Científico Aplicado Senior

Descripción

El Científico Aplicado del equipo MAPS POIs contribuye al diseño, desarrollo y mejora continua de soluciones impulsadas por datos y por aprendizaje automático que potencian la precisión, cobertura y usabilidad de los mapas y productos de puntos de interés (POI) de TomTom. Este puesto aplica métodos científicos y analíticos para resolver, a gran escala, problemas complejos del mundo real, transformando datos y modelos en soluciones fiables y listas para producción que generan valor para los clientes de TomTom y sus partes interesadas internas. ### **Qué harás:** Como Científico Aplicado experimentado, desempeñarás un papel clave en la definición y entrega de soluciones escalables de IA/ML dentro del dominio de los puntos de interés (POI). Trabajarás con desafíos complejos, liderando tanto la dirección técnica como la ejecución de iniciativas de alto impacto en diversos equipos. Harás lo siguiente: * Liderar el diseño, la implementación y la integración de sistemas y servicios escalables de IA/ML dentro del dominio de los puntos de interés (POI), definiendo la dirección de componentes técnicos críticos * Asumir la responsabilidad total y entregar soluciones de IA/ML de extremo a extremo para iniciativas a gran escala y de alto impacto, garantizando calidad, escalabilidad y mantenibilidad a largo plazo * Resolver problemas complejos y ambiguos, definiendo enfoques donde no exista un camino claro y aplicando soluciones innovadoras basadas en datos * Diseñar y desarrollar soluciones algorítmicas avanzadas y modelos de ML de calidad productiva que aborden casos de uso reales desafiantes a gran escala * Definir la arquitectura técnica dentro de tu dominio, tomando decisiones que influyan en los sistemas de distintos equipos y en la evolución a largo plazo de la plataforma * Identificar proactivamente riesgos, compromisos y dependencias técnicas, promoviendo el alineamiento y la resolución entre las partes interesadas * Impulsar las mejores prácticas y elevar continuamente el nivel de desarrollo de modelos, diseño de sistemas y excelencia en ingeniería * Producir código de alta calidad y listo para producción, liderando con el ejemplo mediante revisiones de código reflexivas e impactantes * Actuar como experto de referencia dentro del equipo, brindando liderazgo técnico y orientación en tu área de especialización * Mentorizar a Científicos Aplicados (niveles I–III), apoyando su crecimiento y fortaleciendo la capacidad general del equipo * Colaborar con distintos equipos e influir en los gestores de producto, los gestores de programas y la dirección sobre la estrategia, las soluciones y los compromisos relacionados con la IA/ML ### **Qué necesitarás:** * Conocimientos sólidos y actualizados en técnicas de Ciencia Aplicada y Aprendizaje Automático, preferiblemente dentro de los dominios de puntos de interés (POI), geoespacial o similares intensivos en datos * Capacidad demostrada para diseñar, construir e implementar sistemas escalables de IA/ML en producción, tomando decisiones técnicas de alta calidad que equilibren rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad * Capacidad demostrada para resolver problemas complejos y ambiguos, definiendo enfoques donde no exista un precedente claro y llevando soluciones desde el concepto hasta la producción * Experiencia en el desarrollo de soluciones algorítmicas avanzadas y modelos de ML que aborden desafíos reales a gran escala * Comprensión sólida del diseño y la arquitectura de sistemas, con capacidad para definir la dirección técnica e influir en decisiones más allá de tu equipo inmediato * Profundo conocimiento del contexto del producto y de los sistemas específicos del dominio, lo que permite tomar decisiones acertadas y evaluar eficazmente los compromisos * Habilidades sólidas de programación, con énfasis en escribir código eficiente, mantenible y de calidad productiva en un entorno colaborativo * Experiencia identificando y resolviendo riesgos técnicos, dependencias y desafíos de sistemas a gran escala (por ejemplo, refactorizaciones, migraciones, mejoras de rendimiento) * Capacidad para operar con un alto grado de autonomía y responsabilidad, gestionando múltiples prioridades en entornos complejos * Habilidades sólidas de colaboración y comunicación, con capacidad para influir en partes interesadas de distintas disciplinas y explicar claramente conceptos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas * Experiencia mentorizando a otros y contribuyendo al fortalecimiento de la capacidad del equipo, las formas de trabajo y la excelencia en ingeniería ### **Formas de trabajar** * Opera con un buen nivel de autonomía en áreas de problemas definidas, solicitando retroalimentación para decisiones complejas o de alto impacto. * Aborda problemas de complejidad media a alta que pueden implicar requisitos cambiantes, limitaciones de datos o dependencias del sistema. * Toma decisiones técnicas dentro del alcance acordado y contribuye a discusiones de diseño más amplias. * Trabaja en estrecha colaboración con otros Científicos Aplicados, Ingenieros y partes interesadas del producto, utilizando procesos compartidos de planificación y revisión. ### **Crecimiento, aprendizaje y desarrollo de habilidades** Este puesto favorece el desarrollo continuo al permitir profundizar en la experiencia técnica, ampliar la comprensión del dominio y asumir mayor responsabilidad sobre problemas más complejos o de mayor impacto. La progresión se logra mediante la demostración de un crecimiento de habilidades, una ampliación del alcance de la toma de decisiones y una entrega sostenida de resultados medibles, más que por antigüedad o antecedentes. En TomTom valoramos los puestos que pueden compararse de forma justa entre equipos y funciones. Esta posición se define por las habilidades, responsabilidades y contribuciones, lo que respalda la fijación transparente de salarios, la evaluación equitativa y las oportunidades de movilidad interna para todos los empleados. **Qué ofrecemos** Un paquete de compensación competitivo, por supuesto. Tiempo y recursos para crecer y desarrollarte, incluido un presupuesto personal para desarrollo y licencias remuneradas para días de aprendizaje, así como acceso remunerado a recursos de formación electrónica como O’Reilly y LinkedIn Learning. Tiempo para apoyar tu vida fuera del trabajo, con licencias parentales mejoradas, además de licencias remuneradas para cuidar a seres queridos y participar como voluntario en comunidades locales. Flexibilidad laboral: los TomTom’ers, de acuerdo con su gestor y su equipo, utilizan tanto la oficina como el hogar para concentrarse, colaborar, aprender y socializar. Se trata de sacar lo mejor de ambos entornos: pedimos a los TomTom’ers que acudan a la oficina dos días a la semana, y los tres restantes son libres de realizarse en cualquiera de los dos lugares. Mejora tu espacio de trabajo en casa con un presupuesto para equipamiento y obtén apoyo adicional mediante una asignación mensual. Disfruta de la posibilidad de trabajar desde tu país de origen y desde el extranjero durante un número determinado de días cada año, para visitar a familiares y amigos o simplemente para explorar el mundo que estamos cartografiando. Toma las vacaciones que desees con un plan vacacional competitivo, además de un día extra libre para celebrar tu cumpleaños. Participa en eventos anuales como nuestro Hackathon y DevDays para dar vida a tus ideas junto con talentosos compañeros de todo el mundo. Únete a nuestra cultura global inclusiva y ten la oportunidad de colaborar con una comunidad diversa: ¡contamos con más de 80 nacionalidades en TomTom! Descubre más sobre nuestros beneficios globales y disfruta de beneficios locales adicionales adaptados a tu ubicación. **Conoce a tu equipo** Somos Maps, un equipo global dentro de la unidad técnica de Productos de Tecnología de Localización de TomTom. Nuestro equipo está impulsado a ofrecer los mapas más actualizados, precisos y detallados para cientos de millones de usuarios en todo el mundo. Al unirte a nuestro equipo, innovarás continuamente nuestros procesos de cartografía, contribuyendo directamente a nuestra visión: crear el mapa más confiable y útil del mundo. **En TomTom...** Ayudarás a las personas a encontrar su camino en el mundo. En 2004, TomTom revolucionó la forma en que se mueve el mundo con la introducción del primer dispositivo portátil de navegación. Ahora, pretendemos hacerlo de nuevo diseñando el primer mapa en tiempo real del planeta, el mapa más inteligente y útil del mundo. Trabaja con un equipo de más de 3.300 personas únicas, curiosas y apasionadas por resolver problemas. Juntos, abriremos un mundo de posibilidades para fabricantes de automóviles, empresas y desarrolladores, ayudando a las personas a comprender y acercarse más al mundo que les rodea. **Después de postularte** Nuestro equipo de reclutamiento se esforzará por ofrecerte una experiencia significativa durante todo tu recorrido con nosotros, independientemente del resultado. Tu solicitud será examinada minuciosamente y puedes estar seguro de que todas las acciones posteriores serán exhaustivas, desde las evaluaciones y entrevistas hasta la incorporación. Para obtener más información sobre nuestro proceso de selección, consulta nuestras preguntas frecuentes sobre contratación. **TomTom es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades** TomTom es donde puedes encontrar tu lugar en el mundo. Cada día damos la bienvenida, fomentamos y celebramos las diferencias. ¿Por qué? Porque tu singularidad es lo que te hace *tú*. Sin importar tu cultura o procedencia, encontrarás tu impacto en TomTom. También se ha demostrado que, en ocasiones, las mujeres y las comunidades subrepresentadas pueden dudar en postularse a un puesto a menos que consideren que cumplen el 100 % de los criterios. Si te identificas con esta situación, ten en cuenta que nos encantaría saber de ti. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar algunas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas e identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud según la información disponible. Estas herramientas apoyan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación las toman siempre personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.