazas con Kinesis. **3\. GenAI y Desarrollo de APIs** Ecosistema LLM: Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje (con OpenAI y Langgraph). Prompt Engineering: Habilidad para diseñar, optimizar y afinar prompts complejos, especialmente enfocados a integraciones con búsquedas web (web search) y desarrollo de agentes. Desarrollo Backend: Conocimientos sólidos en el desarrollo de APIs utilizando FastAPI. Observabilidad: Experiencia implementando trazas y monitorización de aplicaciones mediante OpenTelemetry. **4\. DevOps y Control de Versiones** Git y GitHub: Manejo fluido para el control de versiones, creación de ramas y revisión de código. CI/CD (Jenkins): Capacidad para interpretar pipelines, ejecutar builds y diagnosticar posibles fallos en los despliegues. **5\. Conocimiento de Negocio y Gesti****ó****n** Dominio Funcional: Familiaridad con conceptos financieros y del negocio core para poder interpretar correctamente la naturaleza de los datos y aportar criterio en las validaciones. Metodología y Herramientas: Uso habitual de Jira para el seguimiento de tareas y gestión de incidencias, y nivel avanzado de Excel para análisis rápidos o cruces de información ad\-hoc. **Requisitos imprescindibles:** * Mínimo 2 años de experiencia con Python y PySpark aplicados al desarrollo de procesos ETL. * Experiencia con bases de datos relacionales y desarrollo de consultas SQL complejas para validación y control de datos. * Experiencia trabajando con AWS S3 y Athena en entornos de datos. * Experiencia en desarrollo de APIs con FastAPI. * Experiencia en control de versiones con Git y GitHub. * Uso de herramientas de CI/CD como Jenkins para ejecución de pipelines. * Experiencia con herramientas de gestión de tareas como Jira. * Titulación en informática, telecomunicaciones o ingeniería. **Requisitos valorables:** * Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate en arquitecturas serverless. * Experiencia en monitorización con CloudWatch y gestión de flujos con Kinesis. * Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (OpenAI, LangGraph). * Experiencia en diseño de prompts avanzados para agentes y sistemas de búsqueda web. * Experiencia en implementación de observabilidad con OpenTelemetry. * Conocimiento de negocio financiero aplicado al análisis de datos. * Nivel avanzado de Excel para análisis ad\-hoc. Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA. En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo. Además, te ofrecemos otros beneficios como: * Seguro médico, de Vida y accidentes * Servicio médico y programas de bienestar * Programa de retribución flexible y compra de acciones * Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...) * Itinerario formativo individualizado * Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture * Red de empleados por la diversidad * Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
Indeed · HR
