**DESCRIPCIÓN** --------------- Los retos que resuelven los ingenieros de inteligencia empresarial en Amazon son grandes y afectan a millones de clientes, vendedores y productos en todo el mundo. Nuestro camino no siempre es sencillo, por lo que somos selectivos con quienes se unen a nosotros en este recorrido. Existe un tipo particular de persona que asume este rol en Amazon: alguien entusiasmado ante la idea de crear nuevos productos, funciones y servicios desde cero, mientras gestiona la ambigüedad y el ritmo de una empresa cuyos ciclos de desarrollo se miden en semanas, no en años. ¿Con qué frecuencia puedes decir que tu trabajo cambia el mundo? En Amazon, lo dirás con frecuencia. Únete a nosotros y define el mañana. En Amazon, contratamos a las mejores mentes tecnológicas para innovar en nombre de nuestros clientes. Nuestra intensa concentración en los clientes es la razón por la que somos una de las marcas más queridas del mundo: la obsesión por el cliente forma parte de nuestro ADN corporativo. ¡Buscamos estudiantes ambiciosos para que se unan a nosotros como pasantes en el corazón de nuestro negocio principal! Principales responsabilidades laborales * Desarrollar soluciones analíticas a problemas empresariales que utilicen los más altos estándares de rigor analítico e integridad de los datos * Reconocer y adoptar las mejores prácticas en informes y análisis: integridad de los datos, diseño de pruebas, análisis, validación y documentación * Escribir código de alta calidad para recuperar y analizar datos * Analizar y resolver problemas empresariales en su raíz, retrocediendo para comprender el contexto más amplio * Diseñar análisis pragmáticos y métricas automatizadas que aporten valor a su área empresarial * Comprender los recursos de datos y saber cómo, cuándo y qué usar (y qué no usar) * Desarrollar análisis (ya sean completamente estructurados o exploratorios) con fines empresariales, no por mera finalidad analítica * Buscar comprender los objetivos empresariales relevantes para su área y alinear su trabajo a dichos objetivos, procurando aportar valor empresarial * Mejorar proactiva y continuamente su nivel de conocimiento sobre el negocio de Amazon y los recursos de datos pertinentes Un día en la vida Equilibrio entre vida laboral y personal Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre la vida laboral y personal. No se trata de cuántas horas pases en casa o en el trabajo, sino del flujo que establezcas para aportar energía a ambas partes de tu vida. Creemos que lograr el equilibrio adecuado entre tu vida personal y profesional es fundamental para la felicidad y la realización personales a largo plazo. Cultura de equipo inclusiva Nuestro equipo actúa intencionadamente para atraer, desarrollar y retener talento extraordinario de diversos orígenes. Sí, construimos un servicio realmente impresionante, pero también creemos que una gran razón para ello es la cultura inclusiva y acogedora que intentamos cultivar cada día. Mentoría y crecimiento profesional Nos importa tu desarrollo profesional. Ya sea que tus metas consistan en explorar nuevos conceptos de diseño, asumir mayores responsabilidades o alcanzar el siguiente nivel, te ayudaremos a lograrlo. Nuestro negocio crece rápidamente y nuestras personas crecerán junto con él. **CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en el análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc. * Experiencia en visualización de datos mediante Tableau, QuickSight u otras herramientas similares * Experiencia con una o más herramientas industriales de visualización analítica (por ejemplo, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, Power BI) y métodos estadísticos (por ejemplo, prueba t, chi-cuadrado) * Experiencia con lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Java o R) * Experiencia con SQL * Experiencia en el ámbito de los datos o la inteligencia empresarial **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Título de maestría o título técnico avanzado * Conocimientos sobre modelado de datos y diseño de canalizaciones de datos * Experiencia en análisis estadístico y análisis de correlación Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulta nuestra Nota de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para conocer más sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva capacita a los amazonenses para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluida la entrevista o el proceso de incorporación, visita https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que solicitas no aparece en la lista, ponte en contacto con tu asociado de reclutamiento.
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
Indeed · HR
