Únase a nuestro equipo completamente remoto y orientado a una misión, dedicado a liderar la **gestión sostenible de los servicios a bordo**. Trabaje en soluciones tecnológicas innovadoras con impacto global, colabore en un entorno diverso e internacional y mejore continuamente sus habilidades mediante oportunidades de aprendizaje permanentes. Con sede central en Zúrich (Suiza) y miembros del equipo distribuidos en 11 países, ofrecemos una cultura corporativa dinámica y estimulante que celebra la creatividad, la colaboración y la inclusión. #### **Acerca del puesto** Estamos contratando a un **Ingeniero Senior de Datos y Analítica** para asumir la **propiedad integral extremo a extremo de nuestra plataforma de datos y capa de BI**. Nuestra misión es contribuir a un **futuro cero residuos**, reduciendo drásticamente el desperdicio de alimentos, el consumo de combustible, los costos y, lo más importante, las **emisiones de CO₂** en la industria aérea. Cada puesto en nuestra empresa contribuye directamente a esta visión; y como **Ingeniero Senior de Datos y Analítica**, usted estará en la vanguardia de transformar los datos en conocimientos significativos, permitiendo a nuestros clientes utilizarlos eficazmente y generar un impacto real. Usted evolucionará una solución de BI desarrollada por un proveedor externo hacia una **plataforma de datos moderna y de calidad productiva**, asegurando que los datos se conviertan en **conocimientos escalables, fiables y accionables**, tanto para nuestros clientes como para nuestros equipos internos. No solo está construyendo paneles de control: está habilitando mejores decisiones y un impacto medible. Este puesto combina: * **Ingeniería de datos** (pipelines, procesamiento, exportaciones dirigidas al cliente, plataforma) * **Ingeniería analítica** (modelado, indicadores clave de rendimiento [KPI], capa semántica) * **Propiedad de productos de datos** (impacto en el cliente, generación de conocimientos) #### **Qué gestionará usted** **Plataforma, arquitectura y pipelines** Será responsable de la plataforma de datos integral (**Databricks** y **Microsoft Fabric**) * Diseñar y operar pipelines escalables y una arquitectura de tipo lakehouse * Construir flujos de trabajo ETL/ELT escalables y gestionar el procesamiento por lotes o casi en tiempo real * Garantizar la calidad, fiabilidad, observabilidad y rendimiento de los datos * Definir estándares, contratos de datos y principios arquitectónicos (plataforma de datos limpia, modular y escalable) * Optimizar los costos (por ejemplo, trabajos de Databricks) y la distribución de cargas de trabajo entre plataformas **Modelado de datos y capa semántica** * Será responsable de los modelos semánticos y los KPI de **Power BI** * Construir modelos dimensionales limpios y escalables (esquema en estrella) * Garantizar el rendimiento y la coherencia de DAX, las agregaciones y la actualización de los conjuntos de datos **Analítica dirigida al cliente** * Construir y mantener paneles de control y analítica integrada dirigidos al cliente * Garantizar métricas consistentes y fiables en todas las salidas * Habilitar la analítica de autoservicio con gobernanza * Mantener y supervisar las exportaciones dirigidas al cliente **Datos como producto** * Traducir necesidades empresariales y del cliente en soluciones de datos escalables * Definir KPI y estándares de informes junto con el equipo de Producto * Desarrollar proactivamente conocimientos e identificar oportunidades para generar valor adicional para el cliente * Impulsar un impacto medible para el cliente y la empresa **Calidad de la plataforma, operaciones, seguridad y gobernanza** * Crear scripts de validación necesarios, pruebas unitarias y comprobaciones de calidad de datos * Implementar CI/CD, pruebas y control de versiones para pipelines y activos de BI * Apoyar la arquitectura multiinquilino, la seguridad y la gobernanza * Implementar monitoreo y alertas (pipelines, actualizaciones) **Migración e internalización (enfoque inicial)** * Hacerse cargo de una solución de BI desarrollada por un proveedor externo * Realizar ingeniería inversa de pipelines, lógica e informes * Reducir la deuda técnica y reconstruir hacia una arquitectura limpia #### **Qué buscamos** **Experiencia** * 5+ años en ingeniería de datos / ingeniería analítica para productos de BI dirigidos al cliente * Experiencia en entornos SaaS o impulsados por productos * Trayectoria demostrable en la construcción de plataformas de datos escalables y analítica dirigida al cliente **Habilidades técnicas y plataformas** * Amplia experiencia con: + Databricks (Spark / PySpark, Delta Lake) + Microsoft Fabric o pila de datos de Azure + Power BI (modelado de datos, DAX, rendimiento) * Conocimientos avanzados de SQL y modelado dimensional (Kimball) * Arquitectura de tipo lakehouse y diseño de ETL/ELT * Modelos de datos multiinquilino y analítica integrada **Prácticas de ingeniería** * CI/CD para pipelines de datos y activos de BI * Escribir código reutilizable, modular, mantenible y sometido a pruebas * Prácticas de monitoreo y calidad de datos * Control de versiones (por ejemplo, Git) **Deseable** * Conocimientos de infraestructura de Azure (IAM, redes) * Marcos de calidad/pruebas de datos (por ejemplo, Great Expectations) **Actitud** * Alto sentido de propiedad y autonomía: usted asume la responsabilidad total de los resultados, no solo de las tareas * Orientado al impacto: se enfoca en resultados tangibles en el mundo real y posee una fuerte intuición para identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización * Pensamiento productivo: conecta los datos con el valor para el usuario y transforma los datos crudos en conocimientos claros y accionables * Proactividad: identifica oportunidades de forma proactiva, valida ideas y construye informes, paneles de control y análisis sin esperar requisitos formales * Experto en el dominio: comprende rápidamente los contextos empresariales y traduce los problemas en soluciones efectivas basadas en datos * Pragmatismo: prioriza la simplicidad y evita la sobreingeniería, centrándose en lo que genera valor * Comunicación clara: comunica de forma efectiva con partes interesadas técnicas y comerciales, haciendo accesibles temas complejos #### **Idioma** Inglés mínimo nivel C1 #### **Viajes previstos** 2 eventos anuales del equipo de una semana de duración #### **Nuestra pila tecnológica** * C# (.NET 8–10), ASP.NET Core, Entity Framework Core * Microsoft SQL Server, Azure Blob Storage * Azure App Services y Functions, Docker * Azure Service Bus, Terraform * GitHub Actions, SonarQube, extensas pruebas unitarias e integrales * Angular última versión * Databricks y Azure Fabric #### **Proceso de contratación** * Entrevista inicial con reclutador (45 minutos) * Entrevista con el gerente de contratación (1 hora) * Entrevista técnica (1 hora) * Discusión con fundador(es) y compañero(s) (1 hora) **LimeFlight se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.** Nos comprometemos a crear un entorno inclusivo donde todas las personas, independientemente de su raza, etnia, identidad u expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, religión o procedencia, puedan prosperar y desempeñar su mejor trabajo. Únase a nosotros y forme parte de un equipo comprometido con dar forma a un futuro cero residuos para la aviación, donde sus ideas y su pasión realmente importan. ¡Hablemos!
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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