Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Únase a un equipo apasionado dedicado a fomentar una sólida cultura de datos e inteligencia artificial, ejecutar iniciativas de transformación de datos y dar forma a la toma de decisiones basada en datos. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la toma de decisiones basada en datos en la farmacéutica humana. 2. Mejorar la infraestructura de datos y optimizar los flujos de datos para activos de datos críticos. 3. Colaborar en estrategias innovadoras de arquitectura de datos y casos de uso de inteligencia artificial. En Boehringer Ingelheim creemos que los Datos \u0026 la IA tienen el poder de transformar la atención sanitaria y mejorar la vida de millones de pacientes y animales. Como miembro clave del equipo de IT Enterprise Data, AI \u0026 Platforms, formará parte de un grupo apasionado dedicado a fomentar una sólida cultura de datos e inteligencia artificial, ejecutar iniciativas clave de transformación de datos y dar forma al futuro de la toma de decisiones basada en datos en toda nuestra organización global. Buscamos un Ingeniero de Datos altamente cualificado y experimentado para unirse al equipo de IT EDP HP Operations Data \u0026 Analytics. En este puesto, desempeñará un papel fundamental para mejorar nuestra infraestructura de datos, optimizar los flujos de datos y garantizar la disponibilidad y calidad de los activos de datos estratégicamente críticos procedentes de los ámbitos de Fabricación, Calidad y Gestión de la Cadena de Suministro en la farmacéutica humana. Colaborará estrechamente con científicos de datos y analistas para habilitar una arquitectura de entrega de datos coherente y escalable en múltiples casos de uso analíticos y de inteligencia artificial. **Tareas y responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL para respaldar la integración y el análisis de datos. * Colaborar con arquitectos de datos, modeladores y miembros del equipo de TI para ayudar a definir y evolucionar la estrategia general de arquitectura de datos basada en la nube, incluidos los almacenes de datos, los lagos de datos, el análisis en tiempo real y los marcos de gobernanza de datos. * Colaborar con ingenieros de integración, analistas y otras partes interesadas empresariales para comprender los requisitos de datos y entregar soluciones. * Optimizar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos e integraciones de datos (por ejemplo, S3, Snowflake, dbt, Snaplogic), garantizando la calidad, integridad, seguridad y accesibilidad de los datos. * Implementar procesos de calidad y validación de datos para asegurar la precisión y fiabilidad de los mismos. * Desarrollar y mantener documentación sobre procesos de datos, arquitectura y flujos de trabajo. * Supervisar y solucionar problemas de rendimiento de las canalizaciones de datos y resolverlos de forma inmediata. * Consultoría y análisis: reunirse periódicamente con clientes y partes interesadas definidos para comprender y analizar sus procesos y necesidades. Determinar los requisitos para presentar posibles soluciones o mejoras. * Evaluación tecnológica: mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías del sector para mejorar continuamente las prácticas de ingeniería de datos. **Requisitos** * Titulación universitaria (Grado/Máster) en Informática, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia demostrada equivalente como Ingeniero de Datos, Desarrollador de Software o puesto similar. * Conocimientos sólidos del ecosistema Apache (Parquet, Iceberg, Spark, Kafka, Airflow). * Amplia experiencia práctica con servicios de datos de AWS (Kinesis, Glue, Appflow, Lambda, S3\). * Experiencia comprobada con Snowflake y dbt (dbt labs) para construir y modelar canalizaciones de datos. * Excelentes habilidades analíticas para trabajar con conjuntos de datos no estructurados. * Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL, preferiblemente Snowflake y/o Databricks. * Conocimientos de herramientas de orquestación de canalizaciones y flujos de trabajo de datos. * Excelentes habilidades de gestión de proyectos y organización. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. * Conocimientos de Snaplogic son un plus. * Competencias preferidas: + Conocimientos avanzados de lenguajes de scripting como Python o Scala. + Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, QuickSight). + Certificación de AWS Cloud Practitioner, Arquitectura, Big Data o Análisis de Datos. \#IamBoehringerIngelheim porque… Trabajamos continuamente para diseñar la mejor experiencia posible para usted. A continuación, algunos ejemplos de cómo le cuidaremos: * Condiciones laborales flexibles * Seguro de vida y accidentes * Seguro médico a un precio competitivo * Inversión en su aprendizaje y desarrollo * Descuentos en membresías de gimnasio Si ha llegado hasta aquí, ¿qué está esperando para presentar su candidatura? ¡Queremos conocerle mejor!