Ingeniero/a de IA

Descripción

**Ingeniero/a de IA** Aplicaciones de LLM, sistemas RAG y aprendizaje automático **Granada, España** \| **Híbrido** \| **Jornada completa, contrato indefinido** **Sobre nosotros** KAMIE Solution Factory es el **socio especializado en transformación con IA para clientes internacionales, con especial atención a las pymes alemanas (Mittelstand)**, en los ámbitos de la IA, los datos y la nube. Ayudamos a empresas de tamaño medio a optimizar sus procesos, tomar decisiones basadas en datos y lograr ganancias reales de eficiencia mediante el uso estratégico de la IA y la automatización. Pensamos en consultoría de extremo a extremo: **Planificar. Construir. Ejecutar.** Estrategia y entrega provienen del mismo equipo, lo que significa que los sistemas que diseñamos son los mismos que realmente implementamos y operamos. Te unirás a nuestro equipo de ingeniería en KAMIE Solution Factory SL en Granada. Somos una empresa internacional con personal en España y Alemania, que colabora estrechamente entre ambas ubicaciones. Estamos creciendo rápidamente, y el trabajo que realices aquí pasa directamente a producción en nuestros clientes. **El puesto** Buscamos dos ingenieros/as de IA para diseñar, construir y operar sistemas de IA listos para producción, desde pipelines de datos y APIs hasta chatbots con recuperación aumentada (RAG) y modelos personalizados de aprendizaje automático. Serás responsable de las soluciones de extremo a extremo, desde el prototipo hasta su despliegue escalable, trabajando en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para convertir los requisitos comerciales en productos fiables y mantenibles. Los dos puestos tienen distintos centros de gravedad. No es necesario cubrir ambos. **Indícanos en tu candidatura cuál se adapta mejor a ti, o especifica si estás genuinamente abierto/a a cualquiera de ellos.** **ENFOQUE A** **Aplicaciones de IA y RAG** **–** Chatbots con recuperación aumentada (RAG), de extremo a extremo **–** Ingesta de documentos, fragmentación (chunking), incrustaciones (embeddings) y orquestación de recuperación **–** Interfaces conversacionales con transmisión en tiempo real (streaming), manejo de sesiones y citas de fuentes **–** Diseño, evaluación y calidad de respuestas fundamentadas en los datos **ENFOQUE B** **Plataforma, backend y MLOps** **–** Pipelines de datos de IA para documentos no estructurados **–** APIs REST listas para producción que exponen modelos y lógica de inferencia **–** Entrenamiento y despliegue de modelos de clasificación y predicción **–** CI/CD, observabilidad, evaluación, optimización de costes y rendimiento **En qué trabajarás** **–** Construcción y mantenimiento de pipelines de datos de IA para el procesamiento de documentos no estructurados: extracción, estructuración y enriquecimiento de datos brutos mediante LLM, incrustaciones (embeddings) y búsqueda vectorial. **–** Diseño y desarrollo de aplicaciones API impulsadas por IA que expongan modelos y lógica de inferencia, por ejemplo, similitud semántica, búsqueda y recomendación, mediante APIs REST bien estructuradas. **–** Desarrollo de chatbots con recuperación aumentada (RAG), asumiendo responsabilidad tanto del backend (ingesta, fragmentación, incrustaciones, gestión de almacenes vectoriales, orquestación de recuperación) como de la interfaz conversacional frontal (respuestas en streaming, manejo de sesiones, citas de fuentes, integración multi-canal). **–** Entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje automático para clasificación y predicción: preparación de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación y despliegue en producción. **–** Responsabilidad sobre todo el ciclo de vida del servicio de IA: CI/CD, observabilidad, evaluación, y optimización de costes y rendimiento, colaborando con equipos multifuncionales para entregar soluciones fiables. **Tecnologías utilizadas** **– Lenguajes y frameworks:** Python, FastAPI. **– LLM y RAG:** LangChain y su ecosistema asociado (LangGraph para agentes y orquestación de múltiples pasos, LangSmith para trazado, evaluación y supervisión), además de APIs de proveedores de LLM y modelos de incrustaciones (embedding models). **– Aprendizaje automático (ML):** scikit-learn, pandas y bibliotecas relacionadas para clasificación y predicción. **– Vectores y datos:** bases de datos vectoriales (por ejemplo, pgvector), BigQuery, SQL/Postgres. **– Nube y despliegue:** GCP como referencia principal (BigQuery, Cloud Run, Cloud Workflows, GCS), o despliegue local en instalaciones propias mediante Kubernetes. **– DevOps:** pipelines de CI/CD, contenerización (Docker), herramientas de observabilidad y supervisión. **Qué aportas** Aproximadamente uno a tres años de experiencia práctica en ingeniería de software, datos o aprendizaje automático. Valoramos más la solidez técnica que los años de experiencia: cuenta como experiencia demostrable y orientada a producción con aplicaciones basadas en LLM, ya sea proveniente de un empleo, proyectos de código abierto, una tesis o un proyecto secundario serio. **Imprescindible** **– Excelente dominio de Python y sólidos fundamentos de ingeniería de software:** pruebas, control de versiones, arquitectura limpia. **– Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones impulsadas por LLM**, incluido el ecosistema LangChain (LangChain, LangGraph). **– Comprensión práctica de incrustaciones (embeddings) y búsqueda vectorial.** **– Experiencia en el desarrollo de APIs REST** (FastAPI o equivalente). **– Disposición para asumir responsabilidades:** llevas un problema hasta su implementación en producción, no solo hasta una demostración. **– Inglés fluido.** Un buen nivel de alemán es muy valorado, aunque no es obligatorio. **– Permiso de trabajo para España:** dado que deseamos contratarte lo antes posible, debes disponer del NIE y del número de la Seguridad Social. **Valorable** **–** Experiencia en el despliegue y operación de servicios en la nube o en Kubernetes, con CI/CD y contenerización. **–** Experiencia clásica en ML: entrenamiento de modelos de clasificación y predicción, ingeniería de características, evaluación. **–** LangSmith o herramientas comparables para evaluación, trazado y observabilidad de LLM. **–** Experiencia con GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Workflows) o Kubernetes gestionado internamente. **–** Experiencia en frontend para la construcción de interfaces conversacionales. **–** Conocimientos del idioma español para colaborar con el equipo local. **Qué ofrecemos** **– Salario:** entre 28.000 y 38.000 EUR brutos anuales\[MD1], según experiencia y área de especialización. Contrato indefinido con KAMIE Solution Factory SL, a jornada completa. **– 30 días naturales de vacaciones remuneradas al año.** Por encima del estándar español. Tiempo real para desconectar. **– Trabajo híbrido.** Estamos abriendo nuestra propia oficina en Granada. Nuestro objetivo es trabajar aproximadamente tres días a la semana presencialmente, acordado conjuntamente con el equipo. Debes residir en la zona de Granada o estar dispuesto/a a trasladarte allí. **– Seguro médico privado con Adeslas.** Lo cubrimos íntegramente, con opción de incluir a tus familiares en la póliza. **– Horarios flexibles.** Horario central en lugar de horarios fijos (en el futuro podría considerarse una jornada intensiva). **– Un MacBook y las herramientas de IA que necesites.** Trabajamos con MacBooks y pagamos las licencias que hacen que el trabajo sea excelente: proveedores de LLM, asistentes de programación, herramientas de trazado y evaluación. **– Un equipo internacional en España y Alemania.** Trabajarás con colegas de ambos países, no en una unidad externa aislada. **– Reuniones generales trimestrales de toda la empresa.** Toda la compañía se reúne presencialmente cada trimestre, en distintas ubicaciones, con tiempo real para socializar, no solo para ver presentaciones. **– Canales cortos, sin sobrecarga corporativa.** Acceso directo al equipo directivo. Lo que construyas se implementará. **Cómo aplicar** No se requiere carta de presentación. Envíanos tu perfil de LinkedIn o un breve currículum, junto con dos o tres frases explicando por qué este puesto te encaja, y dinos a cuál de los dos enfoques te sientes más inclinado/a. Si tienes un perfil de GitHub, un proyecto que hayas lanzado o cualquier otro material que demuestre tu experiencia con LLM, envíanos el enlace. Esto pesa más que una simple lista de tecnologías. Te responderemos en un plazo máximo de cinco días laborables. Candidaturas: **talent@kamie.ai** Consultas telefónicas: **\+34 677 327 961** · **\+49 4502 8598981** *KAMIE es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Aceptamos candidaturas independientemente del género, la edad, el origen, la nacionalidad, la religión, la orientación sexual, la identidad o la discapacidad.* Tipos de empleo: Jornada completa, contrato indefinido Remuneración: 28.000,00€ \- 38.000,00€ al año Ubicación del trabajo: Híbrido (remoto y presencial) en Granada, provincia de Granada (Granada)