Ingeniero Senior en Go (LangChain y ML)

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior en Go con pasión por los sistemas de alto rendimiento y la Inteligencia Artificial Generativa para construir una infraestructura de backend robusta que impulse iniciativas de IA. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y mantener microservicios de alto rendimiento utilizando Go 2. Construir y optimizar cadenas de modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes autónomos mediante LangChain 3. Utilizar LangSmith para rastrear ejecuciones de IA y garantizar la precisión del modelo **UBICACIÓN:** Remota: España / Portugal / Rumanía / Polonia #### **SOBRE EL PUESTO** Buscamos un Ingeniero Senior en Go con pasión por los sistemas de alto rendimiento y la Inteligencia Artificial Generativa. En este puesto, será responsable de construir la infraestructura de backend robusta que impulsa nuestras iniciativas de IA. Aprovechará las capacidades de concurrencia y velocidad de Go, integrando flujos de trabajo avanzados de LLM mediante LangChain. Una parte crítica de su función consistirá en garantizar la fiabilidad y calidad de estos sistemas de IA mediante el uso de LangSmith para depuración, pruebas y supervisión. #### **‍****SOBRE EL CLIENTE** Nuestro cliente es una organización impulsada por la innovación que utiliza Google Cloud para revolucionar su sector mediante IA. Se centra en ir más allá de las «pruebas de concepto» de IA para desarrollar herramientas listas para producción. Al combinar el ecosistema LangChain de GCP, están construyendo aplicaciones escalables, seguras y altamente inteligentes que resuelven desafíos logísticos y de datos del mundo real. ¿A quién buscamos? #### **RESPONSABILIDADES** * Desarrollo de backend: Desarrollar y mantener microservicios de alto rendimiento utilizando Go, centrándose en código limpio, concurrencia y respuestas API de baja latencia. * Implementación de IA: Construir y optimizar cadenas de modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes autónomos mediante LangChain (en Go o con integración Python) para automatizar tareas complejas. * Observabilidad y evaluación: Utilizar LangSmith para rastrear ejecuciones de IA, depurar lógica compleja de «cadenas» y crear conjuntos de datos de evaluación para garantizar la precisión y seguridad del modelo. * Ingeniería de datos: Trabajar con pgvector o el Motor de coincidencias de GCP para implementar flujos de trabajo eficientes de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). * CI/CD y calidad: Participar en la construcción de pipelines automatizados que incluyan pruebas específicas de IA (evaluaciones) para prevenir regresiones en el comportamiento del modelo. * Colaboración: Trabajar estrechamente con el Product Owner para transformar requisitos en servicios en Go listos para producción. * Interactuar con partes interesadas para traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas robustas. #### **REQUISITOS** * Experiencia: 5 años o más en ingeniería de software, con al menos 3 años de experiencia profesional desarrollando y escalando aplicaciones en Go. * Marcos de IA: Experiencia práctica con LangChain y un profundo conocimiento del ecosistema LangSmith para la supervisión y depuración de aplicaciones LLM. * Experiencia en la nube: Competencia sólida en Google Cloud Platform (GCP), Cloud Run, GKE y Cloud Functions. * Habilidades en bases de datos: Experiencia con bases de datos relacionales y extensiones de búsqueda vectorial (como pgvector) para almacenar y recuperar incrustaciones de alta dimensionalidad. * Pruebas y calidad: Experiencia construyendo pruebas unitarias e integrales para salidas de IA no deterministas. #### **SERÍA UN VALOR AÑADIDO:** * Conocimientos de Python: Capacidad para leer y escribir Python para colaborar con equipos de ciencia de datos y aprovechar el ecosistema más amplio de aprendizaje automático. * Experiencia sectorial: Antecedentes en logística, entregas o sistemas complejos de gestión de recursos. * Mensajería: Experiencia con Google Pub/Sub para construir arquitecturas basadas en eventos. * Conocimientos básicos de frontend: Familiaridad con React para comprender mejor cómo se consumen las respuestas de IA del backend desde la interfaz de usuario. Qué ofrecemos #### **TRABAJO:** * Horarios laborales flexibles; * Entorno colaborativo y amigable; * Trabajo remoto/híbrido; #### **VIDA:** * Eventos sociales corporativos; * Fiestas corporativas anuales; #### **SALUD:** * Seguro médico integral; #### **FORMACIÓN:** * Ayudas para formación profesional; * Cursos de inglés con hablantes nativos; * Sesiones internas de intercambio de conocimientos. Sobre Proxet Proxet es una firma profesional de desarrollo de software de confianza para clientes de todo el mundo. Con nuestra experiencia en IA y aprendizaje automático, ayudamos a las empresas a reimaginar sus posibilidades y transformar ideas en soluciones digitales tangibles. Al ofrecer servicios fundamentales con énfasis en prácticas de datos, moldeamos el futuro, paso a paso.