Ingeniería de IA, Pasantía (Madrid)

Descripción

**QUÉ NOS CONVIERTE EN UN EXCELENTE LUGAR PARA TRABAJAR** Estamos orgullosos de ser reconocidos de forma constante como uno de los mejores lugares para trabajar del mundo. Actualmente somos la firma de consultoría mejor clasificada en la lista de Glassdoor de los Mejores Lugares para Trabajar y hemos ocupado el puesto n.º 1 un récord de siete veces. Equipos extraordinarios están en el corazón de nuestra estrategia empresarial, pero estos no surgen por casualidad. Requieren un enfoque intencional para reunir una amplia gama de antecedentes, culturas, experiencias, perspectivas y habilidades en un entorno laboral solidario e inclusivo. Contratamos personas con talento excepcional y creamos un entorno en el que cada individuo pueda prosperar tanto profesional como personalmente. **CON QUIÉN TRABAJARÁS** El equipo de Inteligencia Artificial, Información y Soluciones (AIS, por sus siglas en inglés) de Bain trabaja con clientes para diseñar y entregar soluciones impulsadas por IA que generen un impacto empresarial medible. Operarás en equipos multidisciplinarios junto con consultores de Bain, otros expertos en productos, diseño, arquitectura e ingeniería, y partes interesadas del cliente, traduciendo problemas empresariales ambiguos en aplicaciones robustas de IA que puedan probarse, escalarse y adoptarse. **DÓNDE ENCAJARÁS DENTRO DEL EQUIPO** El pasante en Ingeniería de IA contribuirá al diseño y desarrollo de aplicaciones de IA generativa y soluciones basadas en agentes para los clientes de Bain. Trabajando junto con ingenieros experimentados, consultores y científicos de datos, obtendrás experiencia práctica en todo el ciclo de vida del desarrollo de IA, desde la creación temprana de prototipos hasta la implementación lista para producción. Este es un rol centrado en el aprendizaje: crecerás mediante trabajos reales en proyectos, tutoría cercana, retroalimentación frecuente y una responsabilidad creciente con el tiempo. Bain ofrece importantes oportunidades de aprendizaje y crecimiento mediante nuestro modelo de aprendizaje práctico. Aprenderás haciendo, con el apoyo de compañeros experimentados, retroalimentación frecuente y una responsabilidad creciente con el tiempo. Bain trabaja con clientes en prioridades a nivel de junta directiva y ejecutivas. Como pasante, construirás el núcleo técnico de las transformaciones y ayudarás a trasladar las soluciones desde el prototipo hasta su adopción real. Tendrás oportunidades de colaborar con importantes socios del ecosistema de IA mediante las alianzas de Bain, contribuyendo a despliegues reales para clientes y moldeando cómo se aplican las capacidades emergentes en entornos empresariales. **QUÉ HARÁS** * Contribuir al diseño y desarrollo de aplicaciones de IA generativa (por ejemplo, copilotos, automatización de flujos de trabajo, soporte para la toma de decisiones) utilizando pilas modernas de modelos lingüísticos grandes (LLM). * Apoyar la implementación de canalizaciones y componentes de IA, incluidos: + Generación aumentada por recuperación (RAG) + Ajuste fino y ajuste eficiente de parámetros + Generación y optimización de incrustaciones (embeddings) + Estrategias híbridas de recuperación (vectorial, basada en grafos, por palabras clave) * Asistir en la implementación del uso de herramientas, llamadas a funciones y orquestación en flujos de trabajo de IA * Asistir en la construcción de capacidades de agentes, incluida la ingeniería del contexto, la gestión de memoria y estado, la orquestación y la integración de herramientas * Apoyar tareas de experimentación con modelos, diseño de evaluaciones y despliegue en producción junto con miembros senior del equipo * Escribir código limpio y verificable, y contribuir a APIs y servicios durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC): construcción, prueba, despliegue, monitoreo e iteración * Contribuir a la evaluación y observabilidad de los sistemas de IA generativa: suites de pruebas de regresión, puntuación automatizada y bucles iterativos de prompts o políticas * Obtener exposición a prácticas responsables de IA en el diseño de sistemas, incluidas: + Implementación de salvaguardias, alternativas y flujos de trabajo con intervención humana (HITL) + Comprensión de los estándares de IA responsable de Bain y apoyo a su alineación en tu trabajo * Contribuir a marcos de evaluación y componentes reutilizables que escalen en distintos contextos de clientes * Contribuir a soluciones de ML de extremo a extremo, incluidas: + Preparación de datos, ingeniería de características, selección y entrenamiento de modelos + Validación, pruebas y análisis de rendimiento + Aplicación de métodos adecuados de ML que abarcan desde el aprendizaje automático clásico hasta el aprendizaje profundo + Desarrollo de conocimientos prácticos sobre los fundamentos de los transformadores y los conceptos de los modelos lingüísticos grandes (LLM) * Colaborar con compañeros de producto, ingeniería y ciencia de datos para construir sistemas de IA bien estructurados y confiables * Comunicarse con claridad en sesiones de trabajo, demostraciones y documentación, tanto con audiencias técnicas como no técnicas * Apoyar discusiones y documentación con clientes como parte de equipos de compromiso más amplios **SOBRE TI** * 0–2\+ años de experiencia profesional en ingeniería de IA / ML, o equivalente mediante pasantías, investigación, proyectos académicos o contribuciones de código abierto * Actualmente cursando o recién finalizado un **grado universitario, maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, ML, IA, Ciencia de Datos, Ingeniería**, u otra disciplina cuantitativa relacionada; o experiencia equivalente al inicio de la carrera * Rendimiento académico sobresaliente o excelencia demostrada mediante investigación, proyectos, pasantías, competencias o contribuciones de código abierto * Competencia en **Python** y algo de experiencia en la construcción de APIs o servicios (**p. ej., REST/gRPC**), o experiencia comparable basada en proyectos * Experiencia en la **construcción de programas complejos de IA generativa con múltiples capas, desde la concepción hasta la producción** * Exposición a sistemas de recuperación y búsqueda (**p. ej., búsqueda vectorial, recuperación híbrida, reordenamiento**) y familiaridad con **almacenes de datos estructurados y no estructurados** * Exposición a **patrones basados en agentes (gestión del contexto, integración de herramientas, orquestación, manejo de memoria/estado)**; se prefiere experiencia práctica * Buenas prácticas de ingeniería: **pruebas, revisiones de código, control de versiones, CI/CD y análisis de rendimiento** * Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación; interés en aplicar la IA a problemas empresariales reales en un entorno orientado al cliente * Se requiere **fluidez en inglés** **Modelo de trabajo y viajes** * Este puesto exige **un mínimo de tres días por semana trabajando juntos presencialmente**, ya sea en las instalaciones del cliente o en tu oficina local de Bain. * Pueden requerirse viajes adicionales fuera de tu oficina local / ubicación principal de trabajo. La frecuencia y los destinos varían según las necesidades del proyecto.