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Resumen: NDT Global busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para introducir nuevas soluciones de ML, especialmente de aprendizaje profundo, con el fin de mejorar la precisión y eficiencia del análisis de datos. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de trabajar en proyectos de aprendizaje automático de extremo a extremo, desde la propuesta hasta la implementación 2. Enfoque en la aplicación del aprendizaje profundo para resolver problemas complejos de reconocimiento de patrones 3. Entorno colaborativo e innovador con aprendizaje continuo Acerca de NDT Global NDT Global es el principal proveedor de soluciones diagnósticas en línea, conocimientos avanzados basados en datos, inspección submarina y servicios de gestión de integridad que protegen las infraestructuras del sector energético. La empresa es reconocida por su experiencia tanto en tecnologías de inspección ultrasónica —como Eco de Pulso, Pitch\-and\-Catch, Matriz Desfasada y Resonancia Acústica (escaneo ART)— como en servicios de inspección de Fuga de Flujo Magnético (MFL) de ultra\-alta resolución. Estas ofertas diferenciadas, junto con tecnologías no ultrasónicas como Unidades de Medición Inercial y otras en desarrollo, permiten a NDT Global ofrecer soluciones integrales de integridad de activos. La innovación está en el núcleo de la misión de NDT Global. Constantemente desafiamos los límites de las tecnologías existentes para ofrecer soluciones transformadoras que capaciten al sector para lograr una gestión de tuberías más segura y rentable. Nuestro compromiso con la investigación y el desarrollo impulsa la creación de nuevos métodos y herramientas fundamentales que responden a las necesidades cambiantes de nuestros clientes, al tiempo que establecen nuevos estándares industriales. Al aplicar estratégicamente tecnologías de inspección para detectar, diagnosticar y modelar diversos tipos de amenazas, NDT Global proporciona información predictiva y lista para la toma de decisiones. Esta información, impulsada por los datos más precisos del mundo, permite a los propietarios de activos optimizar la salud de la infraestructura, mejorar la eficiencia operativa, reducir riesgos y minimizar su huella de carbono. Propósito El objetivo del Ingeniero de Aprendizaje Automático es introducir nuevas soluciones basadas en el aprendizaje automático, especialmente en el aprendizaje profundo, para mejorar la precisión y eficiencia del análisis de datos, desde la preparación de los datos, el entrenamiento y la prueba de modelos hasta su implementación en un entorno productivo. Tareas * Aplicación de técnicas supervisadas, principalmente técnicas de aprendizaje profundo, para resolver problemas de reconocimiento de patrones en datos ultrasónicos (imágenes, señales) * Entrenamiento e investigación de modelos de IA * Responsabilidad integral de proyectos de extremo a extremo: desde la propuesta de soluciones técnicas, el desarrollo de modelos, la gestión técnica de proyectos, la comunicación de resultados a los interesados, hasta la entrega de la solución al equipo de producción * Mentoría y apoyo a los miembros junior de Aprendizaje Automático * Comprensión e interpretación de los datos para definir conjuntos óptimos de características o imágenes * Preparación de conjuntos de datos para entrenar y validar modelos * Garantía de la calidad de los prototipos desarrollados mediante buenas prácticas de software y revisiones de código * Redacción de documentación sobre las soluciones desarrolladas y aseguramiento de la transferencia de conocimientos Requisitos * Licenciatura o máster en informática o campo relacionado (se prefiere doctorado) * Experiencia laboral relevante de más de 5 años en aprendizaje profundo (preferiblemente relacionada con imágenes) * Experiencia trabajando en proyectos de ML de extremo a extremo, desde la recopilación de datos hasta la implementación a nivel productivo * Experiencia en reconocimiento de imágenes, detección de objetos y otras tareas de visión por computadora * Se requiere dominio oral y escrito del inglés * Competencia en * Python * PyTorch/TensorFlow/Jax * Seguimiento de experimentos (p. ej.: W\&B, MLFlow o similar) * Valorable * Capacidad para consultar bases de datos SQL * 2 años de experiencia en aprendizaje automático clásico * Experiencia con herramientas de big data como Apache Spark para manipulación de datos (valorada) * Experiencia en la nube como: Azure ML, AWS SageMaker o Vertex AI Conocimientos y habilidades * Mentalidad analítica: capacidad para desglosar problemas complejos y abordarlos con pensamiento estructurado * Curiosidad e innovación: pasión por explorar nuevas tecnologías y expandir los límites del aprendizaje automático * Colaboración: comodidad trabajando en equipos internacionales y multifuncionales, compartiendo conocimientos de forma abierta * Comunicación clara: capacidad para explicar conceptos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas * Adaptabilidad: disposición para aprender, iterar y adaptarse a herramientas, datos y necesidades empresariales cambiantes * Orientación al detalle: fuerte enfoque en la precisión, calidad y fiabilidad tanto en el código como en los resultados * Gestión del tiempo: capacidad para gestionar múltiples tareas y prioridades en un entorno laboral flexible * Sensibilidad cultural: aprecio por perspectivas diversas en un entorno global de trabajo * Aprendizaje autodirigido: iniciativa para mantenerse actualizado con las últimas tendencias en ML e IA Beneficios * Modalidad de trabajo híbrida * Horario laboral flexible y favorable para familias * Plan de pensiones * Seguro médico y dental * Entorno laboral internacional y multicultural * Tareas desafiantes y versátiles con libertad creativa * Actividades corporativas durante el año que promueven la cohesión entre colegas (actividades de teambuilding, formación externa, fiesta navideña e intercambio de regalos) En NDT Global, estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral inclusivo y diverso. Creemos que las oportunidades iguales para todos los empleados son esenciales para nuestro éxito
