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Resumen del Puesto: Prácticas en el área de Operaciones, Lastmile, donde el estudiantado participará en proyectos estratégicos aplicando analítica avanzada e inteligencia artificial para optimizar la eficiencia y mejorar la experiencia del cliente. Puntos Destacados: 1. Participación en proyectos estratégicos de transformación digital 2. Adquisición de competencias en analítica de datos e IA aplicada 3. Mentorización especializada y seguimiento continuo ORANGE ESPAGNE SAU **Pozuelo de Alarcón** (Madrid) T/2026/49830 ¿Qué ofrece la empresa? * **1** plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de **6 meses** para incorporarse en **octubre 2026** * Bolsa de ayuda de **500,00€** brutos mensuales * 5h. diarias en Jornada flexible * Telepráctica semi\-presencial * Programa START * Centro de prácticas en España: Paseo del Club Deportivo, 1, Edificio 9 Pozuelo de Alarcón (Madrid) ¿Qué perfil busca la empresa? * **Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario:** Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos, Grado en Matemáticas, Grado en Estadística * **Competencias en Idiomas:** nivel C1 de Inglés. Pruebas de competencias Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas: * Test de idioma Inglés Plan de formación propuesto **MasOrange** es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la transformación digital mediante el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial, aplicadas a la mejora de procesos operativos y la experiencia de cliente. Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos estratégicos donde convergen tecnología, negocio y análisis de datos. La práctica se desarrollará en el **área de Operations**, dentro del departamento de Lastmile, enfocado en la provisión e instalación de servicios de telecomunicaciones. El equipo trabaja en la mejora de procesos operativos mediante el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar la eficiencia y mejorar la experiencia de cliente. **Objetivos Formativos** El programa permitirá al estudiantado adquirir competencias en analítica de datos aplicada a operaciones: * **Conocimiento del Área de Operaciones:** Comprender el funcionamiento de los procesos de provisión e instalación en telecomunicaciones. * **Gestión de Proyectos:** Aprender cómo se impulsan y gestionan iniciativas dentro de una organización. * **Analítica Avanzada:** Identificar oportunidades de mejora mediante el análisis de datos. * **Aplicación de IA:** Explorar el uso de inteligencia artificial para transformar procesos operativos. * **Trabajo Transversal:** Desarrollar habilidades de colaboración con diferentes áreas técnicas y de negocio. **Mentorización y Seguimiento** La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que: * Definirá un plan formativo adaptado al perfil. * Acompañará en el desarrollo de análisis y proyectos. * Realizará seguimiento continuo del aprendizaje. * Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial. **Perfil del Candidato o la Candidata** **Titulación:** Estudiantes en últimos cursos o pendientes de TFG/TFM en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Big Data, ADE (con especialización en Business Analytics o Data Science) u otras titulaciones afines. **Competencias y habilidades:** * Interés por el análisis de datos y la inteligencia artificial. * Capacidad analítica y pensamiento estructurado. * Iniciativa y proactividad. * Capacidad de trabajo en equipo. **Idiomas:** * Inglés nivel medio/alto. **Se valorará positivamente:** * Conocimientos en machine learning. * Experiencia con herramientas de Business Intelligence (Power BI, Qlik, Looker, etc.). * Conocimientos en bases de datos y tecnologías Big Data. * Nociones de gestión de proyectos. Esta práctica ofrece una experiencia en transformación digital dentro del área de operaciones, permitiendo al estudiantado aplicar analítica avanzada e inteligencia artificial en contextos reales. A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis de datos, mejora de procesos y colaboración transversal, preparando al estudiantado para futuros retos en entornos tecnológicos y de negocio.
