Arquitecto de IA (iGaming)

Descripción

**Acerca del proyecto** ***(descripción, duración, fase)*** ---------------------------------------------------------- El cliente es un grupo de empresas de iGaming (varios estudios y proveedores de juegos, incluidos estudios especializados en tragamonedas) cuyos accionistas contrataron a Neurons Lab para acelerar la adopción de IA en todo el grupo —no solo en un estudio. Hemos completado la fase de evaluación (entrevistas y talleres en varios estudios), entregado un prototipo funcional para la producción de juegos asistida por IA y ahora iniciamos una fase piloto remunerada con los primeros estudios. La colaboración sigue un enfoque **centrado en prototipos**: los ejecutivos (nivel C) y los responsables de producto del cliente esperan código funcional y demostraciones en vivo, no presentaciones en diapositivas. La dirección técnica principal consiste en aplicar IA agente a la producción real de juegos —motores matemáticos de juego, lógica de juego (backend) y código del cliente de juego—, así como desarrollar una capa de IA compartida y transferible que beneficie a todos los estudios del grupo. Se trata de una **colaboración con la Red de Talentos** (contrato freelance), no de un puesto a tiempo completo. La dedicación requerida es de 0,5 FTE o más, con preferencia clara por candidatos disponibles casi a tiempo completo —idealmente una sola persona cubre tanto la arquitectura como la ingeniería práctica. **Objetivo** ------------- * Actuar como líder técnico integrado en IA para esta cuenta: diseñar, construir y demostrar soluciones de IA agente de calidad productiva para el desarrollo de juegos * Entregar resultados rápidos y visibles que beneficien al conjunto de empresas (capa de IA compartida entre estudios), no solo a un estudio individual * Transferir continuamente conocimientos a los equipos del cliente y a los ingenieros de Neurons Lab **Áreas de responsabilidad** --------------------------- ### **Arquitectura técnica e implementación práctica** * Construir prototipos y fases piloto funcionales sobre la **pila tecnológica real de juegos del cliente** —motor matemático, backend de juego y cliente— para que los responsables de producto puedan probar ideas de juego a escala utilizando matemáticas reales, no simulaciones simplificadas * Diseñar e implementar configuraciones personalizadas de IA agente ("harness + loop + graph") que sean transferibles entre distintos sistemas de IA (Claude Code / Codex / Cursor y similares), más allá de lo que ofrecen las herramientas comerciales estándar * Asumir la propiedad de la arquitectura técnica: selección de modelos, patrones de despliegue, infraestructura, estimación de costes (incluida la economía de tokens) y supervisión * Preparar y ejecutar demostraciones técnicas; mantener siempre una alternativa de respaldo (demo grabada, entorno con listado blanco) para garantizar que ninguna sesión en vivo falle * Elaborar paquetes técnicos posteriores a las sesiones con el cliente: flujos, esquemas de componentes, vistas de despliegue y estimaciones de costes ### **Trabajo con partes interesadas del cliente** * Presentar soluciones **técnicas** con un enfoque concreto en el sistema real que se está construyendo —evitar ejemplos abstractos del sector y puntos de discusión genéricos sobre "los desafíos a los que se enfrentan los equipos de software" * Interactuar con confianza con partes interesadas senior y técnicamente sólidas del lado del cliente (el escrutinio a nivel de CTO es la norma en esta cuenta); explicar con claridad por qué nuestro enfoque supera a las herramientas que el cliente ya conoce * Respetar los límites de los roles: las decisiones sobre características del producto corresponden al líder de producto/entrega, y los temas comerciales (qué vendemos, modelo de colaboración) corresponden al equipo de cuentas —la voz del arquitecto es decisiva en excelencia técnica, arquitectura e implementación * Aceptar las decisiones una vez tomadas y avanzar —estilo de trabajo colaborativo, sin ego, con revisiones rápidas y iteraciones ágiles ### **Equipo y conocimiento** * Liderar y desbloquear a los ingenieros de IA en el proyecto cuando estén presentes; crear tareas, revisar resultados y compartir retroalimentación * Impartir sesiones de transferencia de conocimiento para que el equipo nunca sea un único punto de fallo * Apoyar la preparación de propuestas con aportaciones técnicas (estimaciones, opciones arquitectónicas) cuando el equipo de cuentas lo solicite **Experiencia** -------------- * **Experiencia específica en iGaming/desarrollo de juegos —obligatoria.** Conocimiento práctico directo de la producción de juegos de tragamonedas/casino: motores matemáticos de juego (RTP, volatilidad, equilibrio), lógica de juego y backend, cliente de juego. Este es el motivo principal por el que se ha abierto este puesto —una experiencia genérica en IA sin conocimiento específico del sector del juego no es suficiente para este cliente. * **Más de 7 años de desarrollo práctico en IA/ML**, incluida una **experiencia reciente y sólida en IA agente**: construcción de harnesses, loops, sistemas multiagente y herramientas para desarrolladores de IA sobre sistemas de clase Claude / Codex / Cursor. * **Historial comprobable de entrega centrada en prototipos.** Capacidad para mostrar (no describir) trabajos existentes: habilidades operativas, herramientas, agentes y loops que funcionen exclusivamente sobre **código y matemáticas**. Se pedirá a los candidatos demostrar artefactos reales durante la entrevista. * **Experiencia consultiva o con clientes en puestos senior.** Experiencia como líder técnico frente a partes interesadas exigentes de empresas o compañías de productos; actitud segura y proactiva (no defensiva) ante el cuestionamiento de equipos internos de ingeniería altamente competentes. **Deseable:** ----------------- * Experiencia en entregas a estructuras grupales/holding o a organizaciones multi-marca (plataforma compartida que sirve a varias unidades de negocio) * Conocimiento del flujo de trabajo de arte/gráficos en juegos (no es necesario trabajar en ello, pero resulta útil para el contexto) * Experiencia con proveedores de nube de gran escala (AWS / Azure / GCP —todos igualmente válidos)