Descripción
Resumen del Puesto:
Join a leading digital transformation company as a Data Engineer / Analytics Engineer, contributing to the re-engineering and modernization of data processing and hotel business analytics.
Puntos Destacados:
1. Entorno de trabajo innovador y colaborativo
2. Participación en la reingeniería completa del procesamiento de datos
3. Definición y ejecución de la estrategia de evolución tecnológica
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología.
Formado por más de 3\.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
Únete a nuestro equipo como **Data Engineer / Analytics Engineer** y disfruta de un entorno de trabajo innovador y colaborativo.
La posición se integra dentro de un equipo de Data responsable de la gestión integral del dato asociado al procesamiento de reservas y a la analítica de negocio hotelero. Se trata de un rol clave en un equipo maduro que cubre el ciclo end\-to\-end de la analítica y que afronta un momento estratégico de reingeniería y modernización tecnológica.
**¿Cuál será tu misión en el proyecto?**
* Reingeniería completa del procesamiento de datos, abordando la modernización de la arquitectura existente.
* Colaborar de forma continua con negocio en la toma de requisitos y su traducción a soluciones técnicas.
* Diseñar y desarrollar procesos de extracción, ingesta, almacenamiento y transformación de datos.
* Garantizar la correcta construcción de la capa analítica y la provisión de información para Power BI.
* Participar en la definición y ejecución de la estrategia de evolución tecnológica, incluyendo la migración progresiva de Databricks.
* Coordinar la transición hacia arquitecturas basadas en AWS y Microsoft Fabric.
* Liderar el desmontaje progresivo de procesos Spark en favor de soluciones basadas en bases de datos SQL.
* Asegurar la calidad, fiabilidad y escalabilidad de los datos utilizados por los equipos de revenue y hotel.
**Requisitos mínimos**
* Experiencia sólida en ingeniería de datos y analítica end\-to\-end.
* Conocimiento de procesos de ingesta y extracción de datos.
* Experiencia con Python y PySpark en entornos de datos complejos.
* Trabajo habitual con ficheros Parquet, tablas en Athena y soluciones basadas en Delta.
* Experiencia en entornos Databricks y orquestación de procesos con Airflow.
* Capacidad para liderar iniciativas técnicas y comunicarse con perfiles funcionales y de negocio.
**¿Qué ofrecemos?**
* **Contrato indefinido**
* **Modelo de trabajo híbrido** . 1\-2 días de presencialidad en las oficinas del cliente en Palma de Mallorca.
* **Vacaciones** : 22 días de vacaciones \+ 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
* **Contrato indefinido** : Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.
* **Retribución flexible** : Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.
* **Club de ventajas** : Descuentos en tecnología, ocio y formación.
* **Formación continua** : Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.
* **Plan de carrera** : Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.
* **Bienestar integral** : Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.
* **Conciliación \+VIDA** : Asistencia personal y familiar 24/7\.
* **Ambiente inclusivo** : Entorno diverso y multicultural.
* **Eventos sociales** : Actividades para conectar con el equipo.
¡**Apúntate y te daremos más detalles!**
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*En* ***knowmad mood*** *nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.*