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Ingeniero de Datos
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Descripción

Buscamos un Ingeniero de Datos de nivel medio a senior para diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables y soluciones de datos basadas en la nube. Este puesto requiere sólidas habilidades prácticas de ingeniería, la capacidad de trabajar de forma autónoma en problemas bien definidos y experiencia en la operación de canalizaciones de datos en entornos de producción. Contribuirás al desarrollo de plataformas de datos modernas, trabajando estrechamente con ingenieros senior, equipos de producto y partes interesadas del análisis en un entorno ágil. ### **Principales responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos fiables y escalables. * Implementar flujos de trabajo ETL/ELT para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real. * Desarrollar trabajos de procesamiento de datos utilizando Apache Spark (Python o Scala). * Construir y mantener soluciones de datos nativas en la nube en Azure o AWS. * Implementar transformaciones y modelos de datos utilizando DBT u otras herramientas equivalentes. * Garantizar la calidad del código, las pruebas y la documentación en todas las canalizaciones de datos. * Participar en canalizaciones CI/CD para cargas de trabajo de ingeniería de datos. * Supervisar, solucionar problemas y optimizar el rendimiento y la fiabilidad de las canalizaciones de datos. * Colaborar con ingenieros senior en decisiones de arquitectura y diseño. * Trabajar dentro de equipos ágiles, contribuyendo a la planificación, estimación y entrega. **Requisitos** * 3–4 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos similares. * Sólidas habilidades de programación en Python o Scala. * Experiencia práctica con Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala. * Experiencia trabajando con plataformas en la nube (Azure o AWS). * Conocimientos sólidos de SQL y modelado relacional de datos. * Experiencia construyendo y manteniendo canalizaciones de datos de grado productivo. * Experiencia práctica con canalizaciones CI/CD para flujos de trabajo de datos. * Experiencia en pruebas de datos (unitarias, de integración y de validación de datos). * Capacidad para trabajar de forma independiente en tareas asignadas, con orientación cuando sea necesaria. * Excelentes habilidades de colaboración y comunicación. ### **Deseable:** * Experiencia con DBT o marcos similares de transformación de datos. * Experiencia con Infraestructura como Código (IaC), preferiblemente Terraform. * Conocimientos de bases de datos NoSQL. * Experiencia con plataformas de transmisión (por ejemplo, Kafka, Kinesis, Event Hubs). * Conocimientos de herramientas de calidad, supervisión y observabilidad de datos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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