Resumen: Verisure busca un innovador Analista de Datos y Estrategia de RR.HH. para unirse al equipo de People Analytics, analizando datos de empleados y candidatos con el fin de optimizar los procesos de RR.HH. e impulsar el crecimiento de la empresa. Puntos destacados: 1. Exposición a inteligencia artificial aplicada y herramientas de IA generativa 2. Impacto visible en el crecimiento de Verisure y en el desarrollo de una organización de clase mundial 3. Oportunidad de innovar y mantenerse a la vanguardia de las tendencias del sector Verisure busca un talentoso, innovador y apasionado **Analista de Datos y Estrategia de RR.HH.** para incorporarse a nuestro en crecimiento y exitoso equipo de People Analytics. Como miembro valorado del equipo, trabajarás estrechamente con profesionales experimentados para analizar datos de empleados y candidatos, explicar tendencias, predecir resultados y optimizar los procesos de RR.HH. Este puesto incluye ahora exposición a la inteligencia artificial aplicada, especialmente en la automatización del análisis y en herramientas de IA generativa. Esta es tu oportunidad de impactar visiblemente en el crecimiento de Verisure y en el desarrollo de una organización de clase mundial. El puesto tendrá su ubicación en Madrid. **Principales responsabilidades** * Apoyar distintas áreas empresariales en la toma de decisiones mediante datos. * Generar informes mensuales basados en métricas de RR.HH., aprovechando Workday y herramientas de análisis y visualización. * Generar consultas y informes puntuales para las distintas áreas, promoviendo la automatización y el autoservicio. * Colaborar en la gestión de proyectos de Analytics de RR.HH. con proveedores. * Analizar, interpretar y combinar datos de RR.HH. con datos empresariales: diferencias medias, correlaciones, regresiones, agrupamientos, etc. * Generar y/o auditar bases de datos para distintos procesos de RR.HH.: desempeño, compromiso, etc. * Proponer formas creativas e informadas de abordar problemas de datos mediante la comprensión del sistema interno/proceso empresarial. * Aprovechar almacenes de datos a gran escala mediante codificación SQL altamente eficiente para extraer datos. * Contribuir al diseño, prototipado o mejora de soluciones analíticas mediante herramientas de IA aplicada y de IA generativa (p. ej., Copilot Studio, Amazon Bedrock o equivalentes). **Ejemplos de tareas diarias** * Crear paneles de control e informes mediante PowerBI de última generación para generar conocimientos, comunicar resultados y supervisar regularmente los indicadores clave de rendimiento (KPI); * Extraer datos de personal para realizar análisis sobre temas tan diversos como gestión del talento, reclutamiento, remuneración, etc.; * Analizar proactivamente los datos para responder preguntas clave de los interesados, centrándose en lo que impulsa el desempeño empresarial; * Optimizar los paneles de control ya creados, incrementando la automatización y explorando métodos más eficientes de análisis de datos; * Desarrollar y mantener bases de datos obteniendo información de fuentes primarias y secundarias, y elaborando scripts que hagan nuestro proceso de evaluación de datos más flexible y escalable; * Elaborar presentaciones convincentes para explicar los datos y los análisis, adaptadas a distintos públicos, incluidos los ejecutivos de máximo nivel (c-suite); * Investigar e implementar proactivamente nuevas metodologías analíticas y de datos, impulsando la innovación y manteniéndose a la vanguardia de las tendencias del sector (p. ej., análisis predictivo); * Investigar e implementar nuevas metodologías analíticas, incluidos modelos predictivos y casos de uso que aprovechen IA/ML o IA generativa; * Experimentar con herramientas impulsadas por IA para agilizar flujos de trabajo analíticos, mejorar la narración de datos o prototipar asistentes/bots sencillos para RR.HH. **Competencias técnicas** * Titulación universitaria en Sistemas de Información Empresarial o en Matemáticas / Estadística / Física / Economía o Ingeniería o cualquier otra titulación en ciencias duras; * Conocimientos sólidos del paquete Microsoft Office (Excel, Word y PowerPoint) y de herramientas de análisis y visualización (PowerBI); * Conocimientos de lenguajes de programación (p. ej.: Python, R, etc.) orientados al análisis estadístico de datos y su visualización; * Experiencia previa en entornos de Inteligencia de Negocios; * Experiencia trabajando con bases de datos relacionales; * Dominio completo del inglés (un nivel avanzado de español es un plus); * Experiencia en plataformas en la nube es un plus (AWS, Azure, GCP, etc.); * Conocimientos de análisis avanzado y minería de datos son un plus; * Título de máster en Business Analytics, Inteligencia de Negocios o cualquier campo afín es un plus. * Conocimientos básicos o gran disposición para aprender tecnologías de IA aplicada (p. ej., Copilot Studio, herramientas basadas en modelos de lenguaje grande [LLM], Amazon Bedrock o equivalentes), comprendiendo sus potencialidades y limitaciones. **Competencias personales** * Mentalidad centrada en el cliente; * Alineación con nuestra ADN; * Persona analítica y organizada; * Deseo de aprender y colaborar; * Actitud proactiva y capacidad para anticipar problemas; * Excelente capacidad para trabajar en equipo y buena habilidad comunicativa. **Nuestro ADN ganador** **Todo lo que hacemos está impulsado por nuestro ADN. Nuestro ADN nos ha permitido crecer a ritmo de dos dígitos durante muchos años y nos posiciona para continuar con nuestro éxito.** El ADN de Verisure consta de cinco pilares: * Apasionados en Todo lo Que Hacemos: Nuestras personas transmiten una energía inconfundible que nos impulsa a deleitar a nuestros clientes y a concentrarnos en crear impacto rápidamente. * Comprometidos con Marcar la Diferencia: Cuando decimos que haremos algo, lo cumplimos con excelencia. Somos responsables, centrados y actuamos con disciplina. * Siempre Innovando: Creemos que la innovación puede ser grande o pequeña; es un estado continuo de mente que nos inspira a pensar de forma distinta y a mejorar siempre las cosas. Asumimos riesgos y aprendemos constantemente. * Ganar como Equipo: Nuestras personas saben que, al aprovechar las fortalezas de los demás, invertir en el desarrollo de las capacidades de nuestro equipo y colaborar eficazmente, lograremos la victoria. * Con Confianza y Responsabilidad: Actuar con integridad es fundamental para nuestro éxito. Somos humildes, honestos y valoramos el dominio profundo y la experiencia especializada. Hacemos siempre lo correcto.